痞子衡嵌入式：为下一代AI智能边缘设备而生 - i.MXRT700

　　大家好，我是痞子衡，是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700。
　　四年前恩智浦官宣了面向下一代智能穿戴设备的 i.MXRT500 系列，这个系列在智能手表领域大获成功，无数大小品牌智能手表制造商（谷歌、佳明Garmin、华米Amazfit、博能Polar...）都选择了 RT500 作为主控。如果你目前正戴着智能手表，那么很大可能它就是由 RT500 驱动的。
　　暌违四年之后，就在昨天，恩智浦官网上线了一款新型号 i.MXRT700，看名字就知道它是 RTxxx 家族新一代旗舰，性能炸裂自不必说，据说功耗表现竟然能比 RT500 最大降低 70%，让我们一起来看看它究竟什么来头：

一、i.MXRT700简介

　　先来一睹 i.MXRT700 内部模块框图，它搭载的依旧是 Arm Cortex-M33 内核（这次是双核哦，Main 域核主频 325MHz，Sense 域核主频 250MHz），此外两个 CM33 均配备了协处理器（Main 域是 325MHz 的 HiFi4 DSP，Sense 域是 250MHz 的 HiFi1 DSP），内核主频和协处理器性能相比 RT500 均有较大提升。
　　图像处理方面，2.5D GPU 也从 Vivante GCNanoLiteV 升级到了 GC555，能够支持完整的 openVG 1.1 标准，在片内 RAM 里跑 720p@60FPS 无压力，此外还首次集成了 JPEG 和 PNG 硬件解码单元，再也不用 CPU 软解啦。
　　内存支持方面，标配了 7.5MB SRAM，中小规模的 AI 模型通通放到碗里来。虽然没有集成内部 Flash，但是可通过高效的 xSPI 外扩串行 Flash（当然也可以是 PSRAM），速度提升到最大 400MHz DDR / 200MHz SDR，位宽最高能支持到十六线哦（说实话都十六线了，再提串行似乎也不太合适了）。
　　AI/ML 方面，搭载的是恩智浦自研的 NPU N3-64（它的小兄弟 N1-16 被用在了 MCXN947 上，老大哥 N3-1024 被用在了 i.MX95 上）。
　　其余接口上面也是应有尽有（重点新增了 1.2V 低功耗 eUSB 和 I3C），安全设计上也引入了全新 EdgeLock 平台（与 RT1180 接轨）。

二、缘何为AI边缘处理而生

　　为了支持人工智能和机器学习模型的加速，RT700 内部集成了 eIQ®Neutron NPU。它是一种可扩展的硬件加速器架构，存在于各种恩智浦产品中，专为人工智能和机器学习应用而构建。
　　NPU 已针对深度嵌入式低功耗应用进行了调整，与通用处理器相比，可以实现 172 倍的性能提升，同时将每次推理的功耗降低高达 119 倍。

　　eIQ Neutron NPU 支持 AI/ML 应用程序开发，eIQ ML 软件开发环境支持 AI/ML 应用程序开发。该工具集为开发人员提供了一个工作流，可以将代码从常见的 ML 框架(如 TensorFlow Lite )转换为可以在 NPU 上加速的等效计算图。
　　至此，恩智浦i.MX RTxxx系列MCU的新品i.MXRT700痞子衡便介绍完毕了，掌声在哪里~~~
欢迎订阅

文章会同时发布到我的 博客园主页、CSDN主页、知乎主页、微信公众号 平台上。
微信搜索"痞子衡嵌入式"或者扫描下面二维码，就可以在手机上第一时间看了哦。

来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！

热心回复！