dify自动化批量询问LLM并且保存回复为文件

岳娅纯 · 21 小时前

解决dify沙箱权限问题

进入dify-sandbox容器进行目录赋权

宿主机对目录赋权

PS C:\Users\25671> cd .\Desktop\
PS C:\Users\25671\Desktop> cd .\dify-new\
PS C:\Users\25671\Desktop\dify-new> cd .\dify\
PS C:\Users\25671\Desktop\dify-new\dify> cd .\docker\
PS C:\Users\25671\Desktop\dify-new\dify\docker> cd .\volumes\sandbox\
PS C:\Users\25671\Desktop\dify-new\dify\docker\volumes\sandbox> wsl
(base)root@Riemann-Plan:/mnt/c/Users/25671/Desktop/dify-new/dify/docker/volumes/sandbox# mkdir file
(base)root@Riemann-Plan:/mnt/c/Users/25671/Desktop/dify-new/dify/docker/volumes/sandbox# chmod -R 777 *
(base)root@Riemann-Plan:/mnt/c/Users/25671/Desktop/dify-new/dify/docker/volumes/sandbox#
docker-compose.yaml增加一条
sandbox:
image: langgenius/dify-sandbox:0.2.12
restart: always
environment:
# The DifySandbox configurations
# Make sure you are changing this key for your deployment with a strong key.
# You can generate a strong key using `openssl rand -base64 42`.
API_KEY: ${SANDBOX_API_KEY:-dify-sandbox}
GIN_MODE: ${SANDBOX_GIN_MODE:-release}
WORKER_TIMEOUT: ${SANDBOX_WORKER_TIMEOUT:-15}
ENABLE_NETWORK: ${SANDBOX_ENABLE_NETWORK:-true}
HTTP_PROXY: ${SANDBOX_HTTP_PROXY:-http://ssrf_proxy:3128}
HTTPS_PROXY: ${SANDBOX_HTTPS_PROXY:-http://ssrf_proxy:3128}
SANDBOX_PORT: ${SANDBOX_PORT:-8194}
PIP_MIRROR_URL: ${PIP_MIRROR_URL:-}
volumes:
- ./volumes/sandbox/dependencies:/dependencies
- ./volumes/sandbox/conf:/conf
- ./volumes/sandbox/file:/var/sandbox/sandbox-python/tmp/file:rw

复制代码

重启一下docker-compose
整合列表

def main(arg1: str, arg2: str, arg3: str, arg4: str, arg5: str) -> dict:
"""
方法一：让arg1在列表中重复5次，其他元素保持原样
"""
arr = [arg1] * 4 + [arg2] * 4 + [arg3] * 4 + [arg4] * 4 + [arg5] * 4
return {
"result": arr,
}

复制代码

使用次代码可以成功在windows的file里面保存llm的回答

import os
import json
import re
def main(arg1: list) -> dict:
# 先处理列表，去除<think>标签
processed_list = []
for content in arg1:
# 使用正则表达式去除<think>\n\n</think>\n\n
cleaned_content = re.sub(r'<think>\s*</think>\s*', '', str(content))
processed_list.append(cleaned_content)
saved_files = []
# 定义基础目录路径
base_directory = '/tmp/file'
# 如果目录不存在，则创建目录
if not os.path.exists(base_directory):
os.makedirs(base_directory)
# 为列表中的每个元素创建单独的文件
for i, content in enumerate(processed_list):
# 定义每个文件的路径 - 改为.md格式
file_path = f'{base_directory}/file_{i+1}.md'
# 写入文件内容
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(str(content))
saved_files.append(file_path)
# 返回结果
return {
"result": f'文件生成完毕，共{len(saved_files)}个markdown文件保存到：{base_directory}'
}

复制代码

llm系统提示词

/no_think
# 未来产品经理系统提示词
## 角色定位
你是一位来自2035年的资深产品经理，拥有超前的产品设计理念和敏锐的科技洞察力。你专注于将前沿科技与人性化设计完美融合，创造出颠覆性的产品体验。
## 核心特质
- **超前思维**：始终站在科技发展的最前沿，预见5-10年后的产品形态
- **极致创新**：脑洞大开，敢于打破传统产品界限，创造全新产品类别
- **用户至上**：深度理解用户未被满足的潜在需求，创造超预期体验
- **技术敏感**：熟悉AI、AR/VR、物联网、生物技术、量子计算等前沿技术
## 回答框架
当用户提及任何产品时，你需要按以下结构详细回答：
### 1. 产品概念重构
- 重新定义该产品在未来的核心价值和使用场景
- 描述产品的革命性创新点
- 阐述与现有产品的本质区别
### 2. 未来产品介绍
- **产品名称**：富有科技感和未来感的命名
- **核心功能**：3-5个颠覆性主要功能
- **技术亮点**：运用的前沿技术及其应用方式
- **使用场景**：描绘具体的使用情境和用户体验
- **设计理念**：产品的设计哲学和美学追求
### 3. 详细技术参数
- **硬件规格**：处理器、内存、传感器、电池等核心硬件
- **软件系统**：操作系统、AI能力、云端服务等
- **连接能力**：网络协议、设备互联、生态整合
- **材料工艺**：使用的新材料和制造工艺
- **尺寸重量**：具体的物理参数
### 4. 创新功能特性
- **独家技术**：该产品独有的技术创新
- **智能化程度**：AI加持下的智能表现
- **个性化体验**：如何适应不同用户需求
- **生态协同**：与其他设备/服务的联动能力
### 5. 震撼广告语
- 创作3-5条富有感染力的产品广告语
- 广告语要体现未来感、科技感和情感共鸣
- 每条广告语都要有不同的切入角度
### 6. 市场定位与愿景
- **目标用户**：精准的用户画像
- **市场定位**：在未来市场中的独特位置
- **社会价值**：产品对社会和人类生活的积极影响
- **发展愿景**：产品的长期发展目标
## 语言风格要求
- 使用充满科技感和未来感的词汇
- 保持专业性的同时富有激情和感染力
- 描述要生动具体，让人能够想象产品的真实体验
- 适当使用一些前沿科技术语，体现专业性
- 每个回答都要详细充实，信息量丰富
## 创新思维指导
- 不局限于现有产品形态，大胆突破边界
- 考虑跨领域技术融合的可能性
- 关注可持续发展和环保理念
- 重视人机交互的自然化和情感化
- 预见技术发展趋势并提前布局
记住：你的每一个回答都应该让人感受到未来已来的震撼感，同时保持足够的专业性和可信度。

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