Tauri2.0-DeepSeek电脑端Ai对话|tauri2+vite6+deepseek流式ai聊天系统

重磅新作tauri2.0+vue3.5+deepseek+arco桌面客户端ai流式输出聊天对话系统。
tauri2-vue3-deepseek：桌面端ai聊天对话，基于Tauri2.x+Vite6集成接入DeepSeek-V3聊天对话系统，支持圆角阴影多窗口、流式输出打字效果、浅色+暗黑模式、代码高亮美化、会话本地存储等功能。

技术栈

• 编辑器：VScode
  
• 技术框架：vite^6.3.5+vue^3.5.15+vue-router^4.5.1
  
• Ai大模型框架：DeepSeek-V3-0324 + OpenAI
  
• 跨平台框架：tauri^2.5.0
  
• UI组件库：arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库)
  
• 状态管理：pinia^3.0.3
  
• 本地缓存：pinia-plugin-persistedstate^4.3.0
  
• 高亮插件：highlight.js^11.11.1
  
• markdown插件：markdown-it
  

项目特性

• 基于跨平台Tauri2.0搭建项目，接入DeepSeek-V3，体积小、性能优、效果丝滑
  
• 封装多窗口管理、支持暗黑+浅色主题模式、展开/收缩侧边栏
  
• 支持各种代码高亮效果、易于展示分享代码片段
  
• 支持上下文多轮对话、提示词生成图片及预览功能
  
• 支持在浏览器打开会话里面的链接
  
• 使用arco-design组件库，保证UI风格统一性
  

项目结构目录

使用 tauri2.0+vite6 搭建跨平台项目模板，接入 deepseek-v3 对话模型，采用vue3 setup语法糖开发编码。

目前Tauri2-Vue3-DeepSeek客户端Ai对话项目已经更新到我的原创作品集。

Tauri2+DeepSeek+Vue3+Arco电脑端AI流式聊天对话系统

环境变量配置.env

1. # 项目名称VITE_APPNAME = 'Tauri2-DeepSeek'# 运行端口VITE_PORT = 1420# DeepSeek API配置VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的 API KeyVITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

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入口配置文件main.js

1. /** * 渲染页面入口main.js * @author andy */import { createApp } from "vue"import App from "./App.vue"import './style.scss'// 引入插件配置import Plugins from './plugins'// 引入路由/状态管理import Router from './router'import Pinia from './pinia'createApp(App).use(Plugins).use(Router).use(Pinia).mount("#app");

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项目通用布局

项目整体分为自定义顶部导航栏+侧边栏+右侧对话区三个板块。

1.                                                                                                                                                                               

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Ai聊天编辑框

 

编辑框组件封装在components目录下。

1.                         {{item.text}}                                                                     深度思考 (R1)           联网                                                              从网盘添加               选择网盘文件                                      从本地添加               上传文件                               上传代码                                   代码文件                   代码文件夹                   GitHub仓库                                                                                                     图片             本地文件             PDF文档分析             网页总结                                                                          

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tauri2+vue3接入deepseek流式输出

1. const completion = await openai.chat.completions.create({  // 单一会话  // messages: [ {role: 'user', content: editorValue} ],  // 多轮会话  messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],  model: 'deepseek-chat',  stream: true, // 流式输出  max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)  temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)})

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通过for循环分片返回流式。

1. // 使用数组存储chunk内容，提高拼接效率let chunks = []let lastUpdate = 0// 处理流式输出for await (const chunk of completion) {  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content || ''  if(content) {    chunks.push(content)    // 限制更新频率：每100ms最多更新一次    const now = Date.now()    if (now - lastUpdate > 100) {      sessionstate.updateSession(botKey, {content: chunks.join('')})      lastUpdate = now      // 滚动最底部      if (sessionstate.reachBottom) {        props.scrollBottom()      }    }  }  if(chunk.choices[0]?.finish_reason === 'stop') {    sessionstate.loading = false    // 确保最终内容完整更新    sessionstate.updateSession(botKey, {content: chunks.join(''), loading: false})    if (sessionstate.reachBottom) {      props.scrollBottom()    }  }}

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Ok，以上就是tauri2.0+vue3对接deepseek实战桌面端ai流式对话系统的一些分享，希望对大家有所帮助！
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