判断 Python 代码是不是 AI写的几个简单方法

作者：Laurel W

1.                                                     来源：Adobe

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作为一名数据科学和数学老师，我其实不介意我的学生使用像 ChatGPT 这样的 LLM，只要它是用来辅助他们学习，而不是取代学习过程。加州理工学院的申请文书指南启发了我为编程和机器学习课制定 AI 使用政策：
哪些是加州理工申请文书中不道德的 AI 使用方式？
直接从 AI 生成器复制粘贴
依赖 AI 生成内容来列提纲或起草文书
用 AI 生成的内容替换你独特的声音和语气
翻译用其他语言写的文书
哪些是加州理工申请文书中道德的 AI 使用方式？
使用 Grammarly 或 Microsoft Editor 这类 AI 工具检查语法拼写
用 AI 生成问题或练习题，帮助启动头脑风暴
用 AI 来研究申请流程
如果你还在想你使用 AI 是否道德，问问自己：你请一位值得信赖的大人做同样的事，合适吗？比如请老师帮你改语法错拼写错？当然可以！但让老师帮你写一篇文书草稿，然后你稍微改改就交了？绝对不行。
话虽如此，最近我收到了一些代码作业，一看就完全是 AI 写的，于是我整理了一些“AI 征兆”。当然，人类和 AI 写的代码现在越来越难分辨。但 ChatGPT / Claude / DeepSeek 这些生成的代码，还是有一些共同特征，一看就不对劲。
注释我希望所有学生都能像 ChatGPT 那样写那么详细的注释吗？当然希望。但他们会吗？肯定不会。


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