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GraphQL类型系统如何让FastAPI开发更高效？

骆贵 昨天 16:41
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1. GraphQL类型系统基础


  • 标量类型：FastAPI支持String/Int/Float/Boolean/ID等基础类型
  • 对象类型示例：
  1. # 使用pydantic定义数据模型
  2. from pydantic import BaseModel
  5. class UserProfile(BaseModel):
  6.     id: int
  7.     username: str
  8.     age: int = Field(ge=18, description="必须年满18岁")
  9.     email: str = Field(pattern=r"^[a-zA-Z0-9_.+-]+@[a-zA-Z0-9-]+\.[a-zA-Z0-9-.]+$")
复制代码

  • 枚举类型定义方法：
  1. from enum import Enum
  4. class UserStatus(str, Enum):
  5.     ACTIVE = "active"
  6.     INACTIVE = "inactive"
  7.     SUSPENDED = "suspended"
复制代码
2. Schema定义规范

graph TD    A[Schema根类型] --> B[Query]    A --> C[Mutation]    B --> D{字段}    D --> E[参数]    D --> F[返回类型]3. 类型系统高级特性


  • 输入类型与输出类型分离原则：
  1. # 输入模型（接收客户端数据）
  2. class UserCreate(BaseModel):
  3.     username: str
  4.     password: str
  7. # 输出模型（返回响应数据）  
  8. class UserOut(BaseModel):
  9.     id: int
  10.     username: str
  11.     create_time: datetime
复制代码
4. 与RESTful对比
  1. # RESTful端点示例
  2. @app.get("/users/{user_id}")
  3. def get_user(user_id: int):
  6. # ...
  8. # GraphQL等效查询
  9. type Query {
  10.     getUser(userId: Int!): User
  11. }
复制代码
5. 完整示例
  1. # 安装依赖：fastapi==0.95.2 strawberry-graphql==0.155.3 pydantic==1.10.7
  3. from fastapi import FastAPI
  4. import strawberry
  5. from strawberry.asgi import GraphQL
  8. @strawberry.type
  9. class Product:
  10.     id: int
  11.     name: str
  12.     price: float
  15. @strawberry.type
  16. class Query:
  17.     @strawberry.field
  18.     def get_product(self, id: int) -> Product:
  19.         # 实际应从数据库获取
  20.         return Product(id=id, name="Sample", price=99.9)
  23. schema = strawberry.Schema(query=Query)
  24. app = FastAPI()
  25. app.add_route("/graphql", GraphQL(schema))
复制代码
课后Quiz

Q1：如何定义返回手机号格式的字段？
A) 使用String类型
B) 使用正则表达式校验
C) 创建自定义标量类型
正确答案：C。可通过定义标量类型实现格式验证：
  1. @strawberry.scalar
  2. class PhoneNumber:
  3.     @staticmethod
  4.     def serialize(value: str) -> str:
  5.         if not re.match(r'^1[3-9]\d{9}$', value):
  6.             raise ValueError("Invalid phone number")
  7.         return value
复制代码
报错处理
问题：查询返回"ValueError: Expected 'User' type"
解决方案：

  • 检查模型继承是否正确
  • 确认字段类型与数据库类型匹配
  • 验证数据序列化过程
    预防建议：


  • 使用mypy进行静态类型检查
  • 编写单元测试验证类型转换
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骆贵
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