慕疼
2025-9-24 17:47:13
一、容器化技术概述
容器化技术通过轻量级隔离机制封装应用及其依赖,实现跨环境的一致性部署。核心优势包括:
- 环境一致性(开发/测试/生产环境统一)
- 资源高效利用(共享操作系统内核)
- 快速启动(秒级部署)
二、Docker:基础容器技术
核心组件:
标准工作流程:
1. 创建Dockerfile(环境定义文件)
- # 基于官方Python镜像
- FROM python:3.8-slim
- # 设置工作目录
- WORKDIR /app
- # 复制本地文件到容器
- COPY . .
- # 安装依赖(清理缓存)
- RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
- # 设置容器启动命令
- CMD ["python", "app.py"]
复制代码 2. 构建镜像
docker build -t my-python-app .
3. 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
4. 多容器管理(docker-compose.yml)
- version: '3.8'
- services:
- web:
- image: my-python-app
- ports:
- - "5000:5000"
- redis:
- image: redis:alpine
- volumes:
- - redis-data:/data
- volumes:
- redis-data:
复制代码 启动命令:docker-compose up -d
三、Kubernetes:容器编排平台
核心概念:
- Pod:最小部署单元
- Deployment:应用副本管理
- Service:网络访问入口
操作流程:
1. 创建本地集群
minikube start
2. 定义部署文件(deployment.yaml)
- apiVersion: apps/v1
- kind: Deployment
- metadata:
- name: my-app
- spec:
- replicas: 3
- selector:
- matchLabels:
- app: my-app
- template:
- metadata:
- labels:
- app: my-app
- spec:
- containers:
- - name: app-container
- image: my-python-app
- ports:
- - containerPort: 5000
- resources:
- limits:
- memory: "128Mi"
- ---
- apiVersion: v1
- kind: Service
- metadata:
- name: my-app-service
- spec:
- selector:
- app: my-app
- ports:
- - protocol: TCP
- port: 80
- targetPort: 5000
- type: LoadBalancer
复制代码 3. 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
4. 管理操作
- kubectl get pods # 查看运行状态
- kubectl scale deployment my-app --replicas=5 # 调整副本数
复制代码 四、OpenShift:企业级Kubernetes平台
核心功能:
- 集成CI/CD流水线
- 增强安全策略(RBAC/SCC)
- 开发者自助服务门户
典型操作:- # 从源代码构建应用
- oc new-app python:3.8~https://github.com/your-repo/app.git
- # 创建外部访问路由
- oc expose service/app
- # 实时查看构建日志
- oc logs -f bc/app
复制代码 五、技术选型建议
技术适用场景特点Docker单机开发/简单应用学习成本低,快速部署Kubernetes生产环境/微服务架构自动扩缩容,高可用保障OpenShift企业级安全合规需求内置CI/CD,强化安全控制Rancher混合云/多集群管理集中管控,简化运维参考文章:轻松玩转云时代的容器化应用部署
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