conda环境部署脚本

技术背景

新设备环境中，部署一个conda的环境，对于Python编程的环境搭建非常友好，这里给出一个简单的安装脚本。
安装脚本

如果只是使用CPU做计算，执行以下操作即可：

1. mkdir -p ~/miniconda3
2. wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda3/miniconda.sh
3. bash ~/miniconda3/miniconda.sh -b -u -p ~/miniconda3
4. rm ~/miniconda3/miniconda.sh
5. source ~/miniconda3/bin/activate
6. conda init --all

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如果需要用到CUDA运算，还需要使用到cudatoolkit和cudnn等：

1. conda install cudatoolkit cudnn -c forge

复制代码

如果需要一个nvcc编译器，也可以使用conda单独安装：

1. conda install -c nvidia cuda-nvcc

复制代码

安装完成后，可以使用如下指令测试nvcc是否安装成功：

1. nvcc -V

复制代码

总结概要

本文简单的介绍了一下在空白的Ubuntu Linux中安装conda的方法和脚本，其中包含了CUDA部分的安装。
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作者ID：DechinPhy
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