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基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程

慕疼 2025-6-2 22:53:11
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　　　　本次演示部署环境：Windows 10专业版，转载请说明出处

下载安装Docker

　　Docker官网：https://www.docker.com/
自定义Docker安装路径

　　Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。
新建安装目录：E:\MySoftware\Docker并将Docker安装包放在目录内，这里有个小细节，安装包名称一定要改下，官网下载下来的名称叫：Docker Desktop Installer.exe，一定要修改一下，不能用这个名字，否则等下在CMD命令安装的时候就会报错说被资源占用，因为Docker在安装时会解压一个一模一样名称的exe程序，重名就会导致安装失败，所以一定要改下名字。
2.png

　　在文件路径输入cmd回车
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 输入：
  1. [/code][code]."Docker.exe" install --installation-dir=E:\MySoftware\Docker
复制代码
  1. 语法：.\”安装程序名称” install --installation-dir=指定Docker安装的路径
复制代码
4.png

 　　安装完成后会提示Installation sueceeded
5.png

　　桌面会出现Docker图标
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　　启动Docker这里很多人会报这个错，这个是因为电脑没有WSL导致无法启动Docker容器。
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下载WSL

　　进入微软官网按步骤执行即解决，几分钟完成。
https://learn.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install-manual#step-4---download-the-linux-kernel-update-package
　　用管理员身份打开Powershell窗口，粘贴微软官网的命令执行下载即可
粘贴执行：
  1. dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
复制代码
  1. dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart
复制代码
  1. wsl --set-default-version 2
复制代码
8.png
　　下载完后会启动一个这个页面，可以关闭。
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　　注：完成内核更新包安装后需重启系统（微软官方指南），再启动下Docker，出现这个界面就代表WSL和Docker都启动成功了。
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Docker镜像存储迁移

　　这时进入Docker设置中，将Docker的镜像资源存放路径改一下，不然都会下载都C盘。
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Docker镜像源加速配置

　　至关重要的地方来了，打开Docker的设置中的-->Docker Engine，然后把国内的镜像源复制进去保存，我这里提供一些，如果失效了就百度找新的。
  1. {
  2. "registry-mirrors": [
  3. "https://docker.m.daocloud.io",
  4. "https://noohub.ru",
  5. "https://huecker.io",
  6. "https://dockerhub.timeweb.cloud",
  7. "https://0c105db5188026850f80c001def654a0.mirror.swr.myhuaweicloud.com",
  8. "https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com",
  9. "https://docker.1panel.live",
  10. "http://mirrors.ustc.edu.cn/",
  11. "http://mirror.azure.cn/",
  12. "https://hub.rat.dev/",
  13. "https://docker.ckyl.me/",
  14. "https://docker.chenby.cn",
  15. "https://docker.hpcloud.cloud",
  16. "https://docker.m.daocloud.io"
  17. ]
  18. }　　
复制代码
12.png

 　　保存镜像源后就可以试一下拉取镜像，如果拉取不成功也可以重启下Docker，还是不行提示超时就说明镜像源失效了，就在网上搜索下新的镜像源。
测试拉取镜像

　　在cmd命令窗口输入：
  1. docker pull hello-world
复制代码
　　出现这个Status: Dowloaded newer image for hello-world:latest就代表镜像源没有问题。
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安装Dify

下载Dify代码包

　　进入github下载Dify代码包：https://github.com/langgenius/dify
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　　解压代码包后，把压缩后的文件夹复制到自己想要安装的目录下，这里复制一下.env.example文件，然后重命名一下改成.env
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　　在当前文件路径下输入CMD回车
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拉取Dify依赖镜像资源

　　粘贴以下命令回车，会自动下载一些依赖资源。如果你的下载失败就是镜像源失效了，换一个镜像源，重新拉取镜像。
  1. docker-compose up -d
复制代码
17.png

 　　下载完成
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　　回到Docker可以都看到已经下载好的镜像全部都显示了，并且都在运行。
19.png

进入Dify后台

　　输入http://127.0.0.1/会自动打开Dify的页面，有人会遇到这个Internal Server Error报错，这是因为镜像下载来后，有部分镜像还在启动中或未启动，这时候将所有镜像重启一次才可以。
20.png

　　重启所有镜像

创建管理员用户

　　重新进入Dify管理后台，首次进入需创建管理员用户。
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　　创建管理员用户后，将进入登录界面。
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　　登录成功
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添加AI模型

　　点击右上角头像-设置
成员这里可以创建企业内成员进行登录使用。
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　　选择模型供应商
　　这里我本地已经安装部署好了Ollama和Deepseek R1和BGE-M3模型，如果没有部署好的请看我这篇文章：本地电脑部署DeepSeek 大模型AI
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　　由于我本地已经安装好了Ollama，所以就找到Ollama，点击安装插件，其他供应商选择对应安装。下载可能稍慢，请耐心等待。
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　　添加模型时，若不知模型名称，可在CMD中输入Ollama list查看本地模型名称并复制。
29.png

模型类型：
推理模型 → LLM
嵌入模型 → Text Embedding
模型名称就把刚刚复制下来的粘贴上去就可以了。
这里IP地址要注意了，由于我没有用Docker容器里部署Ollama，而是在本地电脑安装的Ollama，这里对IP就要进行特殊处理下了，需要改为：http://host.docker.internal:11434。
网络通信原理：
host.docker.internal为Docker内置域名解析，实现容器与宿主机服务的桥接。简单说就是Docker自己和我们电脑主机网络做了一个映射关系。

 　　模型添加完成
31.png

创建应用

　　其实我也不太会使用，就简单粗糙的做个示范吧，要深入研究需要找下资料学习下。
这里我选择创建聊天助手（每个不同应用的作用不一样，选择与自己相符的就行）
32.png

　　添加一些提示词、变量、知识库、模型，设置好后在右边可以调试预览效果，调试完成后就可以发布应用了。
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34.png

　　这里提一句，由于我自己的电脑资源很一般，所以每次一提问的时候资源就占比很高，不过等AI思考完毕后资源占用会下降。
35.png

 　　测试结果，虽然回答是错误的。
36.png

知识库测试

　　我这里测试了下知识库检索，上传了6个本地文档。
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 　　然后我简单的定义了提示词后，对模型提出问题：结合知识库帮我找出住在向XXX街道人员的电话和姓名。
38.png

 
 
　　然后真的回答对了，全体起立！
39.gif

　　这是源文件里的内容。（虚拟信息，如有雷同纯属巧合）
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WSL资源控制

　　由于我是针对个人学习，在学习完后我发现我的电脑内存占比一直居高不下，在任务管理器查到了是一个Vmmem的进程占用，大概也知道应该是虚拟机类的占用。
　　搜索了下网上资源了解到vmmem是一个由WSL（Windows Subsystem for Linux）创建的虚拟进程，主要用于管理WSL2的内存和CPU资源。当WSL2运行时，Vmmem进程会占用大量的内存和CPU资源，以确保虚拟机的最佳性能。然而，这可能会导致主机系统的其他应用程序运行缓慢或无法正常运行‌。
41.png

关闭WSL服务

　　所以如果不用的时候可以关闭掉WSL服务。
在cmd里输入：
  1. wsl --shutdown
复制代码
42.png

　　关闭后电脑资源就回到正常状态了。
启动WSL服务

　　那如果我们后再用的时候就重新启动WSL服务就可以。
在cmd输入：
  1. wsl
复制代码
43.png

最后的最后

　　关于Dify的作用文中提到的只是冰山一角，它真正的厉害之处是它的工作流，由于博主知识有限，只能教大家部署应用，具体的功能开发使用还要大家自行学习，后续博主也会去学习Dify的相关知识，有机会的话就再开一贴。如有讲的不对的地方，敬请指正。
附上Dify的官方操作手册地址：https://docs.dify.ai/zh-hans
　　这是我整个学习过程中遇到的问题，最后结合百度和AI最后都完成解决了。
总结几个小坑：
1、WSL2的安装。
2、Docker容器镜像源的设置。
3、Dify依赖镜像的拉取。
4、Dify添加模型时IP映射设置。
44.png

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　觉得不错的麻烦大家动动发财的小手点下推荐，谢谢！！！
45.png

 

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