无论是使用最新正式版的 Spring AI,还是最新正式版 Spring AI Alibaba,在实现自定义 MCP 服务器端和客户端的时候,一定要注意这两个问题,不然你会发现你的 MCP 服务器端能启动,但客户端就是连接不上,并且控制台也都是误报信息。
注意事项一
自定义 MCP 服务器端添加依赖时,如果是非标准 stdio 模式,当前项目一定要记得排除掉 spring-boot-starter-web 依赖:- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- spring-boot-starter-web</artifactId>
- </dependency>
复制代码 也就是说,你的 spring-ai-starter-mcp-server-webflux 依赖不能和 spring-boot-starter-web 依赖并存,以下是错误配置:- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- spring-boot-starter-web</artifactId>
- </dependency> org.springframework.ai spring-ai-starter-mcp-server-webflux
复制代码 因为当有 spring-boot-starter-web 依赖时会默认使用 tomcat 启动服务,这样项目虽然启动了,但 mcp service 服务并未启动,mcp service 服务是使用 netty 启动的,如下图所示:
注意事项二
Spring AI 正式版之后,在使用客户端注册 MCP 工具时要使用 ToolCallbacks 而不是 Tools,如果在新版本中使用后者就会启动报错。
错误用法
- @Bean
- public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
- return ChatClient
- .builder(chatModel)
- .defaultTools(tools.getToolCallbacks())
- .build();
- }
复制代码 或者以下方式也是错误的:- @Bean
- public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
- return ChatClient
- .builder(chatModel)
- .defaultTools(tools)
- .build();
- }
复制代码 正确用法
- @Bean
- public ChatClient chatClient(ChatModel chatModel, ToolCallbackProvider tools) {
- return ChatClient
- .builder(chatModel)
- .defaultToolCallbacks(tools.getToolCallbacks())
- .build();
- }
复制代码 小结
在进行 Spring AI 或 Spring AI Alibaba 老项目升级时,或使用最新正式版框架时,一定要注意这两个问题,不然就会导致自定义的 MCP 服务能启动,但客户端就是连接不上的问题。
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作者: 王磊的博客
出处: http://vipstone.cnblogs.com/
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