用AI编程开发AA记账小程序——我的AA小账簿

前段时间尝试用 Cursor 做了两个和彩票相关的小程序，一个小程序提供拍照验奖服务；另一个小程序在开奖前提供机选号码服务，在开奖之后告知是否中奖。奈何审核没有通过，原因是以个人身份开发的小程序不能做和彩票相关的内容。
不过，在见识了 AI 编程的威力之后，再加上空闲时间太多，于是想做一个能上线的小程序。思来想去也不知道做什么性质的小程序好，最后还是选择了被戏谑为三件套之一的记账类小程序，更细化的类别则是AA制记账。
但是，这类的小程序早已多如牛毛了，还能做出什么吸引用户的亮点吗？顿时感觉回到了写毕业论文的时期，拼了命地找创新点。不过这次不同，我找到了一个有价值的创新点——通过拍摄或上传账单图片，实现自动提取账单信息（如金额、类别、描述等），而不需要手动输入。
借助于 Cursor 的强大能力，仅花了几个小时，就实现了基本功能的小程序原型。


技术架构：简洁而高效的设计

graph TB    subgraph "微信小程序前端"        A[小程序页面]        B[自定义组件]        C[工具函数]    end        subgraph "微信云开发后端"        D[云函数]        E[云数据库]        F[云存储]    end        subgraph "外部服务"        G[通义千问
大模型图片理解]    end        A --> D    B --> D    C --> D    D --> E    D --> F    D --> G        style A fill:#e1f5fe    style B fill:#e1f5fe    style C fill:#e1f5fe    style D fill:#f3e5f5    style E fill:#f3e5f5    style F fill:#f3e5f5    style G fill:#fff3e0

• 前端：使用原生微信小程序开发，保证性能和兼容性
  
• 后端：基于微信云开发的云函数、云存储以及云数据库，无需搭建服务器
  
• AI服务：集成阿里云通义千问API，实现智能图片识别
  

其中，图片识别流程如下：

• 用户上传账单图片到云存储
  
• 云函数调用通义千问API进行图片分析
  
• 提取关键信息：金额、商户名称、消费类别等
  
• 返回结构化数据供用户确认和编辑
  

开发历程：从原型到产品

接下来的工作就是细节完善、功能测试与修复。我很注重用户体验以及各种小细节，所以这部分花了一个多星期时间。

• 原型开发：3小时（AI辅助快速实现）
  
• 功能完善：5天（用户体验优化）
  
• 测试修复：5天（bug修复和性能优化）
  
• 上线准备：1天（审核材料准备，可穿插于开发过程中完成）
  

在这期间，我又发现了一个可以存在的创新点——一目了然的便于核对的表格。目前大多数类似的App或小程序，在活动结束之后，只会机械地显示谁应该向谁支付多少钱，用户无法方便地检查结算是否正确。

• 提供完整的结算明细表格，包含每笔账单的分摊明细
  
• 由于手机屏幕太小，支持CSV格式导出，用户可以在电脑上用Excel进一步检查
  
  
  
  图中每笔账单所对应行中的高亮单元格，表示该笔账单由高亮单元格所对应列的用户支付。
  

上线与反思

代码分布分析:

• JavaScript 代码最多 (8,410行)
  
• 样式文件较多 (3,954行)
  
• 云函数数量: 15个云函数，每个平均约280行代码
  
• 页面数量: 主要页面约10个，每个页面平均约400-800行代码
  

小程序最后赶在国庆前一天发布上线了，和预想中的一样，无人问津。


AI编程时代的感悟

最后总结一下，这个小程序从开发到上线的感悟：

• AI编程正在重塑开发流程
  被 AI 编程替代不再是玩笑话。Cursor 等AI工具让原型开发变得极其高效，3小时就能完成原本需要几天的工作。但这并不意味着程序员会被完全替代，而是工作重心从"写代码"转向"设计架构"和"优化体验"。
  
• 创意始终是最重要的
  技术实现可以靠AI加速，但创意和产品思维仍然需要人类。找到真正的用户痛点，设计出有价值的解决方案，这些是AI无法替代的。
  
• 独立开发的自由与挑战
  当最终决定权在你手上的时候，你可以快速决策，但也意味着要承担所有责任。这种"只需动口无需动手"的感觉确实很好，但也要面对市场验证的压力。
  
• 平台审核的复杂性
  微信小程序的名称审核确实不够友好，需要在不同地方审核三次，这增加了上线的时间成本。
  
• 对未来的思考
  AI编程工具让个人开发者有了更多可能性，但同时也带来了新的挑战：
  
  
  
  • 如何在海量AI生成的应用中脱颖而出？
    
  • 如何保持技术深度而不仅仅是工具使用？
    
  • 如何平衡开发效率与代码质量？
    
  
  

这个小程序虽然用户不多，但让我深刻体验了AI编程的威力。未来，我相信AI会成为每个开发者的得力助手，但创意、产品思维和用户体验设计，仍然是人类独有的优势。
如果你对这个项目感兴趣，或者想交流AI编程的心得，欢迎在评论区留言讨论！

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