（三）数仓人必看！ODS 到 DWS 各层设计规范全解析，含同步/存储/质量核心要点

《新兴数据湖仓设计与实践手册·数据湖仓建模及模型命名规范（2025年）》 由四篇递进式指南组成，以“模型架构—公共规范—分层规范—命名规范”为主线，系统构建可演进、可治理、可共享的现代数据湖仓。
本文为系列文章第三篇，详细剖析了数仓各层的设计规范，包含同步、存储、质量等核心要点。
最后一篇将在此框架内，依次剖析数仓各层的命名规范，帮助企业用一套方法论完成从数据入湖到价值变现的全链路建设，敬请期待完整版。
1. ODS层设计规范

同步规范：

• 一个系统源表只允许同步一次；
  
• 全量初始化同步和增量同步处理逻辑要清晰；
  
• 以统计日期和时间进行分区存储；
  
• 目标表字段在源表不存在时要自动填充处理。
  

表分类与生命周期：

1. ods流水全量表：

• 不可再生的永久保存；
  
• 日志可按留存要求；
  
• 按需设置保留特殊日期数据；
  
• 按需设置保留特殊月份数据；
  

2. ods镜像型全量表：

• 推荐按天存储；
  
• 对历史变化进行保留；
  
• 最新数据仓储在最大分区；
  
• 历史数据按需保留；
  

3. ods增量数据：

• 推荐按天存储；
  
• 有对应全量表的，建议只保留14天数据；
  
• 无对应全量表的，永久保留；
  

4. ods的etl过程中的临时表：

• 推荐按需保留；
  
• 最多保留7天；
  
• 建议用完即删，下次使用再生成；
  

5. BDSync非去重数据：
通过中间层保留，默认用完即删，不建议保留。
数据质量：

• 全量表必须配置唯一性字段标识；
  
• 对分区空数据进行监控；
  
• 对枚举类型字段，进行枚举值变化和分布监控；
  
• ods表数据量级和记录数做环比监控；
  
• ods全表都必须要有注释；
  

2. 公共维度层设计规范

1) 设计准则

• 一致性
  共维度在不同的物理表中的字段名称、数据类型、数据内容必须保持一致（历史原因不一致，要做好版本控制）
  
• 维度的组合与拆分
  

• 组合原则：
  将维度与关联性强的字段进行组合，一起查询，一起展示，两个维度必须具有天然的关系，如：商品的基本属性和所属品牌。
  无相关性：如一些使用频率较小的杂项维度，可以构建一个集合杂项维度的特殊属性。
  行为维度：经过计算的度量，但下游当维度处理，例：点击量 0-1000,100-1000等，可以做聚合分类。
  
• 拆分与冗余：
  针对重要性，业务相关性、源、使用频率等可分为核心表、扩展表。
  数据记录较大的维度，可以适当冗余一些子集。
  

2) 存储及生命周期管理

建议按天分区。
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