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Mock 在 API 研发中的痛点、价值与进化及Apipost解决方案最佳实践

巩芷琪 昨天 19:26
在日常 API 研发过程中,Mock 是一个几乎无法绕开的话题。无论是项目初期的快速迭代,还是接口尚未就绪的场景,Mock 都能帮助我们在「没有真实后端数据」的情况下,保障前端开发的连续性和效率。
一、真实场景中的痛点
设想这样一个场景:
你正在开发一个电商平台的前端页面,用户点击 “立即支付” 后,前端需要调用后端的支付接口 /pay,返回类似这样的结果:
  1. {
  2.     "data": {
  3.         "code": 0,
  4.         "message": "success",
  5.         "pay_dtime":"2025-08-10 10:00:00",
  6.         "order_id":"sn12345678"
  7.     }
  8. }
复制代码
但是问题是:

  • 后端接口还没开发完,你没办法调试支付成功后的页面逻辑;
  • 支付接口依赖外部网关,测试环境尚未配置好,接口无法返回结果;
  • 部分接口依赖复杂鉴权和数据准备,前期根本无法调用。
如果前端只能干等后端接口,就会直接导致开发进度被卡死。这时,Mock 就显得尤为重要。
 
二、常见Mock方案及其弊端
1. 本地 JSON 文件 Mock
最简单的方法是写个本地mock/data.json,然后在接口请求时读取该文件:
  1. fetch('/mock/pay.json')
复制代码
问题:

  • 数据固定,无法模拟不同场景;
  • 无法满足分页、条件查询等复杂逻辑。
2. 前端拦截请求(如 axios-mock-adapter、Mock.js)
通过拦截请求,在浏览器里返回 Mock 数据:
  1. mock.onPost('/api/pay/confirm').reply(200, {
  2.     "data": {
  3.         "code": 0,
  4.         "message": "success",
  5.         "pay_dtime":"2025-08-10 10:00:00",
  6.         "order_id":"sn12345678"
  7.     }
  8. });
复制代码
问题:

  • 只能在前端项目内使用,难以复用;
  • 数据写在代码里,后期清理和维护成本高。
3. 自建 Mock 服务(如 json-server、Easy Mock)
搭建独立 Mock 服务,前端请求时返回数据。问题:

  • 搭建和维护成本高;
  • 复杂逻辑需要额外开发脚本,灵活度有限。
这些方案虽然解决了一部分问题,但随着项目复杂度增加,缺乏灵活性、无法动态生成数据 的弊端会越来越突出。
 
三、Apipost 的 Mock 能力与实战场景
Apipost 在 Mock 方面提供了更加灵活的解决方案,既能覆盖前期快速开发,又能满足复杂场景的数据模拟需求。
我们就以支付接口 /pay 为例,假如我们希望 Mock 一个API 返回如下几种场景。
1. Mock能力第一重—模拟固定值返回

如果你要模拟一个固定的返回响应体。例如:
  1. {
  2.     "data": {
  3.         "code": 0,
  4.         "message": "success"
  5.     }
  6. }
复制代码
我们在Apipost 中新建一个 API,请求方式取POST,URL为/pay ,然后在「设计」-「预定义响应期望」中通过可视化定义如下:
1.jpeg
 
接下来我们切换到 「Mock」标签,可以看到自动生成一个Mock URL ,这个URL即为生成的 Mock 链接。
2.jpeg
 
我们可以当这个链接作为真实的API请求地址,访问即可获得预期的返回结果:
3.jpeg
 
2. Mock能力第二重—利用内置函数生成随机值

假如我们返回的结果增加一些字段,而且某字段都是实时随机生成的,就像上面例子中,我们增加一个时间日期字段pay_dtime。Apipost 提供丰富的内置变量,可以快速生成不同类型的数据。例如:
  1. {
  2.     "data": {
  3.         "code": 0,
  4.         "message": "success",
  5.         "pay_dtime":"2025-08-10 10:00:00" // 此字段需要每次变化,不用固定值
  6.     }
  7. }
复制代码
我们只需新增一个字段,取值来源选择「Mock数据」,找到内置的日期变量插入使用即可。
4.jpeg
 
返回示例如下:
5.jpeg
 
这样避免了本地 JSON 的固定数据问题,每次请求都能返回不同结果。
3. Mock能力第三重—自定义函数

当内置变量不够时,可以利用自定义函数实现复杂逻辑。例如上述返回需要增加一个订单号字段order_id,且订单号字段的要求为以 sn 开头+8位数字组成的字符串,此字段需要高度自定义。
  1. {
  2.     "data": {
  3.         "code": 0,
  4.         "message": "success",
  5.         "pay_dtime":"2025-08-10 10:00:00", // 此字段需要每次变化,不用固定值
  6.         "order_id":"sn12345678" // 此字段需要高度自定义
  7.     }
  8. }
复制代码
我们可以使用「自定义函数」,如图:
6.jpeg
 
新建一个函数fn_orderno,通过 Apipost内置的 AI 能力 或者手动编写一个订单号生成函数即可:
7.jpeg
 
8.jpeg
 
返回示例如下:
9.jpeg
 
4. Mock能力第四重—按请求参数返回不同响应

支付功能需要考虑 支付成功、余额不足、账号锁定 等情况。
我们新建一个「余额不足」的期望,并设置相关返回的参数信息:
10.jpeg
 
11.jpeg
 
返回示例如下:
12.jpeg
 
13.jpeg
 
这种方式比静态 JSON 更贴近真实业务,能帮助前端测试多种逻辑分支。
 
四、总结
Mock 在前端开发中并不是“可有可无”的工具,而是显著提升开发效率的核心能力。
这意味着:

  • 前端可以独立开发,不再依赖后端接口完成度;
  • 测试人员也能直接复用 Mock 链接,在接口未就绪时提前联调。
同时,Apipost 的 Mock 功能则提供了更现代化的方案:

  • 内置变量:快速生成多样数据;
  • 自定义函数:支持复杂业务逻辑,并支持 AI 编写自定义函数;
在前端需要 快速迭代、独立开发、模拟复杂场景 时,Apipost 的 Mock 功能无疑是一个高效且专业的选择。

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