pytest框架

卢铃语 · 2025-7-28 15:06:21

pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。这就使得我们在 unittest 框架迁移到pytest 框架的时候不需要重写代码。接下来我们在文中来对分析下 pytest 有哪些简洁、高效的用法：环境搭建

#首先使用 pip 安装 pytest pip install pytest
pip install pytest-html　　　　#原生态报告模板 pip show pytest　　　　　　　　 #查看 pytest 是否安装成功

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使用 pytest 执行测试需要遵行的规则：

必须以test_开头,或，test结尾
测试类必须以Test开头,，并且类中不能有_init_方法
测试方法必须以test开头
断言必须使用assert

在pytest中有四种setup和teardown：

setup_module 和 teardown_module 在整个测试用例所在的文件中所有的方法运行前和运行后运行，只会运行一次；
setup_class 和 teardown_class 则在整个文件中的一个class中所有用例的前后运行，
setup_method 和 teardown_method 在class内的每个方法运行前后运行，
setup_function、teardown_function 则是在非class下属的每个测试方法的前后运行；

数据驱动：举例：

@pytest.mark.parametrize( "x,y,z", [(1,2,3),(2,3,4)] )　　#列表套列表/列表套元组均可
　　def test1(x,y,z):
　　　　assert x+y == z

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fixture源码详解fixture（scope='function'，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：

scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。

fixture的作用范围　　fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：　　session>module>class>function

-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module

usefixtures与传fixture区别：

如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。

fixture自动使用autouse=True　　当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。　　fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了　　autouse设置为True，自动调用fixture功能调用fixture的三种方法

1 #1、函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
2 @pytest.fixture()
3 def test1():
4 　　print('\n开始执行function')
5
6 def test_a(test1):
7 　　print('---用例a执行---')
8
9 #2、使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
10 @pytest.fixture()
11 def test1():
12 print('\n开始执行function')
13 @pytest.mark.usefixtures('test1')
14 def test_a():
15 print('---用例a执行---')
16
17 #3、叠加usefixtures
18 #如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
19 import pytest
20
21 @pytest.fixture()
22 def test1():
23 print('\n开始执行function')
24
25 @pytest.mark.usefixtures('test1')
26 def test_a():
27 print('---用例a执行---')
28
29 @pytest.fixture()
30 def test1():
31 print('\n开始执行function1')
32
33 @pytest.fixture()
34 def test2():
35 print('\n开始执行function2')
36
37 @pytest.mark.usefixtures('test1')
38 @pytest.mark.usefixtures('test2')
39 def test_a():
40 print('---用例a执行---')

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#pytest.main()
启动Pytest测试运行器，main() 函数如果不带任何参数，会自动查找和执行当前路径及其子目录中所有符合Pytest命名规范的所有测试文件(通常是文件名以 test_ 开头)。
　　#常用参数：

#示例

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test_1.py文件test_2.py文件

Login类: 　　登录方法 login Shop类: 　　列出方法 shop_list 更新方法 shop_update

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-m 　　-m ：运行指定标记的用例（需配合@pytest.mark使用）。支持逻辑表达式（如and/or）组合多个标记

　　　　　　　　如：pytest.main(['-m', 'smoke']) # 执行标记为smoke的用例

--k ：按名称匹配用例（支持逻辑运算符）

　　　　　　　　如：pytest.main( ['-k', 'test_login or test_logout'] ) 　　# 执行名称包含login 或 logout的用例

-s 　　　　#输出到控制台。
-v　　　　#以详细模式运行测试，显示更多的信息，如每个测试用例的名称、结果和错误信息。
--collect-only　　 #只收集测试用例但不执行它们，可以用于查看测试集中的所有可用测试。
-ignore 　　　　#忽略某个测试模块
-q 　　　　#简化打印信息
-x 　　　　#出现一条测试用例失败就退出测试。在调试阶段非常有用，当测试用例失败时，应该先调试通过，而不是继续执行测试用例。

跳过/条件跳过　　skip　　跳过--相当于注释的效果　　skipif　　有条件的跳过--
Allure报告优化

使用方法	参数值	参数说明
@allure.epic()	epic描述	敏捷里面的概念，定义史诗，往下是feature
@allure.feature()	模块名称	功能点的描述，往下是story
@allure.story()	用户故事	用户故事，往下是title
@allure.title(用例的标题)	用例的标题	重命名html报告名称
@allure.testcase()	测试用例的链接地址	对应功能测试用例系统里面的case
@allure.issue()	缺陷	对应缺陷管理系统里面的链接
@allure.description()	用例描述	测试用例的描述
@allure.step()	操作步骤	测试用例的步骤
@allure.severity()	用例等级	blocker，critical，normal，minor，trivial
@allure.link()	链接	定义一个链接，在测试报告展现
@allure.attachment()	附件	报告添加附件

　
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