MCP Server Java 开发框架的体验比较（spring ai mcp 和 solon ai mcp）

目前已知的两个 mcp-server  java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）：

• spring-ai-mcp，支持 java17 或以上
  
• solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架）
  

下面分别用两个框架，构建一个天气查询的 mcp 工具服务。
1、spring ai mcp server（支持 java17 或以上）

添加关键的依赖包（版本号与 springboot 各自独立）

1. <dependency>
2.    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
3.    spring-ai-mcp-server-spring-boot-starter</artifactId>
4.    <version>1.0.0-M6</version>
5. </dependency>

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添加配置（为服务端点命名）

1. spring.ai.mcp.server.name: jdbc-mcp-server

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示例代码（构建服务，然后发布为 ToolCallbackProvider）

1. @Service
2. public class JdbcQueryService {
3.     @Tool(description = "查询天气预报")
4.     public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
5.         return "晴，14度";
6.     }
7. }
9. @Configuration
10. public class McpConfig {
11.     @Bean
12.     ToolCallbackProvider jdbcQueryTools(JdbcQueryService jdbcQueryService) {
13.         return MethodToolCallbackProvider
14.                 .builder()
15.                 .toolObjects(jdbcQueryService)
16.                 .build();
17.     }
18. }

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2、solon ai mcp server（支持 java8 或以上）

添加关键的依赖包（版本号随 solon 一致）

1. <dependency>
2.     <groupId>org.noear</groupId>
3.     solon-ai-mcp</artifactId>
4.     <version>3.2.0</version>
5. </dependency>

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示例代码（跟 mvc 的开发非常像）

1. @McpServerEndpoint(name="mcp-case1", sseEndpoint = "/case1/sse")
2. public class McpServerTool {
3.     @ToolMapping(description = "查询天气预报")
4.     public String getWeather(@ToolParam(description = "城市位置") String location) {
5.         return "晴，14度";
6.     }
7. }

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solon ai mcp server 支持多端点。就是一个服务就可提供多组工具（供不同的场景使用，灵活性更好）：

• 可以有一组关于天气的工具
  
• 可以再有一组关于地图的工具
  

3、总结

开发体验比较
比较srping-ai-mcpsolon-ai-mcp开发基于组件开发基于组件开发配置通过 yaml 配置组件，即是配置（也可引用 yaml 配置）发布通过配置器发布为 ToolCallbackProvider组件，即是发布jdk要求jdk17或以上jdk8或以上端点支持好像只能一个（一个服务内）支持多端点（一个服务内）solon-ai-mcp 的开发相对更简洁，三位一体。且支持多端点。

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