阿里云 Serverless 助力海牙湾构建弹性、高效、智能的 AI 数字化平台

作者：赵世振、十眠、修省
“通过阿里云 Serverless 架构，我们成功解决了弹性能力不足、资源浪费与运维低效的痛点。SAE 的全托管特性大幅降低技术复杂度。未来，我们将进一步探索 Serverless 与 AI 的结合，为客户提供更智能的数字化解决方案。”
——海牙湾 CTO 夏磊
客户介绍

海牙湾（G-Town）是一家以"供应链+场景+技术+AI"为核心驱动力的科技公司，自 2006 年成立以来，始终致力于为各行业客户提供数字化转型升级解决方案。公司拥有近 300 人的专业团队，深度布局金融、美妆、能源等多个战略领域，与全国 16 家股份制银行、头部时尚美妆集团及能源企业建立了长期战略合作关系。
依托"数字化客户经营"与"数字化采购"两大核心业务体系，我们已成功服务超过 16 家全国股份制银行，主导实施 496 个营销平台运营项目，覆盖积分兑换、权益平台、智能电商、企业采购、礼品定制等多元化场景。目前，公司正加速构建新一代 AI 数字化平台，通过智能算法优化和机器学习技术，持续提升用户全生命周期体验与供应链智能决策能力，实现业务场景的精准匹配与效率跃升。
海牙湾坚守用户信息安全底线，构建三重权威保障体系：通过 ISO 27001 信息安全管理体系认证规范全流程数据治理，获得国家信息安全等级保护三级认证强化系统防护能力，并严格遵循 PCI-DSS（支付卡行业数据安全标准）完成支付系统安全建设。为金融、电商等高敏感场景提供符合国际安全标准的数字化解决方案，实现支付交易数据脱敏处理、用户隐私分级保护及核心业务系统的攻击自愈能力，护航客户信息资产安全。
凭借近二十年行业深耕，海牙湾持续为合作伙伴创造可量化的商业价值，在银行数字化营销领域保持市场占有率领先地位，并不断将成功经验拓展至快消品、能源等新经济领域，推动产业数字化生态的协同发展。
业务挑战

海牙湾的平台从一开始就构建在阿里云的服务器上。随着近几年业务规模的指数级增长，原有技术架构在可扩展性和弹性方面逐渐面临系统性挑战，特别是在应对重大活动期间的突增流量时，显得尤为突出。以下是其面临的核心技术挑战：

原有架构图
1. 资源浪费与弹性能力不足

• 分散部署导致资源低效利用：业务系统分散部署在不同规格配置的 ECS 服务器上，由于负载差异显著，部分服务器 CPU 利用率长期低于 20%，甚至低至个位数，造成资源闲置与成本浪费。
  
• 弹性扩容能力受限：传统云主机架构难以应对业务流量的波峰波谷（高峰期仅持续 1-2 小时），导致资源无法快速自适应动态调整，既无法满足突发流量需求，又无法在低谷期节省成本。
  

2. 系统可观测性不足

• 依赖基础的系统性能指标和简单的日志关键字分析，业务异常排查效率低下，难以快速定位问题根源。
  

3. 运维效率低下与发布复杂度高

• 手动部署易出错：应用发版需根据 ECS 服务器应用负载情况逐一分发，且发布期间，运维人员需参与控制每个节点的流量控制，无法实现业务的无损变更。
  
• 脚本化部署局限性：尽管尝试通过脚本化部署提升效率，但在服务器组规模扩大后，脚本维护成本剧增，问题定位困难。
  

阿里云解决方案

为解决上述痛点，海牙湾技术团队经过深入调研，最终选择阿里云 Serverless 应用引擎（SAE）作为核心架构升级方案，并结合云原生 API 网关（原 MSE 网关）、MSE 微服务治理、ARMS 等产品，构建了全新的技术平台。

1. Serverless 应用引擎（SAE）

1.1 弹性扩容与资源优化

• 水平扩容能力：SAE 支持根据业务负载自动调整实例数量，并结合定时策略应对周期性波峰波谷。例如，在业务高峰期自动扩容，应对突发流量，保障高并发场景下的稳定性，低谷期缩容至 1 实例，显著降低闲置资源成本。
  
• CPU Burst能力：SAE 支持在应用启动过程中，将实例规格提升至两倍，解决应用启动过程中 CPU 利用率高，日常运行状态下的 CPU 利用率相对正常的问题。
  
• 闲置能力：SAE 支持应用缩容到最小实例数且实例闲置时，闲置时 vCPU 成本降低 80%vCPU，有效降低运行成本。
  
• Java 应用冷启动优化：针对 Java 应用冷启动耗时较长的问题，采用阿里云定制的 Dragonwell JDK，优化 JVM 性能，缩短启动时间 30% 以上。
  

1.2 自动化 CICD 与部署优化

• kubectl-sae 集成：通过 kubectl-sae 工具链与现有 CICD 系统无缝对接，将 JAR 包构建、部署流程自动化。
  
  
  
  • 改造原有 CICD 流程：在 CICD 服务器上安装** kubectl-sae，通过 YAML 文件定义应用规格（如 CPU、内存、镜像路径），结合 Shell 脚本完成 JAR 包构建与上传，实现一键部署。
    
  • 版本回滚机制：SAE 默认为每次发布打上时间戳版本标签，支持一键回滚至历史版本，即使 JAR 包名称与路径固定，也可通过覆盖式部署更新，确保发布过程零中断。
    
  
  
• 分批、金丝雀、全链路灰度：SAE 通过分批发布（逐步升级实例）、金丝雀发布（小流量验证新版本）和全链路灰度发布（跨服务版本一致性），确保新版本稳定验证后平滑上线，异常时一键回滚，显著降低故障风险。
  

1.3 全链路治理与稳定性保障

• MSE 微服务治理能力：集成全链路灰度发布、无损上下线、流量防护等功能，确保发布过程无损，流量切换平滑，避免因版本更新导致服务中断。
  
• 高可用架构设计：SAE 天然支持多可用区部署和同可用区亲和特性，实现流量的自动切换和故障的快速恢复，确保业务的连续性。
  

2. 云原生 API 网关（原 MSE 网关）

• 高性能与低延迟：支持每秒数万次的 API 请求处理，满足海牙湾积分商城、分期商城等业务场景的高并发需求。
  
• 安全防护：集成 DDoS 攻击防护、限流熔断、IP 黑白名单等机制，有效抵御恶意攻击，保障系统安全。
  
• 灵活路由与策略管理：支持自定义路由规则、灰度发布策略及动态配置更新，适应不同业务场景的流量管理需求。
  
• API管理：通过可视化控制台统一管理所有 API 接口，支持 API 设计、开发、测试、发布、下线等生命周期管理。
  

业务价值

通过采用阿里云 Serverless 架构，海牙湾在短短两个月内实现了技术架构的全面升级，业务价值显著提升：
1. 成本效益显著提升

• 资源利用率提升：SAE 的弹性策略使资源利用率从不足 20% 提升至 50% 以上，开发测试环境一键启停，按需分配资源，成本节约超 60%。
  
• 运维成本降低：自动化部署与监控流程减少人工干预，运维团队的工作压力减轻，整体工作效率提升 40%。
  

2. 系统稳定性与高可用性

• 无损发布与灰度控制：通过 MSE 治理能力，实现全链路灰度发布与无损上下线，发布过程零中断，保障业务连续性。
  
• 高并发场景应对：SAE 的弹性扩缩容能力轻松应对业务高峰，系统稳定性从 99.5% 提升至 99.99%，有效解决原有架构的瓶颈。
  

3. 运维效率与开发敏捷性

• 自动化部署流程：CICD 集成后，SAE 业务项目的发布耗时，从小时级缩短至分钟级，研发团队可专注于核心业务开发，迭代速度提升 3 倍。
  
• 快速故障定位：SAE 内置的监控解决方案的无缝集成，为海牙湾提供了快速、精准的问题定位能力，Bug 处理速度提升 30%，运维响应效率显著提高。
  

未来展望

海牙湾的实践证明，阿里云 Serverless 架构不仅是应对业务增长的技术选择，更是企业实现降本增效、提升竞争力的关键路径。通过 Serverless 与云原生技术的深度整合，海牙湾正在为更多行业的数字化转型提供标杆范例。

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