【GitHub每日速递 251011】无需注册！本地开源AI应用构建器Dyad，跨平台速下载！

原文: https://mp.weixin.qq.com/s/3cKyqVciKXCUmUgKKKLYjw
全网数百平台通吃！ytDownloader 多系统适用无广告高速下载神器来袭

ytDownloader 是一个支持从数百个网站下载视频和音频的桌面应用。简单讲，它是一个能帮你保存各大网站音视频内容的下载工具。适用人群：需要离线观看视频或提取音频的普通用户、内容创作者。
项目地址：https://github.com/aandrew-me/ytDownloader
主要语言：JavaScript
stars: 4.1k

核心功能

• 多平台支持：支持 Linux、Windows 和 macOS 系统，用户可以在不同操作系统上使用该下载器。
  
• 多网站适配：支持包括 YouTube、Facebook、Instagram、TikTok、Twitter 等在内的数百个网站的视频和音频下载。
  
• 多样主题选择：拥有多种主题，能满足不同用户的个性化视觉需求。
  
• 视频压缩功能：具备视频压缩器，支持硬件加速，可提升压缩效率。
  
• 高级下载选项：提供范围选择、字幕下载等高级选项，方便用户精准下载所需内容。
  
• 播放列表下载：支持下载整个播放列表，提高批量下载的效率。
  
• 快速下载速度：能够实现较快的下载速度，节省用户时间。
  
• 无追踪和广告：使用过程中不会有追踪器和广告干扰。
  

安装方式

• Windows
  
  
  
  • 传统方式：可下载 exe 或 msi 文件进行安装。exe 文件可自定义下载位置，msi 文件则不会询问位置。若遇到 Windows Defender 提示，可点击“更多信息”后选择“仍要运行”。
    
  • Chocolatey：使用 choco install ytdownloader 命令进行安装。
    
  • Scoop：通过 scoop install https://raw.githubusercontent.com/aandrew - me/ytDownloader/main/ytdownloader.json 命令安装。
    
  • Winget：使用 winget install aandrew - me.ytDownloader 命令安装。
    
  
  
• Linux
  
  
  
  • AppImage：支持大多数 Linux 发行版，具有自动更新功能，下载后直接执行即可。推荐使用 AppImageLauncher 进行集成。
    
  • Flatpak：使用 flatpak install flathub io.github.aandrew_me.ytdn 命令安装。
    
  • Snapcraft：使用 sudo snap install ytdownloader 命令安装。
    
  
  
• macOS：由于应用未签名，打开时需在终端执行 sudo xattr -r -d com.apple.quarantine /Applications/YTDownloader.app 命令。同时，需要使用 brew install yt - dlp 命令安装 yt - dlp。
  

国际化支持

• 该应用支持多种语言，如阿拉伯语、英语、简体中文、芬兰语、法语、德语等。
  
• 欢迎用户参与其他语言的翻译工作，可通过 Crowdin 加入翻译项目。
  

技术栈

该项目使用了以下技术：

• [yt - dlp](https://github.com/yt - dlp/yt - dlp)：用于处理视频和音频的下载。
  
• Electron：构建跨平台桌面应用的框架。
  
• ffmpeg：用于视频和音频的处理。
  
• nodeJS：作为后端运行环境。
  
• flaticon：提供图标资源。
  

源码构建与运行

• 前提条件：需要安装 Nodejs（包含 npm）。
  
• 操作步骤
  
  
  
  • 克隆项目：git clone https://github.com/aandrew - me/ytDownloader.git
    
  • 进入项目目录：cd ytDownloader
    
  • 安装依赖：npm i
    
  
  
• 运行项目：使用 npm start 命令以 Electron 运行。
  
• 构建项目
  
  
  
  • Linux：使用 npm run linux 命令构建，构建产物存储在 release 文件夹中。
    
  • Windows：使用 npm run windows 命令构建。
    
  • macOS：使用 npm run mac 命令构建。
    
  • 若只需构建单一格式，例如 Linux 的 AppImage 格式，可使用 npx electron - builder -l appimage 命令。
    
  
  

优势与应用场景

• 优势
  
  
  
  • 多平台和多网站支持，让用户可以在不同系统和众多网站上方便地下载音视频。
    
  • 丰富的功能和高级选项，满足了不同用户的多样化需求。
    
  • 无追踪和广告，保证了使用的纯净性和安全性。
    
  • 支持国际化，方便全球用户使用。
    
  
  
• 应用场景
  
  
  
  • 个人用户：用于下载喜欢的视频和音频，如学习资料、娱乐视频等。
    
  • 内容创作者：可以从各大网站下载素材，用于创作自己的作品。
    
  
  

免费开源电子病历系统OpenEMR：功能强大、平台兼容，邀你一起贡献！

项目地址：https://github.com/openemr/openemr
主要语言：PHP
stars: 4.3k
核心功能

OpenEMR是一款免费的开源电子健康记录和医疗实践管理应用程序。它具备电子健康记录、实践管理、日程安排、电子账单、国际化等功能，还提供免费支持，拥有活跃的社区。该应用可在Windows、Linux、Mac OS X等多种平台上运行。
优势

• 开源免费：用户无需支付费用即可使用，还能根据自身需求进行定制开发。
  
• 功能集成度高：将电子健康记录、实践管理等多种功能集成在一起，方便医疗从业者一站式管理。
  
• 跨平台支持：可在多种操作系统上运行，具有良好的兼容性。
  
• 社区活跃：有大量软件开发者、医疗提供者和教育工作者参与，包括志愿者和专业人士，能提供持续的支持和更新。
  

可能的应用场景

• 小型医疗机构：可帮助管理患者健康记录、安排预约、处理账单等，提高工作效率。
  
• 大型医疗集团：作为电子健康记录和实践管理的基础平台，满足多部门、多用户的使用需求。
  
• 医疗教育机构：可用于教学和实践，让学生了解电子健康记录系统的操作和管理。
  

其他相关信息

• API：关于API的说明可查看API_README.md。
  
• Docker：使用Docker相关内容可查看DOCKER_README.md。
  
• FHIR：有关FHIR的内容可查看FHIR_README.md。
  

开发构建

如果直接从代码仓库使用OpenEMR，需要Node.js版本22.* ，并执行以下命令进行构建：

1. composer install --no-dev
2. npm install
3. npm run build
4. composer dump-autoload -o

复制代码

开源 IoT 平台来袭！数据处理、设备管理一步到位，多场景应用超强大

thingsboard 是一个开源物联网平台，支持设备管理、数据采集、处理与可视化。简单讲，它是一个帮助开发者搭建物联网系统的工具，能监控和管理各种智能设备。适用人群：物联网开发者、系统集成商、企业技术团队。
项目地址：https://github.com/thingsboard/thingsboard
主要语言：Java
stars: 20.1k

仓库简介

这是一个开源的物联网（IoT）平台仓库，主要用于数据收集、处理、可视化以及设备管理。
主要内容

• 安装选项：提供了多种安装途径，包括本地部署、试用 ThingsBoard 云服务，还能使用在线实时演示。
  
• 入门指南：有详细的入门指南和教学视频，帮助用户学习如何连接设备、推送数据、构建实时仪表盘、创建客户并分配仪表盘、定义阈值触发警报以及设置通知等基础操作。
  
• 核心功能
  
  
  
  • 设备和资产的供应与管理：可通过丰富的服务器端 API 安全地供应、监控和控制 IoT 实体，还能定义设备、资产、客户等实体之间的关系。
    
  • 数据收集与可视化：以可扩展且容错的方式收集和存储遥测数据，利用内置或自定义小部件和灵活的仪表盘进行数据可视化，并能与客户共享仪表盘。
    
  • SCADA 仪表盘：可实时监控和控制工业流程，在仪表盘上使用 SCADA 符号创建和管理工作流，能根据需求灵活设计和监督操作。
    
  • 数据处理与响应：可以定义数据处理规则链，对设备数据进行转换和规范化，能根据遥测事件、属性更新、设备不活动和用户操作等触发警报。
    
  
  
• 强大的 IoT 规则引擎：允许用户创建复杂的规则链来处理设备数据，以匹配特定的应用场景。
  
• 实时 IoT 仪表盘：平台具有可扩展性、用户友好性和设备无关性，内置强大的解决方案模板，能加速产品上市时间，支持从各种设备收集和分析数据。文档中还列举了智能能源、SCADA 游泳池、车队跟踪、智能农业和智能计量等多个应用案例。
  

优势

• 开源免费：采用 Apache 2.0 许可证发布，用户可自由使用和修改代码。
  
• 功能丰富：涵盖了设备管理、数据收集、处理、可视化等 IoT 平台所需的核心功能。
  
• 易于上手：提供详细的入门指南和教学视频，降低了用户的学习成本。
  
• 可扩展性强：支持自定义小部件和规则链，能根据不同的应用场景进行灵活扩展。
  

应用场景

• 工业自动化：利用 SCADA 仪表盘实时监控和控制工业生产流程。
  
• 能源管理：实现智能能源的监测和优化，提高能源利用效率。
  
• 交通运输：用于车队跟踪，实时掌握车辆的位置和状态。
  
• 农业领域：在智能农业中收集和分析环境数据，指导农业生产。
  
• 公共事业：如智能计量，实现对水、电、气等资源的精准计量和管理。
  

无需注册！本地开源AI应用构建器Dyad，跨平台速下载！

dyad 是一个免费、本地运行、开源的AI应用构建工具。简单讲，它能让你在电脑上离线搭建和使用AI应用，类似Bolt但更注重隐私和开源。适用人群：AI开发者、注重数据隐私的技术爱好者。
项目地址：https://github.com/dyad-sh/dyad
主要语言：TypeScript
stars: 15.8k
Dyad是一款本地的开源AI应用构建器，具有以下特点：

• 核心功能：能够让用户构建AI应用，且运行在本地机器上。
  
• 优势：
  
  
  
  • 本地运行：速度快，保障隐私，不存在被平台锁定的问题。
    
  • 可自带密钥：用户能使用自己的AI API密钥，避免了对特定供应商的依赖。
    
  • 跨平台：在Mac和Windows系统上都能轻松运行。
    
  
  
• 下载方式：无需注册，直接从指定链接下载即可使用。
  
• 社区交流：用户可以加入Reddit上的r/dyadbuilders社区，在那里分享项目并获取社区的帮助。
  

可能的应用场景包括开发个性化的AI工具、小型的AI服务应用等，适合想要在本地构建AI应用，同时注重隐私和自主性的开发者和使用者。

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