【GitHub每日速递 250929】告别手动查资料

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/uxRt8xAdWX59n3RkoDJ5Vg
AI + 搜索引擎 = 无敌研究助手？这个开源项目让深度调研效率翻倍


项目概述

Open Deep Research 是一个基于 AI 的研究助手，通过结合搜索引擎、网页抓取和大型语言模型，对任何主题进行迭代式深度研究。该项目旨在提供深度研究代理的最简单实现，目标是将仓库大小控制在 500 行代码以内，以便于理解和扩展。
项目地址：https://github.com/dzhng/deep-research
主要语言：TypeScript
stars: 17.8k
核心功能

• 迭代研究：通过迭代生成搜索查询、处理结果并基于发现进行深入研究
  
• 智能查询生成：使用 LLM 根据研究目标和先前发现生成有针对性的搜索查询
  
• 深度与广度控制：可配置的参数控制研究的广度和深度
  
• 智能跟进：生成后续问题以更好地理解研究需求
  
• 综合报告：生成包含发现和来源的详细 markdown 报告
  
• 并发处理：并行处理多个搜索和结果，提高效率
  

工作原理

项目遵循以下工作流程：

• 接收用户查询、广度参数和深度参数
  
• 生成 SERP（搜索引擎结果页）查询
  
• 处理搜索结果，提取学习内容和研究方向
  
• 根据深度参数决定是否继续深入研究：
  
  
  
  • 如果深度 > 0，基于先前目标、新问题和学习内容生成下一个研究方向
    
  • 如果深度 = 0，生成最终的 markdown 报告
    
  
  

技术栈

• 依赖库：
  
  
  
  • @ai-sdk/fireworks 和 @ai-sdk/openai：AI 模型集成
    
  • @mendable/firecrawl-js：网页搜索和内容提取
    
  • ai：AI 功能支持
    
  • express：可能用于构建 API 服务
    
  • p-limit：控制并发处理
    
  • zod：类型验证
    
  
  

环境要求

• Node.js 环境（项目指定 Node.js 22.x）
  
• 以下 API 密钥：
  
  
  
  • Firecrawl API（用于网页搜索和内容提取）
    
  • OpenAI API（用于 o3 mini 模型）
    
  
  

安装与设置

Node.js 方式

• 克隆仓库
  
• 安装依赖：npm install
  
• 在 .env.local 文件中设置环境变量（FIRECRAWL_KEY 等）
  

Docker 方式

• 克隆仓库
  
• 将 .env.example 重命名为 .env.local 并设置 API 密钥
  
• 构建镜像：docker build -f Dockerfile
  
• 运行容器：docker compose up -d
  
• 在容器中执行：docker exec -it deep-research npm run docker
  

社区实现

• Python 版本：https://github.com/Finance-LLMs/deep-research-python
  

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！