MCP SSE交互完整过程

咸和璧 · 2025-6-2 23:49:08

有关MCP的介绍文章很多，本文不细说，做一个时序图将完整过程说清楚。MCP协议主要通过两种技术实现：标准输入输出（stdio）和服务器发送事件（SSE），stdio（标准输入输出）是MCP协议在本地或容器化环境中的主要实现方式。如果把客户端和服务端分离，在网络中通过API调用就使用SSE，这里主要就讲SSE的过程。
SSE概述

SSE是一种基于HTTP协议的轻量级技术，允许服务器向客户端（通常是浏览器）推送实时更新的数据。通过持久化的连接实现服务器到客户端的单向数据流。大致步骤如下：
（1）客户端通过HTTP请求向服务器发起SSE连接，并保持长连接；
（2）客户端新建连接，向服务端请求列出工具和携带参数请求执行工具等操作；
（3）服务端通过首次长连接返回执行结果；
MCP SSE完整过程

包含：请求用户、客户端、服务端、大模型，描述完整MCP SSE过程。

过程描述：

0、编写MCP Server工具，使用Python通过装饰器将工具注册到Server端上；
1、MCP Client对Server发送请求，GET方式请求/sse，并保持长连接状态等待数据实时返回；
2、Server端返回sessionID；
3、Client发送initialize包含协商信息；
4、Server端响应确认；
5、Client发送initialized确认；
6、用户在客户端请求提问：杭州天气；
7、Client发起向Server端的tools/list请求；
8、Server端返回注册好的工具列表及所需参数；
9、Client封装请求内容：

{ "messages": [ { "role": "user", "content": "杭州的天气" } ], "model": "gpt-4o-mini", "max_tokens": 1000, "tools": [ { "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "获取指定城市的天气信息", "parameters": { "properties": { "city": { "title": "City", "type": "string" } }, "required": [ "city" ], "title": "get_weatherArguments", "type": "object" } } }, { "type": "function", "function": { "name": "suggest_activity", "description": "根据天气描述推荐适合的活动", "parameters": { "properties": { "condition": { "title": "Condition", "type": "string" } }, "required": [ "condition" ], "title": "suggest_activityArguments", "type": "object" } } } ] }

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10、Client将以上内容发送大模型调用API请求；
11、大模型返回tool_calls内容；

{ "id": "chatcmpl-BWdzaegB1h3XJMc4ZcgL4TWR3wmcr", "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18", "object": "chat.completion", "created": 1747119926, "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "tool_calls": [ { "id": "call_OaxrnCKcBANGqm4mheSd9RSD", "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "arguments": "{"city":"杭州"}" } } ] }, "finish_reason": "tool_calls" } ], "system_fingerprint": "fp_7a53abb7a2", "usage": { "prompt_tokens": 88, "completion_tokens": 15, "total_tokens": 103, "prompt_tokens_details": { "audio_tokens": 0, "cached_tokens": 0 }, "completion_tokens_details": { "accepted_prediction_tokens": 0, "audio_tokens": 0, "reasoning_tokens": 0, "rejected_prediction_tokens": 0 } } }

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12、Client将大模型返回的name和arguments内容，POST请求Server；
13、Server接受参数执行对应的工具，并通过第一次长连接返回数据；
14、Client第二次将返回结果发送大模型调用API请求；

{ "messages": [ { "role": "user", "content": "杭州的天气" }, { "role": "assistant", "content": null, "tool_calls": [ { "id": "call_4Sbmkb2kNltmzVMkJJDDgGKd", "function": { "arguments": "{"city":"杭州"}", "name": "get_weather" }, "type": "function" } ] }, { "role": "tool", "tool_call_id": "call_4Sbmkb2kNltmzVMkJJDDgGKd", "content": "杭州：晴，25°C" } ], "model": "gpt-4o-mini", "max_tokens": 1000 }

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15、大模型返回结果，最终客户端将content内容返回给用户；

{ "id": "chatcmpl-BWe2yvHUm17yPRxTRuUS1FCYezPn2", "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18", "object": "chat.completion", "created": 1747120136, "choices": [ { "index": 0, "message": { "role": "assistant", "content": "杭州的天气是晴，气温25°C。" }, "finish_reason": "stop" } ], "system_fingerprint": "fp_7a53abb7a2", "usage": { "prompt_tokens": 38, "completion_tokens": 12, "total_tokens": 50, "prompt_tokens_details": { "audio_tokens": 0, "cached_tokens": 0 }, "completion_tokens_details": { "accepted_prediction_tokens": 0, "audio_tokens": 0, "reasoning_tokens": 0, "rejected_prediction_tokens": 0 } } }

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