Spring AI 实现让你的 AI “三思而后行”

你是否遇到过这样的情况：精心设计的 AI 应用，在面对稍微复杂点的问题时，给出的答案却驴唇不对马嘴？感觉它好像“看了一眼就答”，根本没仔细“阅读理解”。
别急，今天就为你介绍一个能显著提升大模型推理能力的技巧——Re-Reading（重读），简称 Re2。这个方法有 论文 背书，效果显著。
更棒的是，在 Spring AI 中，我们可以通过 Advisor（顾问） 模式，优雅地实现这一功能，让你的 AI 在回答前真正做到“三思而后行”。
什么是 Re-Reading (Re2)？

Re2 的原理出奇地简单：让模型把问题再读一遍。
我们只需要将用户的原始问题（{Input_Query}）通过 Prompt 改造为以下格式：

1. {Input_Query}
2. Read the question again: {Input_Query}

复制代码

通过这种方式，强制模型在生成答案前重新审视问题，从而有效减少误解，提高复杂推理任务的准确率。


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