之前我是采用Node生态开发的大模型以及MCP Server,大模型开发的生态主要是Python语言，为了更好的学习大模型开发，于是开了新坑。开始学习Python, 以及 fastapi ，LangChain(py)。 这些python+fastapi基础了解了1-2天，有了大概的基础认知。于是我开始指挥AI 帮我干活了，2-3个小时后端干完了，其实还可以更快一点，主要可能前期不熟练python，前端干了5分钟。下面具体聊聊这个项目，做这个项目主要也是快速对python建立个认知。
由于大概我知道怎么实现，那么主要就是写提示词让AI 干活了，提示词以及模型的好坏决定生成的质量如何，下面看看成果如何
Python 部分
用FastApi+mysql 搭建了一个 通用的后台项目，它提供了完整的用户管理、权限控制、认证授权等功能，适合作为中小型项目的用户系统基础架构。
作为自己的后台架子使用 或者 接私活使用都是很不错的选择，下面来聊聊实现了哪些
数据库设计
完整的接口文档
实现功能
实现了认证授权
- 登录方式 - 用户名密码、微信扫码登录
- T 双令牌 - Access Token + Refresh Token 机制
- 安全 - bcrypt 加密，支持密码重置
- 验证 - 注册验证码、找回密码验证码
用户管理
- CRUD - 完整的用户增删改查功能
- 资料 - 头像上传、资料编辑、账号绑定
- 状态 - 启用/禁用、在线状态管理
权限控制
- 资源权限 - 基于资源+动作的权限模型
- 角色管理 - 灵活的角色权限分配
- 权限装饰器 - @require_permission 简化权限控制
- 动态鉴权 - 运行时权限检查
文件管理
-文件上传 - 支持多种文件类型，大小限制
- 访问控制 - 公开/私有文件权限管理
- 批量操作 - 文件批量上传、删除
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