大家好,我是汤师爷,专注AI智能体分享,致力于帮助100W人用智能体创富~
凌晨1点多,技术群里突然炸了锅。
一条消息刷屏:“字节跳动的扣子(Coze)正式开源了!”
简单点说,这可能是AI Agent领域最近最劲爆的大新闻之一。
什么是扣子?它到底有啥用?
先说结论:扣子(Coze)其实就是字节跳动自家的AI大模型智能体开发平台。
如果你关注AI、玩过大模型,或者做过智能体产品,比如AI客服、AI助手、虚拟女友这些工具,一定绕不开扣子。
扣子为开发者、产品经理、甚至是零基础的小白用户,提供了“零代码/低代码”可视化搭建工具。
你可以像搭积木一样,把各类大模型、插件、工作流拖进来,5分钟就能造出一个属于你的AI智能体。
无论你要做AI助手、虚拟助理,还是知识问答机器人、业务自动化流程,都能在扣子里快速落地。
扣子的“开源”,到底有多牛?
先给大家上开源地址:https://github.com/coze-dev
这次开源不仅仅是放点DEMO,而是把两大最核心的底座全都贡献了出来,而且还用了Apache 2.0协议,允许免费商用!
两个重点仓库值得关注:
- Coze Studio:一站式AI Agent开发工具。直接上手,开发、调试、部署一条龙。
- Coze Loop:针对开发者,专注Agent开发与运维的平台级解决方案。
这波操作,堪称全盘托出。
不光打破了之前AI生态偏“封闭、绑定”的老套路,还给开发者和企业吃了定心丸,用字节的技术,不怕卡脖子。
市面上还有哪些类似的产品?
国内外对标产品不少,简单列下:
- 阿里百炼
- 腾讯元器
- 百度千帆AppBuilder、文心AgentBuilder
- Dify.ai
- n8n.io
你看,基本都是大厂、创业公司、国外知名开源项目。
字节这波开源,实际上是主动把自己推到AI Agent生态基础设施的C位,抢的是未来的话语权。
字节为什么要开源?深层逻辑是什么?
很简单,抢生态定义权,拉拢开发者!
早在4月份,字节就推出了扣子空间(Coze Space),号称与AI Agent协同办公的最佳场所。
这回又把Coze Studio和Coze Loop全盘开源,背后有三层战略考量:
- 上层生态:把各种工具链、能力通过MCP协议聚合起来,让开发者都能围绕“扣子空间”去扩展,做生态闭环。
- 底层设施:把开发、运维的底层能力彻底开放,建立自己的行业标准,吸引更多开发者参与进来。
- 生态格局:全球AI Agent开发还没有统一标准,这时候开放源码,抢先占坑,就是抢未来的话语权!
其实,这种“基础层开放、应用层封闭”的打法,很像当年Google Android的模式,先把底座做好、把开发者圈进来,后面再推自家应用,形成自己的生态链。
Coze Studio到底有多强?适合哪些人?
Coze Studio本质上就是一站式AI Agent开发工具,支持你从头到尾,开发、调试、部署全部搞定。
- 支持最新大模型(OpenAI、火山方舟等)
- 提供Prompt、RAG、插件、工作流等全栈核心技术
- 可视化设计,零代码/低代码开发,门槛极低
- 支持API、SDK接入,可以和你自己的系统无缝集成
- 企业级底层架构,性能扩展性都拉满
适合哪些人?
- AI创业者/开发者:快速实现想法,不用自己造轮子。
- 企业团队/产品经理:业务需求随时能实现,开发和运维成本降到极低。
- 小白用户/自媒体人:想自己搞个AI外教、知识问答、行业助手,完全没门槛。
Coze Studio核心功能一览
官方的功能模块和能力,简单整理如下:
- 模型服务:管理大模型(接OpenAI、火山方舟等主流模型)
- 搭建智能体:流程编排、管理、发布、支持工作流、知识库等
- 搭建应用:从创建、发布到工作流逻辑搭建一条龙
- 搭建工作流:流程节点拖拽式创建、修改、发布、删除
- 开发资源:支持插件、知识库、数据库、提示词等管理
- API与SDK:可以用OpenAPI对接,也能用Chat SDK集成到自己产品
如何快速部署和体验开源版Coze Studio?
只需要3步,普通开发者就能把Coze Studio跑起来:
1. 环境准备
确保你机器有2核CPU、4GB内存,安装好Docker、Docker Compose并启动服务。
2. 获取源码
命令行敲下:- git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
复制代码 3. 配置模型
找到backend/conf/model,复制模板文件到对应目录,修改模型id、API key、model等参数。比如接入火山方舟模型,按官方文档走几步就能搞定。
4. 启动服务
在源码目录下,输入下面这段命令,一路等待即可:- cp .env.example .env
- docker compose --profile '*' up -d
复制代码 等你看到“Container coze-server Started”,说明服务已经跑起来了!
部署注意事项
- 模型服务要先配置好,否则搭建智能体和应用时选不到模型。
- 如果想用插件商店的官方插件,要先设置插件和第三方服务的鉴权密钥。
- 图片上传等基础组件也要先配好,对应功能才能用。
- API访问只支持个人访问密钥(PAT)。
- 开源版和商业版有少量功能差异,具体可以参考官方的功能清单。
Coze Studio可以怎么玩?
落地实践场景举例:
- 快速搭建AI助手、智能客服
- 行业知识库问答机器人
- 业务自动化流程工具
- AI助手、虚拟伴侣、专业咨询
- 自定义插件、二次开发
- 通过SDK/API对接到自家App或服务
如果你想把AI接入自己业务,或者做出更聪明的行业助手、生产力工具,Coze Studio绝对是当前国内开源生态里的首选方案。
AI Agent领域,真正的“国产底座”来了!
这一波扣子开源,意味着AI Agent从技术、生态、标准上,开始有了“国产选项”。
不管你是开发者、产品经理,还是对AI领域感兴趣的普通人,都可以低门槛上手,把想法变成现实。
AI Agent未来的大趋势,就是从“玩具”到“基建”。
有了开源底座,国内的创新和落地速度一定会更快。
如果你对AI智能体、Agent开发感兴趣,赶紧关注、动手试试。也许,下一个爆款产品,就诞生在你的电脑上!
如果觉得有用,欢迎点赞、转发给身边搞AI的朋友,咱们下次见!
本文已收录于,我的技术博客:tangshiye.cn 里面有,AI 学习资料,Coze 智能体教程,算法 Leetcode 详解,BAT 面试真题,架构设计,等干货分享。
来源:程序园用户自行投稿发布,如果侵权,请联系站长删除
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作! |