环境准备与基线项目（.NET 9 + SK + MCP）
目标：搭建最小可运行的 .NET 控制台，引用 SK 与 MCP，完成一次 MCP Ping 健康检查（Stdio 与 SSE/HTTP 各跑通一次），并为后续端到端示例打下基线。
1.1 创建解决方案与基线项目
- # 安装 .NET 9 SDK（略）
- mkdir SkMcp && cd SkMcp
- dotnet new sln -n SkMcp
- # 创建三个项目：
- # 1) 最小可运行基线（含 Ping 冒烟测试）
- # 2) MCP Server（Stdio/HTTP 两种宿主）
- # 3) SK 客户端（演示“把 MCP 工具当作 SK 函数”）
- mkdir -p src/SkMcp.Baseline src/SkMcp.Server src/SkMcp.SkClient tests/SkMcp.End2End
- dotnet new console -n SkMcp.Baseline -o src/SkMcp.Baseline
- dotnet new console -n SkMcp.Server -o src/SkMcp.Server
- dotnet new console -n SkMcp.SkClient -o src/SkMcp.SkClient
- dotnet new xunit -n SkMcp.End2End -o tests/SkMcp.End2End
- # 解决方案引用
- dotnet sln add src/*/**.csproj tests/*/**.csproj
结构建议
- src/* 与 tests/* 分离，后者用于 E2E 冒烟（Ping、ListTools、CallTool 回显）。
- 为每个 Server 建 docs/ 示例资源目录，便于 resources 流程（第 6 章）。
版本固定策略：以上 dotnet add 仅添加包名，实际生效版本由根目录 Directory.Packages.props 锁定（Microsoft.SemanticKernel=1.65.0，McpDotNet.Extensions.SemanticKernel=0.0.1-preview-04）。构建管线中启用 -p:ContinuousIntegrationBuild=true 与 -warnaserror，确保出现不兼容 API 时能第一时间在 CI 上失败而非运行期暴露问题。
版本与兼容性建议
- MCP SDK 仍在快速迭代，推荐在根目录使用 Directory.Packages.props 锁定主次版本，避免传递依赖“偷偷升级”。
- McpDotNet.Extensions.SemanticKernel 与 SDK 存在配套关系：如遇 API 不匹配，优先以 MCP SDK 版本为锚回退/前进。
建议的 Directory.Packages.props 片段（版本固定）- <Project>
- <ItemGroup>
- <PackageVersion Include="ModelContextProtocol" Version="0.3.0-preview.*" />
- <PackageVersion Include="McpDotNet.Extensions.SemanticKernel" Version="0.0.1-preview-04" />
- <PackageVersion Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.65.0" />
- </ItemGroup>
- </Project>
说明：构建时将严格解析到以上版本；如需升级，请同步验证扩展包与 SDK 的 API 兼容性，再做渐进发布（先预发环境，再生产灰度）。
- <Project>
- <ItemGroup>
- <PackageVersion Include="ModelContextProtocol" Version="0.3.0-preview.*" />
- <PackageVersion Include="McpDotNet.Extensions.SemanticKernel" Version="0.0.1-preview-04" />
- <PackageVersion Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.65.0" />
- </ItemGroup>
- </Project>
开发期：
- 使用 User Secrets + IConfiguration，避免把密钥写入源码；
- appsettings.Development.json 仅放非敏感默认值；
- 机密键命名约定：OpenAI:ApiKey、GitHub:Token:RepoRead 等。
生产期：
- 云端使用 Key Vault/Secrets Manager + 托管标识；
- 容器仅挂载只读 Secret，不要把 .env bake 进镜像；
- 最小权限：OpenAI 仅 apiKey；GitHub PAT 起步 repo:read、issues:read。
1.4 MCP “Ping” 最小验证（Stdio 与 SSE/HTTP）
新增一个最小冒烟控制台（或在 Baseline 中内置）：
- Stdio：通过 npx/Node 启动本地示例 server（如 server-everything），客户端 PingAsync + ListTools + CallTool("echo")；
- SSE/HTTP：对等流程；
- 跨平台提示（Windows 常见问题）：若出现 ENOENT/找不到 npx，请使用 Node 的绝对路径或 where npx 结果；
- 长连接保活：定期 PingAsync；
- E2E 测试点：
- Ping 成功；
- ListTools 至少包含 echo；
- CallTool("echo", { message: "hello" }) 返回包含 hello 的文本内容。
关于传输：SSE 仍可用，但更推荐 Streamable HTTP（第 2.4、4.2 详述）。
MCP 概念速通与协议选型（强化到 Streamable HTTP）
2.1 核心概念
- Tools：由 MCP Server 暴露的可调用能力（读/写/搜索等）。
- Resources：可检索/读取的外部资料（文档、代码、数据），支持分页与哈希标识。
- Prompts：可复用提示模板，由 Server 声明，客户端可发现与调用。
flowchart LR subgraph Host[LLM Host / Orchestrator] SK[Semantic Kernel] Behavior[FunctionChoiceBehavior Policies] end subgraph MCPClient[MCP Client] Discovery[List Tools/Resources/Prompts] Invoke[call_tool] end subgraph MCPServers[MCP Servers] S1[Server Ae.g., GitHub] S2[Server BDoc/FS/DB] end subgraph Backends[External Systems] GH[GitHub API] FS[File Store] DB[Database] end SK-->Behavior-->Discovery-->Invoke Invoke-->S1-->GH Invoke-->S2-->FS S2-->DBsequenceDiagram autonumber participant User as User/Agent participant SK as SK (Kernel) participant MCPc as MCP Client participant MCPs as MCP Server participant Ext as External System User->>SK: 触发任务（含系统/用户提示） SK->>MCPc: 列举可用工具（ListTools/Prompts/Resources） MCPc-->>SK: 工具与参数 Schema SK->>SK: 策略评估（白名单/置信度/成本） SK->>MCPc: call_tool(tool, args) MCPc->>MCPs: 执行（Streamable HTTP/SSE/Stdio） MCPs->>Ext: 调用外部系统（幂等/超时/重试） Ext-->>MCPs: 结果/分页数据 MCPs-->>MCPc: 流式增量内容（可包含 resource link） MCPc-->>SK: 聚合结果 SK-->>User: 最终回答（含引用与可追溯信息）2.4 传输协议选型
- Stdio：本地开发/快速试验，零网络依赖。
- SSE：历史方案，适合流式文本下行。
- Streamable HTTP（推荐）：统一 HTTP 请求/响应 + 可选事件流，覆盖一次性结果与长任务输出；同一服务可既支持传统 HTTP，也支持事件流端点，便于渐进迁移。
迁移建议：HTTP 宿主默认启用 Streamable HTTP，保留 SSE 兼容端点若干版本。
作为 MCP Client——在 SK 中“接工具”
3.1 方式 A：用扩展包“一行接入”（Stdio & SSE/HTTP）
- // Program.cs 片段
- var builder = Kernel.CreateBuilder();
- // ... 配置 OpenAI/AzureOpenAI 等模型
- // 以 Stdio 形式连接某 MCP Server（示例：server-everything）
- await builder.AddMcpFunctionsFromStdioServerAsync(
- kernel:
- null, // 可省略，使用 builder 内核
- serverExecutablePath:
- "/absolute/path/to/node", // Windows 下建议绝对路径
- serverArgs: new [] { "npx", "-y", "@modelcontextprotocol/server-everything" },
- namePrefix: "everything_", // 避免与其他 Server 同名工具冲突
- includedPlugins: null,
- includedFunctions: null,
- cancellationToken: ct);
- var kernel = builder.Build();
- // 打印工具清单（调试）
- foreach (var f in kernel.GetFunctions())
- {
- Console.WriteLine($"{f.PluginName}.{f.Name} -> {f.Description}");
- }
- // 白名单方式减少“误触发”
- var behavior = FunctionChoiceBehavior.Auto(allowance: 3,
- functions: kernel.GetFunctions()
- .Where(f => f.Name.StartsWith("http_") || f.Name == "echo"));
- 限流/超时：为高成本工具（如 http/get）套一层包装，设置超时、最大返回大小（KB/MB）与调用间隔（冷却时间）。
- 系统提示：在 system 中明确“仅在需要时才调用工具，并优先使用指定白名单”。
3.2 方式 B：纯 SDK（“裸接入”）把 MCP 工具转为 SK 函数
要点：
- JSON schema → SK 参数：对 object/array 入参，优先整体 JSON 字符串透传，减少 LLM 构造复杂结构的出错率；
- Content 聚合：call_tool 返回可能包含 text 与 resource 链接，注意把 ResourceLink 也回传给终端应用（用于可追溯）。
作为 MCP Server——用 C# 暴露你自己的工具
4.1 Stdio 版本（控制台宿主）
- // Program.cs（简化）
- var server = McpServerBuilder.Create("demo-server")
- .WithToolsFromAssembly(typeof(Program).Assembly)
- .WithResources(opts => opts.RootDirectory = "./docs")
- .Build();
- await server.RunStdioAsync();
- 每个工具方法都接受 CancellationToken，并在服务器级配置软超时；
- 输入校验：例如 CsvFilter(string column, string op, string value) 增加列名白名单、最大行数/文件大小限制，避免 OOM；
- 日志分流：业务日志走 stdout、诊断/调试走 stderr，方便客户端区分。
graph TBClient\[Client/Browser/Agent] --> Proxy\[Reverse Proxy/Nginx]Proxy --> Kestrel\[ASP.NET Core (Kestrel)]Kestrel -->|/mcp (HTTP)| EndpointHTTP\[HTTP Endpoint]Kestrel -->|/mcp/events (SSE)| EndpointSSE\[SSE/Events]EndpointHTTP --> Tools\[Tools]EndpointHTTP --> Resources\[Resources]EndpointSSE --> ToolsEndpointSSE --> Resources4.3 容器化（Dockerfile）
- # 多阶段构建
- FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0 AS build
- WORKDIR /src
- COPY . .
- RUN dotnet publish src/SkMcp.Server/SkMcp.Server.csproj -c Release -o /out
- FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:9.0
- WORKDIR /app
- COPY --from=build /out .
- # 只读挂载机密；不要复制 .env 到镜像
- ENTRYPOINT ["dotnet", "SkMcp.Server.dll"]
- 健康检查：除 MCP 通道 Ping 外，暴露独立 /healthz 区分进程活性与业务健康；
- 日志与指标：结构化日志（JSON）+ Prometheus 指标（QPS、失败率、P95 时延、事件流存活数）；
- 滚动升级：灰度/金丝雀，回滚策略与版本锚定。
端到端 A：开发者 GitHub 助手
5.1 选用官方 GitHub MCP Server
- 优先使用官方镜像/源码运行（Stdio 或远端 HTTP）；
- 从只读权限起步（repo:read、issues:read），确认调用路径稳定再逐步放开写权限；
- 为 search issues 之类高频工具加冷却时间与分页上限。
5.2 在 SK 侧注册 GitHub 工具（扩展包写法）
- await builder.AddMcpFunctionsFromSseServerAsync(
- serverUrl: new Uri("https://your-github-mcp.example/mcp"),
- namePrefix: "gh_",
- includedFunctions: new [] { "search_issues", "get_repo" },
- cancellationToken: ct);
6.1 Server 侧资源暴露
- 大文件/大目录务必强制分页（按字节或行数），返回 cursor/next；
- 明确 contentType 与编码，例如 text/markdown; charset=utf-8；
- 返回 resourceUri 与 hash/etag，便于可追溯与缓存控制。
6.2 客户端（SK）检索与回答（ReAct 思路）
- 将“检索→调用→回答”的中间观察写入隐藏槽位或日志；
- 对用户输出统一以“三句话摘要 + 引用 URI”收尾；
- 对模型的工具选择策略使用白名单 + 置信阈值，避免“为了调用而调用”。
端到端 C：数据处理流水线（Prompts + Tools）
7.1 在 MCP Server 注册可复用 Prompt
- 将规范化的数据清洗/汇总模板以 Prompt 形式暴露，参数化日期、项目名等；
- 对 Prompt 做版本号管理（如 v2025.09）以便回溯。
flowchart TD T0[触发: {date}:{project}] --> T1[检索与预清洗(MCP: CsvClean/CsvFilter/HttpGet)] T1 -->|失败: 重试N次→死信| DLQ[Dead Letter Queue] T1 --> T2[聚合与特征化(MCP: Prompt v2025.09)] T2 --> T3[生成报告草稿(SK: LLM with FunctionChoiceBehavior)] T3 -->|资源引用与哈希| T4[落盘→命名含内容哈希] T4 --> T5[发布/通知/审计]文档化、学习路径与 FAQ（扩展）
8.1 学习路径
- 跑通第 1 章最小冒烟（Stdio + SSE/HTTP）→ 2) 第 3 章把工具接入 SK → 3) 任一端到端示例（5/6/7 章）→ 4) 生产化与安全（4.3/4.4）。
8.2 踩坑手册
- 代理与事件流：公司网关可能“截流”事件流，需在反代层 proxy_buffering off 并放宽空闲超时；
- 同名工具冲突：不同 Server 暴露同名工具时，在注册时加 namePrefix 或放入不同插件命名空间；
- CSV 换行混用：\r\n/\n 混用会导致“按行分页错位”，统一转 LF 后再分页；
- Windows npx 不可见：使用 Node 绝对路径或 where npx 结果；
- 模型“过度调用工具”：白名单 + 明确系统提示 + 冷却时间控制。
来源：程序园用户自行投稿发布，如果侵权，请联系站长删除
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！ |
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜
