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技术面:Java并发(线程同步、死锁、多线程编排)

丧血槌 6 小时前
线程同步的方式有哪些?

线程同步

线程同步,是多线程编程中的一种机制,用于协调多个线程的执行顺序,确保它们在共享资源或关键操作上按照预定的规则运行,避免因并发访问导致的数据不一致、竞态条件(Race Condition)等问题。
线程同步的方式有哪些?


  • synchronized 关键字,通过 JVM 内置的锁机制实现线程同步,确保同一时刻只有一个线程访问共享资源。既可以修饰实例方法也可以修饰静态方法,也可以锁代码块和锁住某个具体的实例对象
  1. public synchronized void method() { ... } // 实例方法锁(this)
  2. public static synchronized void method() { ... } // 类方法锁(Class 对象)
  3. // 锁实例对象
  4. synchronized (lockObject) {
  5.     // 同步代码块
  6. }
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  • ReentrantLock 基于 java.util.concurrent.locks.Lock 接口实现的可重入互斥锁,需显式调用 lock() 和 unlock()进行加锁和解锁。
    支持公平锁、可中断锁、超时锁以及多条件变量(Condition),相比 synchronized 提供了更高的灵活性。
  1. ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
  2. lock.lock();
  3. try {
  4.     // 同步代码
  5. } finally {
  6.     lock.unlock();
  7. }
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  • Semaphore(信号量),允许多个线程同时访问资源,但是限制访问线程的数量。
  1. Semaphore semaphore = new Semaphore(3); // 初始许可数为3
  2. semaphore.acquire(); // 获取许可
  3. try {
  4.     // 同步代码
  5. } finally {
  6.     semaphore.release(); // 释放许可
  7. }
复制代码

  • CountDownLatch,允许多个线程等待其他线程执行完毕之后再执行,用于线程间的协作。
  1. public class LatchDemo {
  2.     public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
  3.         int threadCount = 3;
  4.         CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);
  5.         for (int i = 1; i <= threadCount; i++) {
  6.             new Thread(() -> {
  7.                 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 初始化完成");
  8.                 latch.countDown(); // 子线程完成,计数器减 1
  9.             }, "线程-" + i).start();
  10.         }
  11.         latch.await(); // 主线程等待所有子线程完成
  12.         System.out.println("所有子线程完成,主线程继续执行");
  13.     }
  14. }
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  • CyclicBarrier,多个线程互相等待,所有线程都到到屏障点后,再继续执行。线程计数器可重置。
  1. import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
  2. import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
  3. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  4. import java.util.concurrent.Executors;
  5. public class CyclicBarrierExample {
  6.     // 总和变量(线程安全)
  7.     private static int sum = 0;
  8.     // 线程池
  9.     private static final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);
  10.     public static void main(String[] args) {
  11.         // 定义需要等待的线程数量(5个)
  12.         CyclicBarrier cyclicBarrier = new CyclicBarrier(5, () -> {
  13.             // 所有线程到达屏障后执行的回调(汇总结果)
  14.             System.out.println("所有线程已完成计算,总和为: " + sum);
  15.         });
  16.         // 启动5个线程
  17.         for (int i = 0; i < 5; i++) {
  18.             executor.execute(() -> {
  19.                 try {
  20.                     // 模拟线程计算
  21.                     int value = (int) (Math.random() * 100);
  22.                     System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 计算值: " + value);
  23.                     // 将计算结果累加到总和中
  24.                     sum += value;
  25.                     // 调用await()等待其他线程到达屏障
  26.                     cyclicBarrier.await();
  27.                 } catch (InterruptedException | BrokenBarrierException e) {
  28.                     e.printStackTrace();
  29.                 }
  30.             });
  31.         }
  32.         // 关闭线程池
  33.         executor.shutdown();
  34.     }
  35. }
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  • Phaser,和CyclicBarrier类似,但是支持更灵活的屏障操作,适用于复杂多阶段任务,支持动态注册/注销参与者,并可控制各参与者的阶段进度,并可以控制各个参与者的到达和离开。
  1. Phaser phaser = new Phaser(1); // 初始参与线程
  2. phaser.bulkRegister(3);        // 动态注册3个工作线程
  3. for (int i = 0; i < 3; i++) {
  4.     new Thread(() -> {
  5.         for (int phase = 0; phase < 2; phase++) {
  6.             phaser.arriveAndAwaitAdvance(); // 阶段1:等待所有线程完成阶段1
  7.             // 执行阶段2任务
  8.         }
  9.         phaser.arriveAndDeregister(); // 完成并注销
  10.     }).start();
  11. }
  12. // 主线程等待所有线程完成
  13. phaser.arriveAndAwaitAdvance();
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  • 其他,另外还有volatile,这种能保证可见性和有序性,但不能保证原子性的关键字。以及基于CAS实现的Atomic 类(无锁同步),但是仅适用于简单数据类型和部分操作(如 getAndAdd)。
死锁

死锁,通常是指在两个或多个进程(或线程、事务)在执行过程中,因争夺资源而陷入相互等待的状态,导致所有进程都无法继续执行。
什么情况下会产生死锁?

产生死锁的四个必要条件

  • 互斥(Mutual Exclusion),一个资源只能被一个进程占用,其他进程必须等待其释放。
  • 占有并等待(Hold and Wait),进程在持有资源的同时,申请新的资源。
  • 不可剥夺(No Preemption),资源只能由持有它的进程主动释放,不能被强制剥夺。
  • 循环等待(Circular Wait),存在一个进程环,每个进程都在等待下一个进程所持有的资源。
1.png

如何解决死锁?

上面我们已经知道产生死锁有四个必要条件,那解决死锁,只需要破坏死锁的这些必要条件即可。
一般从以下几方面入手即可:

  • 破坏“占有并等待”条件

    • 进程或线程一次性申请所需的所有资源,否则不分配任何资源。(可能导致资源利用率低,进程长期等待资源)
    • 进程或线程申请资源时,必须释放已持有的所有资源。(可能导致频繁的资源释放和重新申请,增加系统开销)

  • 破坏“不可剥夺”条件,允许系统强制回收资源。(可能中断进程的正常执行,导致数据不一致)
  • 破坏“循环等待”条件,要求进程或线程按顺序申请资源。保证多个进程(线程)的执行顺序相同即可避免循环等待。这是最常用的解决死锁的方法。
    例如:事务1的执行顺序是:A->B->C,事务2的执行顺序是:C->D->A,这种情况下就容易产生死锁。因为事务1占用了A,等待C,但是事务2占用了C但是等待A。因此只需要把事务2的执行顺序改成:A->D->C,这样事务2在执行时,会发现事务1占用着A呢,因此事务会先不执行,等待事务1释放A。
    2.png

死锁如何恢复?


  • 回滚进程或线程,可以执行一个或多个进程(或线程)回滚到安全状态,释放资源。一般回滚时,要遵循按优先级选择(优先级低的进程先回滚)按资源占用时间选择(占用时间短的进程先回滚)。
  • 终止进程或线程,直接终止全部或部分死锁进程(或线程),释放资源。(可能导致数据丢失或事务不完整)
  • 资源剥夺,从某些进程或线程中强制回收资源分配给其他进程。
  • 超时机制,为进程或线程设置等待资源的超时时间,若超时则自动放弃请求并释放已占资源。
数据库中的死锁

在操作数据库时,如果有多个事务并发执行,也是可能发生死锁的。当事务1持有资源A的锁,但是尝试获取资源B的锁,而事务2持有资源B的锁,尝试获取资源A的锁的时候,这时候就会发生死锁的情况。
当数据库发生死锁的时候,会报出来如下的错误:
  1. Error updating database. Cause: ERR-CODE: [TDDL-4614][ERR EXECUTE ON MYSQL]
  2. Deadlock found when trying to get lock;
  3. The error occurred while setting parameters### SQL:
  4. update test_table set updated=now(),type_state = ? where test_num = 123
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数据库操作中如何避免死锁?

一般对于数据库的死锁,主要是避免发生并发更新同一资源的操作。或者可以考虑保证操作的顺序,比如多个事务都是先操作资源A、再操作资源B,这样就能有效的避免死锁。
还有一些其他优化措施:
减少事务持有锁的时间:尽快提交或回滚事务。
锁粒度控制:使用行级锁而非表级锁,减少资源竞争。
避免嵌套事务:减少循环等待的可能性。
多线程编排

在 Java 中,多线程的编排可以通过多种方式实现,主要涉及 线程池同步机制并发工具类 以及 任务协调工具(如 Future、CompletableFuture)等。
CompletableFuture怎么实现多线程异步编排?

CompletableFuture,提供了非常强大的Future的扩展功能,可以帮助我们简化异步编程的复杂性,提供了函数式编程的能力,可以通过回调的方式处理计算结果,并且提供了转换和组合CompletableFuture的方法。
我在【上一篇文章】提过CompletableFuture底层就是用ForkJoinPool来实现,那么CompletableFuture如何使用来实现多线程任务编排的呢?
单个任务

runAsync:无返回值
  1. CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
  2.     System.out.println("无返回值任务执行中");
  3. });
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supplyAsync:有返回值
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  2.     return "异步任务结果";
  3. });
  4. System.out.println(future.get()); // 输出: 异步任务结果
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指定线程池

因为CompletableFuture默认底层是使用的ForkJoinPool.commonPool(),但是也是可以自定义线程池,配置线程的一些指定信息。
  1. ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
  2. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  3.     return "自定义线程池任务";
  4. }, executor);
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两个任务编排

thenApplyAsync:能接收上一次的执行结果,还可以有返回值
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
  2.     .thenApplyAsync(result -> result + " World");// 运行结果 Hello World
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thenRunAsync:不能接收上一次的执行结果,并且也没返回值
  1. CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  2.             return "Hello";
  3.         }).thenRunAsync(() -> {
  4.             System.out.println("after Hello World");
  5.         });
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组合多个任务编排


  • 串行组合(thenCompose),可以将前一个任务的结果传递给下一个任务(链式依赖)
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello")
  2. .thenCompose(result -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> result + " World"));
  3. System.out.println(future.get()); // 输出: Hello World
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  • 并行组合(thenCombine),将两个独立任务的结果进行合并
  1. CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Hello");
  2. CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "World");
  3. future1.thenCombine(future2, (result1, result2) -> result1 + " " + result2)
  4.        .thenAccept(System.out::println); // 输出: Hello World
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  • 多任务并行(allOf / anyOf)


  • allOf:等待所有任务完成
  1. CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(
  2.     CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Task 1")),
  3.     CompletableFuture.runAsync(() -> System.out.println("Task 2"))
  4. );
  5. allFutures.get(); // 等待所有任务完成
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  • anyOf:任一任务完成即触发
  1. CompletableFuture<Object> anyFuture = CompletableFuture.anyOf(
  2.     CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Task 1"),
  3.     CompletableFuture.supplyAsync(() -> "Task 2")
  4. );
  5. System.out.println(anyFuture.get()); // 输出: Task 1 或 Task 2(取决于哪个先完成)
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任务编排异常处理


  • 捕获异常(exceptionally),在任务抛出异常时提供默认信息。
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  2.     if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");
  3.     return "成功";
  4. }).exceptionally(ex -> {
  5.     System.out.println("异常处理: " + ex.getMessage());
  6.     return "默认值";
  7. });
  8. System.out.println(future.get());
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  • 全局处理(handle / whenComplete)


  • handle:处理异常并返回新结果
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  2.     if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");
  3.     return "成功";
  4. }).handle((result, ex) -> {
  5.     if (ex != null) {
  6.         System.out.println("异常处理: " + ex.getMessage());
  7.         return "默认值";
  8.     }
  9.     return result;
  10. });
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  • whenComplete:无论成功或失败均执行(不可中断)
  1. CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
  2.     if (Math.random() > 0.5) throw new RuntimeException("失败");
  3.     return "成功";
  4. }).whenComplete((result, ex) -> {
  5.     if (ex != null) System.out.println("任务失败");
  6.     else System.out.println("任务成功: " + result);
  7. });
复制代码
3.png

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