DeepSeek+Claude强强联手，使用AI驱动DjangoStarter 3.1框架升级

前言

上个月底培训了一周就没时间更新博客
上周有一些空闲时间，就继续体验最近很火的AI辅助编程
之前的文章中有说到我配置好了 VSCode + Cline 插件搭配本地部署的 DeepSeek 来实现AI辅助编程

参考: 开发者新选择：用DeepSeek实现Cursor级智能编程的免费方案

但 Cline 插件消耗 token 太快了，换本地部署的 DeepSeek 的话不够聪明
我后面又换了 RooCode 、 Continue 这俩插件，还有试了一下新的IDE Trae
用下来 RooCode 还不错，这是 Cline 的 fork 版本，功能多了一些，消耗 Token 数量我没去统计，感觉可能差不多
大模型服务我选择了购买 DeepSeek 和 Claude 的 API
Trae 胜在免费，不过国内外区别对待是有点让人难受的
最终我在 Claude 和 DeepSeek 的辅助下，完成了 DjangoStarter 3.1 版本的开发
关于 DjangoStarter

DjangoStarter v3 是下一代 Django 项目快速开发模板，专为提升开发效率和性能而设计。
结合了 Django 的丰富功能和 Django-Ninja 的性能、灵活、简洁特性，v3 版本旨在为开发者提供一个更加强大、简洁和高速的开发体验。
通过这个全新的框架版本，开发者能够迅速搭建起符合现代 web 应用标准的项目基础架构。
之前我写了一篇文章专门介绍这个v3版本，这里就不赘述了。
感兴趣的同学可以查看: 关于正在开发中的DjangoStarter v3版本
重构界面

本次最大的改变就是使用 Tailwind CSS 取代了原本的 Bootstrap，并且加入了很多新的页面，比如用户中心、设置、关于、联系我们、登录、注册、用户协议等，基本就是往 CMS 的方向走。

我甚至一度想引入 wagtail ，不过后面想想还是算了，已经够重了，等下完全和小项目不沾边，哈哈哈
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