我在随笔《WxPython跨平台开发框架之使用PyInstaller 进行打包处理》中介绍过如何使用PyInstaller 进行打包处理的一些过程和事项。我们基于Python的FastAPI后端应用,在实际开发的时候,直接运行main.py 进行调试即可,但是部署的时候,我们就需要把它们进行打包处理,这里首选PyInstaller 进行打包。本文详细介绍了 如何使用 PyInstaller 对基于 Python 的 FastAPI 后端项目进行打包与部署,使其能够在目标环境中以独立可执行文件的形式运行,无需安装 Python 解释器或额外依赖。文章面向希望将 FastAPI 服务打包为独立运行服务的开发者,特别适用于企业内部系统或需要简化部署的场景。
一、背景与目标
- 说明为什么需要将 FastAPI 项目打包为可执行文件。
- 对比传统部署方式(如 uvicorn main:app)与 PyInstaller 打包方式的区别。
- 适用场景:企业内网部署、Windows 服务、无 Python 环境的服务器等。
二、环境准备
- Python 版本要求(推荐 Python 3.12.4+)。
- FastAPI 与依赖(fastapi, uvicorn, pydantic, sqlalchemy, 等)。
- 安装 PyInstaller:
三、FastAPI 项目结构示例
展示一个典型的 FastAPI 项目结构:- project/
- ├── app/
- │ ├── main.py
- │ ├── api/
- │ ├── core/
- │ ├── models/
- │ ├── services/
- │ └── __init__.py
- ├── requirements.txt<br>
复制代码 并说明 main.py 中如何启动服务,例如:- import uvicorn
- from app.main import app
- if __name__ == "__main__":
- uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
复制代码 四、使用 PyInstaller 打包
PyInstaller是目前最流行的Python打包工具之一。它可以将Python脚本打包成独立的可执行文件,支持Windows、Linux和macOS平台。
PyInstaller 有丰富的文档,提供了详细的使用说明和常见问题解答,你可以通过以下链接访问:
- PyInstaller 官方文档:https://pyinstaller.readthedocs.io
- GitHub 代码库:https://github.com/pyinstaller/pyinstaller
这些文档和资源能帮助你深入了解 PyInstaller 的使用方式,并解决在打包过程中可能遇到的问题。
打包后的可执行文件可以在没有 Python 环境的机器上运行。PyInstaller 会自动分析程序的依赖关系,并将所有必要的库和资源打包到一个文件或者一个文件夹中。
打包过程中,PyInstaller 会生成一个 .spec 文件。这个文件包含了 PyInstaller 的配置信息,其中包含了构建过程的所有配置信息。你可以修改这个文件来定制打包过程。
如果我们执行下面代码或者指定更多的参数的代码- pyinstaller --onefile --icon=your_icon.ico main.py
复制代码 PyInstaller 都会生成一个 .spec 文件,然后可以编辑 main.spec 文件,以便进行更好的控制管理打包文件。
虽然原则上.spec文件支持跨平台的配置,不过我们在实际中往往根据不同的平台配置特定的.spec文件。
你可以手动修改 .spec 文件来添加资源文件、修改导入模块、定制输出路径等。
你可以通过编辑.spec 文件,在EXE、COLLECT和BUNDLE块下添加一个name= ,为PyInstaller提供一个更好的名字,以便为应用程序(和dist 文件夹)使用。
EXE下的名字是可执行文件的名字,BUNDLE下的名字是应用程序包的名字。- import sys
- import os
- from pathlib import Path
- # 本文件用于Window平台下打包整个项目,生成一个独立的exe文件,依赖文件松散组合
- # 执行命令:pyinstaller main_my.spec
- # 打包后生成文件:dist\fastapi_app\fastapi_app.exe
- # 运行后,会在当前目录生成一个 dist 文件夹,里面有 fastapi_app.exe 文件,在命令行窗口运行该文件即可启动服务。
- if sys.platform == "win32":
- icon = "app/images/app.ico"
- elif sys.platform == "darwin":
- icon = "app/images/app.icns"
- block_cipher = None
- # 导入 PyInstaller 模块
- from PyInstaller.building.build_main import Analysis
- from PyInstaller.building.build_main import PYZ
- from PyInstaller.building.build_main import EXE
- from PyInstaller.building.build_main import COLLECT
- # Analysis: PyInstaller Analysis object
- a = Analysis(
- ["app/main.py"],
- pathex=[],
- binaries=[],
- <strong>datas</strong>=[
- ("app/uvicorn_config.json", "app"),
- ("app/.env", "."),
- ("app/images/*", "app/images"),
- ("app/templates/*", "app/templates"),
- ("app/uploadfiles/*", "app/uploadfiles"),
- ("app/logs/*", "app/logs"),
- ],
- <strong>hiddenimports</strong>=[
- "uvicorn", "fastapi", "pydantic", "aiomysql", 'asyncio', # 确保依赖被正确包含
- ],
- hookspath=[],
- hooksconfig={},
- runtime_hooks=[],
- excludes=[],
- win_no_prefer_redirects=False,
- win_private_assemblies=False,
- cipher=block_cipher,
- noarchive=False,
- optimize=0,
- )
- # PYZ: PyInstaller PYZ object
- pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data, cipher=block_cipher)
复制代码 修改完成后,执行以下命令来重新打包:如果我们想在Windows平台生成的dist目录中生成一个启动exe,和其他相关的Lib依赖库目录,那么我们可以适当调整下.spec文件,让它可以生成松散结构的文件目录包。
[code]exe = EXE( pyz, a.scripts, [], exclude_binaries=True, name="fastapi_app", debug=False, bootloader_ignore_signals=False, strip=False, upx=True, upx_exclude=[], runtime_tmpdir=None, console=True, # True = 有控制台输出(调试方便),False = 静默运行 onefile=False, # |