新零售SaaS架构：面向中小连锁的SaaS系统整体规划

零售企业的发展路径

零售企业的发展路径一般可分为以下几个阶段：

• 单店经营阶段：企业在一个地区或城市开设单个门店。这时，企业需要把精力放在了解当地市场和顾客需求上，这是积累经验和品牌知名度的重要环节。为了在市场中建立竞争力，企业需要不断提升产品和服务的质量，比如探索新的零售方式、创新商品、提高服务质量、改善售后等。
  
• 分店扩张阶段：企业开始逐步在不同地区开设更多的门店，以满足更广泛的市场需求。这样可以增加品牌曝光率，提高采购、物流效率。在这个阶段，企业考虑增加新的销售渠道，比如电商平台、社交平台等，以吸引更多的消费者。
  
• 区域连锁阶段：企业开始在不同城市或地区开拓新市场，通过直营或加盟模式，建立起多区域的连锁经营模式，形成较强的品牌优势和规模经济效应。
  
• 跨区域拓展阶段：企业开始在不同省份或国家的市场扩展，进一步扩大规模，丰富产品线，引入更多的创新元素。在这个阶段，企业可能会遇到不同的市场环境和文化差异的挑战，需要灵活应对。
  
• 多元化发展阶段：企业开始关注多元化业务，比如金融、娱乐、供应链等领域，实现跨行业、全渠道的发展战略。这样做可以带来更多的机遇和挑战，需要企业有更高的管理能力和战略规划能力。
  

中小连锁企业的通用IT架构

通常情况下，零售企业会从单店经营开始，业务不断扩展，开设更多的门店，达到中小连锁企业规模，员工数量达到了几十人或上百人。
中小连锁企业下设部门通常包括：研发部、生产部、品牌部、直营店部、配送部、品控部、仓储部、采购部、大客户部、行政人事部、信息技术部。

• 研发部门：负责新品研发、产品升级、口味改进等工作，确保产品始终具有市场竞争力。
  
• 生产部门：负责生产制造、品质控制、生产计划等工作，确保产品的质量和产量兼备。
  
• 品牌部门：负责品牌策划、市场推广、形象宣传等工作，提高品牌知名度和美誉度。
  
• 直营店部门：负责直营店的日常管理、销售业绩、客户服务等工作，保证直营店的运营效率和客户满意度。
  
• 配送部门：负责产品配送、物流管理、仓储管理等工作，确保产品配送的及时性和准确性。
  
• 品控部门：负责产品的品质检测、质量控制等工作，确保产品的质量稳定。
  
• 仓储部门：负责原材料、半成品和成品的仓储管理、物资采购等工作，确保生产和销售的顺畅。
  
• 采购部门：负责从供应商处采购原材料、半成品、包装材料等工作，确保原材料的及时供应和合理采购价格。
  
• 大客户部门：负责开拓大客户、为大客户提供定制化服务等工作，提高大客户的满意度和忠诚度。
  
• 行政人事部门：负责企业的招聘、人事管理、行政管理等工作，确保企业运营的法律合规性和人力资源的稳定性。
  
• 信息技术部门：负责企业使用的IT系统的改造、实施和维护，确保系统、服务器和网络的稳定性。
  

 
为了有效管理团队，保障各部门分工明确，协作流程顺畅，企业通常会邀请专业的IT咨询公司，重新梳理公司的业务目标、组织架构和运营流程。通过引入OA、HRM、ERP等系统，对不合理的制度和低效的流程进行改造。
企业会设立信息技术部，进行系统改造，实施新系统，并负责保证系统、服务器和网络的稳定性。中小型连锁企业一般会使用到的IT系统包括：

• O2O云店系统：提供门店线上、线下等多种销售渠道的整合和管理，满足消费者自提、外送、堂食等场景需求，帮助企业实现线上线下的无缝连接。
  
• 自有商城系统：提供企业自有电商平台的搭建、运营、管理等服务，让企业能够在电商领域拥有更大的竞争优势。
  
• POS系统：提供门店的收银、结算、退款、报表等功能，实现门店销售和财务管理的集成。
  
• 营销工具系统：提供多种营销工具的集成和管理，比如促销活动、互动玩法等，帮助企业提升品牌知名度和销售业绩。
  
• 客户管理系统：提供客户资料管理、会员权益管理、优惠管理、精准定向投放等功能，帮助企业提升会员的消费频次和忠诚度。
  
• 基础数据管理系统：基础数据通常是指一个企业中被多个系统共享的核心数据，如组织信息、客户信息、产品信息、供应商信息等。基础数据管理系统可以帮助企业实现数据的标准化整合，减少数据冗余和错误，提高数据质量和运营效率。
  
• 商品管理系统：提供商品的信息管理、售卖管理、价格管理等功能，帮助企业实现商品信息的统一管理和优化。
  
• 仓储管理系统：提供货物的出库、入库、存储、盘点等功能，帮助企业实现仓储的高效管理。
  
• 采购系统：提供供应商管理、采购计划、采购订单、采购合同、采购执行、入库管理、采购结算等功能，帮助企业实现供应链的协同和优化采购流程。
  
• 配送系统：提供产品配送、物流管理等功能，确保产品配送的及时性和准确性。
  
• 客服系统：提供客户信息管理、工单管理、客服呼叫中心、在线客服、智能客服机器人等功能，以提供全方位的客户服务。
  
• 中央库存系统：统一管理全公司的库存，包括进货量、销售量和库存量等信息，并对库存进行监控和预警，提供库存分析和预测功能，帮助企业制定合理的采购计划和销售策略，实现库存管理的优化和协同。
  
• 订单管理系统：提供订单的处理、履约、退货退款等功能，帮助企业实现订单管理的自动化和流程标准化。
  
• 财务管理系统：提供财务核算、成本控制、报表分析等功能，帮助企业实现财务管理的自动化和规范化。
  
• 人力资源管理系统：提供招聘、考勤、绩效、培训等人力资源管理功能，帮助企业实现人力资源的优化和管理。
  
• 数据分析系统：提供数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等功能，帮助企业实现数据驱动的经营和决策。
  

新零售行业发展趋势

消费者层面的发展趋势：

• 全渠道无缝体验：消费者希望在不同的购物场景中享受到一致的购物体验。新零售企业通过O2O模式，实现线上线下场景无缝连接，让消费者随时随地购物，提高购物的便利性和满意度。在线下门店购买的商品也可以在线上进行退换货，实现线上线下的无缝体验。
  
• 个性化服务：人们的消费观念和消费习惯都在不断地发生变化，消费者越来越注重个性化和定制化的产品和服务，希望得到更好的体验和满足感。随着科技发展，消费者的信息获取途径越来越多，竞争也越来越激烈，零售企业需要通过个性化服务来吸引和留住消费者，提高市场竞争力和盈利能力。
  
• 多品类经营：目前流量越来越昂贵，新零售企业开始拓展更多品类业务，与单一品类经营相比，多品类经营可以更好地满足消费者的多种需求，提高销售额和客户满意度。例如，一家家具零售商可以扩展到销售家居饰品、家具维修服务等，从而吸引更多顾客，提高客户忠诚度，也增加了企业的收入来源。
  

技术层面的发展趋势

• 数据应用：随着智能化和大数据的发展，新零售企业将更注重数据的应用。例如，通过数据分析预测消费者的购买行为、消费习惯等，以优化产品、服务和营销策略。数据化的经营将成为企业获取商业竞争优势的重要手段。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而为消费者提供更好的产品和服务。
  
• 人工智能应用：越来越多的新零售企业，更加注重人工智能的应用，实现销售、客服和营销等自动化和智能化处理，提高效率和服务质量。例如，企业可以通过人工智能技术实现智能推荐，为消费者提供更个性化的购物体验；通过智能客服机器人实现24小时不间断、智能化的客户服务；通过智能化的广告投放和个性化的营销策略吸引更多消费者。
  

新零售SaaS系统整体规划

SaaS系统边界

随着新零售市场的不断发展和变化，SaaS系统也呈现出快速发展的趋势。尤其是在当今信息技术飞速发展和普及的时代，SaaS系统已经成为新零售行业中一个不可或缺的组成部分。在这个高度竞争的市场中，新零售系统厂商需要思考如何做好差异化的竞争，以便在激烈的竞争中脱颖而出。
基于新零售的发展趋势，相比传统零售系统，汤师爷认为新零售SaaS系统可能有以下机会点：

• 全渠道销售管理：新零售SaaS系统可以提供从线上到线下的全渠道销售管理，帮助企业实现商品、库存、订单等资源的统一管理。更重要的是，企业可以通过SaaS系统，统一收集不同销售渠道的客户数据，例如：线上商城、线下门店、社交媒体、各类平台等，从而实现客户的消费数据的闭环收集与分析。
  
• 客户精准营销：新零售SaaS系统可以通过AI、大数据分析技术，实现对客户的精准营销。通过系统分析客户的购买行为、购买偏好、消费心理等数据，为客户提供个性化的推荐和优惠，并通过多种渠道实现个性化的营销策略，提高客户满意度和忠诚度。
  
• 定制化功能：新零售SaaS系统通常采用模块化设计，企业可以根据自身需求选择相应的功能，并且可灵活定制化，可以根据企业的需求，提供定制化的功能。例如，根据企业的业务模式和流程，定制化门店管理、商品管理、订单管理、会员管理等功能，帮助企业提高运营效率和管理水平。
  

对于新零售连锁企业，业务场景非常复杂，用到的IT系统众多，无法用一款产品覆盖企业客户的所有业务场景，通常来说，需要聚焦某一细分领域，为企业客户提供解决方案。基于新零售SaaS系统的机会点，汤师爷认为核心策略可以是：

• 新趋势下的相关业务链路，系统能力需要做到足够强，例如，全渠道销售管理、客户精准营销等。
  
• 对于变化不大的传统业务链路，更多采取研发入门版本或与市面上成熟系统对接的策略，例如，供应链管理、人力资源管理、财务管理等。
  
• 对于企业个性化的需求，通过采用模块化设计+标准开放能力，实现需求的灵活定制化。
  

基于核心策略，我们可以盘点出新零售SaaS系统的核心系统。

• 面向消费者的销售管理系统：O2O云店系统、自有商城系统、POS系统、订单管理系统、配送系统。
  
• 客户精准营销的相关系统：营销工具系统、客户管理系统、客服系统、数据分析系统。
  
• 核心子系统必备的支撑系统：基础数据管理系统、商品管理系统、中央库存系统。
  

除此之外的其他IT系统，仓储管理系统、采购系统、财务管理系统、人力资源管理系统等，更适合与市面上成熟的系统进行集成。
SaaS整体架构

 
SaaS整体系统架构各层次的职责：

• 用户端：负责向用户提供系统的使用界面和交互体验，包括小程序、H5、移动端、PC客户端等。
  
• 解决方案：通过组合一系列的SaaS产品和服务，满足客户不同的业务场景需求。
  
• 业务系统：提供各个业务领域的核心系统，包括O2O云店系统、自有商城系统、POS系统、订单管理系统、配送系统等。
  
• 共享服务：为业务系统提供通用服务，包括账户中心、商品中心、订单中心、营销中心等。
  
• 技术平台：负责系统的技术实现落地，提供各类通用技术组件支撑。
  
• 基础设施：为整个系统提供运行环境和支撑，包括服务器、数据库、存储、网络、中间件、容器等。
  

系统间的信息流关系

总结

本文介绍了新零售企业的发展规律、行业发展趋势、以及新零售SaaS系统整体规划。
新零售SaaS系统的机会点在于全渠道销售管理、客户精准营销和灵活定制化，以满足软件市场的新需求。
除此之外，汤师爷还介绍了新零售SaaS系统边界、整体架构和系统间的信息流关系。

 

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