对接马来西亚和印度股票数据API：从实时行情到历史数据的完整指南

摘要：本文将详细介绍如何通过StockTV API对接马来西亚和印度股票市场的实时行情数据，涵盖从API申请、接口调用到数据解析的完整流程，并提供Python代码示例。
一、为什么选择StockTV API？

StockTV API 提供全球多个国家的金融市场数据，其中马来西亚和印度市场数据尤为全面。以下是选择StockTV API的几大理由：

• 覆盖全面：支持马来西亚Bursa和印度NSE、BSE交易所
  
• 实时性强：提供WebSocket实时数据推送
  
• 数据丰富：包含股票、指数、期货等多种金融产品
  
• 易于集成：提供多种语言的SDK和详细文档
  

二、准备工作

1. 注册开发者账号

访问StockTV开发者门户，获取测试key并创建应用。
2. 获取API密钥

客服会分配一个唯一的API Key，用于身份验证。
3. 安装依赖

1. pip install requests websocket-client

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三、获取马来西亚股票数据

1. API接口说明

• URL: https://api.stocktv.top/stock/stocks
  
• Method: GET
  
• 参数:
  
  
  
  • key: API密钥
    
  • countryId: 国家ID（马来西亚为42）
    
  • pageSize: 每页数量
    
  • page: 页码
    
  
  

2. Python实现

1. import requests
3. def get_malaysia_stocks(api_key, page_size=20, page=1):
4.     url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
5.     params = {
6.         "key": api_key,
7.         "countryId": 42,
8.         "pageSize": page_size,
9.         "page": page
10.     }
11.    
12.     response = requests.get(url, params=params)
13.     response.raise_for_status()
14.     return response.json()
16. # 使用示例
17. api_key = "YOUR_API_KEY"
18. stocks = get_malaysia_stocks(api_key)
19. for stock in stocks['data']['records']:
20.     print(f"{stock['name']}: {stock['last']}")

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四、获取印度股票数据

1. API接口说明

• URL: https://api.stocktv.top/stock/stocks
  
• Method: GET
  
• 参数:
  
  
  
  • key: API密钥
    
  • countryId: 国家ID（印度为14）
    
  • pageSize: 每页数量
    
  • page: 页码
    
  
  

2. Python实现

1. def get_indian_stocks(api_key, page_size=20, page=1):
2.     url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
3.     params = {
4.         "key": api_key,
5.         "countryId": 14,
6.         "pageSize": page_size,
7.         "page": page
8.     }
9.    
10.     response = requests.get(url, params=params)
11.     response.raise_for_status()
12.     return response.json()
14. # 使用示例
15. stocks = get_indian_stocks(api_key)
16. for stock in stocks['data']['records']:
17.     print(f"{stock['name']}: {stock['last']}")

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五、获取实时行情数据

1. WebSocket接口说明

• URL: wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY
  
• 数据格式: JSON
  
• 字段说明:
  
  
  
  • symbol: 股票代码
    
  • last: 最新价格
    
  • pcp: 涨跌幅
    
  
  

2. Python实现

1. import websocket
2. import json
4. def on_message(ws, message):
5.     data = json.loads(message)
6.     if data.get("type") == "stock":
7.         print(f"[{data['symbol']}] 价格: {data['last']} 涨跌幅: {data['pcp']}%")
9. def on_error(ws, error):
10.     print(f"错误: {error}")
12. def on_close(ws, close_status_code, close_msg):
13.     print("连接关闭")
15. def on_open(ws):
16.     print("连接成功")
18. # 启动WebSocket客户端
19. api_key = "YOUR_API_KEY"
20. ws_url = f"wss://ws-api.stocktv.top/connect?key={api_key}"
22. ws = websocket.WebSocketApp(ws_url,
23.                           on_message=on_message,
24.                           on_error=on_error,
25.                           on_close=on_close)
26. ws.on_open = on_open
27. ws.run_forever()

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六、获取Nifty50指数数据

1. API接口说明

• URL: https://api.stocktv.top/stock/indices
  
• Method: GET
  
• 参数:
  
  
  
  • key: API密钥
    
  • countryId: 国家ID（印度为14）
    
  • flag: 国家代码（印度为"IN"）
    
  
  

2. Python实现

1. def get_nifty50_index(api_key):
2.     url = "https://api.stocktv.top/stock/indices"
3.     params = {
4.         "key": api_key,
5.         "countryId": 14,
6.         "flag": "IN"
7.     }
8.    
9.     response = requests.get(url, params=params)
10.     response.raise_for_status()
11.     return response.json()
13. # 使用示例
14. nifty_data = get_nifty50_index(api_key)
15. for index in nifty_data['data']:
16.     if index['name'] == 'Nifty 50':
17.         print(f"Nifty 50 最新价: {index['last']}")

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七、高级功能

1. 数据缓存

1. from functools import lru_cache
3. @lru_cache(maxsize=100)
4. def get_cached_indian_stocks(api_key):
5.     return get_indian_stocks(api_key)

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2. 异常重试

1. from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
3. @retry(stop=stop_after_attempt(3), wait=wait_exponential(multiplier=1, min=4, max=10))
4. def get_stocks_with_retry(api_key):
5.     return get_indian_stocks(api_key)

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八、常见问题解答

Q1：如何获取完整的股票列表？

• 通过分页参数遍历所有数据页
  

1. def get_all_indian_stocks(api_key):
2.     page = 1
3.     all_stocks = []
4.     while True:
5.         data = get_indian_stocks(api_key, page=page)
6.         all_stocks.extend(data['data']['records'])
7.         if len(data['data']['records']) < 20:
8.             break
9.         page += 1
10.     return all_stocks

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Q2：WebSocket断线如何处理？

• 实现自动重连机制
  

1. import time
3. def run_websocket():
4.     while True:
5.         try:
6.             ws.run_forever()
7.         except Exception as e:
8.             print(f"连接异常: {e}, 5秒后重连...")
9.             time.sleep(5)

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Q3：如何提高数据获取效率？

• 使用异步请求
  

1. import aiohttp
2. import asyncio
4. async def async_get_stocks(api_key):
5.     async with aiohttp.ClientSession() as session:
6.         url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
7.         params = {
8.             "key": api_key,
9.             "countryId": 14
10.         }
11.         async with session.get(url, params=params) as response:
12.             return await response.json()

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九、最佳实践建议

• 安全防护
  
  
  
  • 使用环境变量存储API密钥
    
  • 启用HTTPS加密通信
    
  
  
• 性能优化
  
  
  
  • 使用连接池管理HTTP连接
    
  • 启用GZIP压缩响应数据
    
  
  
• 监控告警
  
  
  
  • 记录API调用日志
    
  • 设置异常告警阈值
    
  
  
• 数据存储
  
  
  
  • 使用数据库持久化历史数据
    
  • 定期备份重要数据
    
  
  

十、资源推荐

• StockTV官方API文档
  
• Python requests库文档
  
• WebSocket客户端指南
  

通过本文的指导，您已经掌握了使用StockTV API获取马来西亚和印度实时行情数据的完整方法。建议根据实际业务需求，进一步扩展数据分析和可视化功能，构建专业的金融数据应用系统。

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