读数据湖仓09读后总结与感想兼导读

1. 基本信息

数据湖仓

• [美]比尔·恩门（BillInmon）；[美]戴夫·拉皮恩（DaveRapien）；[美]瓦莱丽·特（ValerieBartelt）著
  
• 人民邮电出版社
  
• 2024年7月出版
  

1.1. 读薄率

书籍总字数？？？千字，笔记总字数23238字。
读薄率23238÷？？？000≈？？%
1.2. 读厚方向

• 构建可扩展分布式系统方法与实践
  
• 设计模式：可复用面向对象软件的基础
  
• 程序员修炼之道：通向务实的最高境界（第2版）
  
• 微服务设计
  
• 设计模式的艺术
  
• 数据工程之道：设计和构建健壮的数据系统
  

1.3. 笔记--章节对应关系

笔记章节字数发布日期  
2024年读数据湖仓01让数据可信第1章　让数据可信
第2章　基础数据
第3章　如何避免不良数据34469月27日读数据湖仓02数据抽象第4章　不同类型的数据
第5章　数据抽象24769月28日读数据湖仓03不同类型的数据第6章　结构化数据
第7章　文本数据
第8章　模拟/物联网数据32919月30日读数据湖仓04数据架构与数据工程第9章　大容量存储器与数据湖仓
第10章　数据架构与数据工程288410月2日读数据湖仓05数据需要的层次第11章　业务价值
第12章　数据需要的层次244810月3日读数据湖仓06数据集成第13章　数据湖仓中的数据集成
第14章　分析
第15章　软数据293810月4日读数据湖仓07描述性数据第16章　描述性数据314610月5日读数据湖仓08数据架构的演化第17章　数据目录
第18章　数据架构的演化260910月6日$总计23238$2. 亮点

2.1 湖是湖，仓是仓，湖仓是湖仓

• 描述了数据湖仓这个概念，少一个字都是另一个概念
  

2.2 数据需要的层次

• 参考并借鉴了马斯洛需求层次理论
  

2.3 数据架构的演化

• 梳理了数据架构的历史
  
• 进而可以看出其中演化的过程
  

3. 感想

3.1  随着技术的发展，数据架构也在同步演化

• 只有不断迭代更新才能跟上时代的步伐
  
• 逆水行舟，不进则退
  
• 大浪淘沙
  

3.2 吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！

• 学无止境啊
  
• 细分领域的专精就无涯了，更何况是广博呢
  

3.3 触类旁通，百艺通不如一艺精


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