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读用数据说服:如何设计、呈现和捍卫你的数据05高效幻灯 ...
读用数据说服:如何设计、呈现和捍卫你的数据05高效幻灯片
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坏级尹
8 小时前
1. 高效幻灯片
1.1. 在商业领域,受众看到的数据图大部分被整合在幻灯片中
1.2. 确定每张幻灯片要表达的要点
1.3. 每张幻灯片都要有一个要点
1.3.1. 幻灯片要点指的是,你向这些受众展示这些数据的原因
1.3.2. 每张幻灯片都要有一个明确的要点,以便帮助受众减轻认知负荷
1.3.2.1. 因为人类只能看见突出的事物,而同一时间又只能有一个最突出的事物,所以受众一次只能吸收一个新要点
1.3.3. 每张幻灯片仅限一个要点,能够将概念拆分成最容易消化的部件,减轻认知负荷,也让受众能更好地理解和认可你的结论
1.4. 要点即提要
1.4.1. 减轻受众认知负荷,你有一件最重要的事情可以做,那就是把幻灯片的要点写在幻灯片上
1.4.2. 所谓要点,就是受众需要从数据中获得的最重要信息
1.4.3. 要点应该放在幻灯片最重要的位置上:用最大字号放在页面顶端
1.4.4. 当幻灯片顶端的文字解释了幻灯片要点时,我们就称之为提要
1.4.5. 要写提要,你就必须说明每一幅数据图、每一张幻灯片如何服务于受众的需求,从而澄清你的思维
1.4.6. 要写提要,你会聚焦于受众需要明白的要点,创建的数据图表也必须阐明你的要点
1.4.7. 好提要
1.4.7.1. 解释图示数据的要点
1.4.7.2. 得到图示数据的支持
1.4.7.3. 足够短,能以大号字体放在页面顶端
1.4.8. 数据呈现形式应当减轻受众的认知负荷,这是一条最佳实践
1.4.8.1. 与其为变而变,遵守所在机构的既定规范更能够减轻认知负荷
1.5. 提要不等于标题
1.5.1. 幻灯片顶部有文字,并不一定就代表有提要
1.5.2. 标题指明了讨论的话题,不成句
1.5.2.1. 标题在数据图中有固定位置,应该置于数据图上方,说明图的编码内容
1.5.3. 提要则要说明数据对受众有何意义,而且几乎总是包含动词
1.5.3.1. 提要的作用是说明向受众展示数据的用意,应该放在幻灯片的顶端
1.5.4. 浪费受众时间比解释数据更侮辱人
1.5.4.1. 你决定了图中呈现什么数据,用什么方式呈现,这个过程就要求你做出关于数据意义的选择
1.5.4.2. 清晰的提要会促进受众的思考,他们会感谢你的,哪怕他们不认同你的推论
1.5.4.3. 好的提要将认知负荷从受众转移到沟通者身上,这是在尊重受众
1.5.4.4. 如果你不习惯读写提要,那可能会觉得是很大的认知负荷
1.6. 用提要让数据图更清晰
1.6.1. 提要能让数据图更聚焦,解释力更强
1.7. 用提要聚焦要点
1.7.1. 加入提要有助于作者发现和删除多余墨水
1.8. 用提要明确比较对象
1.8.1. 确定要点有助于作者确定正确的比较对象
1.9. 每张幻灯片只表达一个观点,那每张幻灯片就只能放一幅数据图
1.10. 幻灯片呈现的数据应当为提要提供充分且必要的支持
1.10.1. 一个常见误区就是,提要超出了数据
1.10.2. 提要超出幻灯片数据范围之所以常见,是因为往往奏效
1.11. 要求受众心算,提要与幻灯片用语不一致,这是两个增加受众认知负荷的常见误区
1.12. 好的提要是高效幻灯片的基础
1.13. 方法不是产出
1.13.1. 建立明托金字塔的过程本质上是让你和你的受众聚焦于你的发现,而不是产生发现的方法论
1.14. 你要在什么时候讲述方法,讲到什么程度,这要看受众的要求
1.14.1. 无论在什么情况下,得出结果的方法都必须严谨,但介绍方法应以取信于受众为限,以便留出讨论结果的时
1.14.2. 商界受众
1.14.2.1. 往往会更关注结果,而非过程
1.14.2.2. 对这种受众,要先讲结果,然后等到深入分析细节时再讲解方法
2. 自足检验
2.1. 自足检验的基础是提要规则
2.2. 提要必定会通过第一条自足检验,因为提要就是向受众解释幻灯片的要点
2.3. 如果你的提要不满足自足检验,那就是幻灯片有偏差,而不是提要没写好
2.4. 如果聚焦于其他更能证明因果性的数据,幻灯片的质量会更高
3. 眨眼检验
3.1. 检验解释性数据可视化是否有力的方法是眨眼检验(又名“看一眼检验”)
3.2. 通过的标准是,听众随便看一眼,或者一眨眼的时间都不到,就明白了幻灯片主要是比较什么
3.3. 相比于幻灯片通过眨眼检验有什么好处,不通过的坏处要更明显一些
3.4. 如果幻灯片没有通过眨眼检验,兴趣不大的受众会得出错误结论,兴趣浓厚的受众则会质疑信息提供者
3.5. 如果不相信你的幻灯片的受众在细看之后,还会得出与乍看时相同的信息,那他们可能就会怀疑你的底层分析是否经得起推敲
3.6. 视觉上要突出比较对象
4. 建立数据结构
4.1. 清晰沟通建立在清晰逻辑的基础上
4.2. 开头就要想着结尾
4.2.1. 要想制作出高效的解释性数据图,你就必须摆脱知识的诅咒,从受众的视角重新审视自己的思路
4.2.2. 需要经历一次同样巨大的思维模式转换
4.2.3. 一切高效沟通的基础都在于结构
4.2.3.1. 尽早花时间思考最终沟通时要采取的结构,你的分析会更有说服力,更容易让受众接受,浪费的精力也会更少
4.3. 完备结构是高效沟通的基础
4.4. 讲故事,说明你为什么要展开分析,怎么得出正确的主旨
4.5. 尽可能采用自上而下法,从主旨开始建构大纲
4.6. 受众需求决定了说服他们的充分必要证据
4.7. 聚焦于说服受众的分析,而非最容易收集的数据
4.8. 在分析完成之前,慎用故事解释得出的结论
5. 用扎实的推理支持论点
5.1. 在某个层面上,所有数据沟通都是说服性沟通,都是为了让受众相信给出的数据是成立的,分析是严格的,发现是值得信服的
5.2. 沟通的根基是扎实的逻辑推理,有力、必要且充分的证据支持,以及一双能发现自欺欺人危害的慧眼
5.3. 逻辑推理
5.3.1. 所有逻辑推理都可以分成两种形式:归纳推理和演绎推理
5.3.2. 两者可以同时出现在一个明托金字塔中,但每组论点内部只能使用一种推理方法
5.3.3. 在商业环境中,说服大部分是靠归纳推理
5.3.4. 归纳推理利用具体证据,表明某个宏观结论可能为真
5.3.4.1. 得到强证据支持的归纳推理结论是有力的,这种证据是受众认可结论的充分必要条件
5.3.4.2. 先前经验、分析结果、市场调研、公认看法和有力例证都可以充当证据,具体取决于场合和受众
5.3.4.3. 为了用归纳推理说服受众,你必须给出证据,让他们相信这些证据是支持你的所有论点的充分必要条件
> 5.3.4.3.1. 证据越强,支持力度就越强
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5.3.4.4. 商界主要运用归纳推理—基于证据
> 5.3.4.4.1. 要想让证据有说服力,就必须让受众相信证据是结论的充分必要条件,而且经得起他们的推敲
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5.3.5. 演绎推理的出发点不是可观察证据,而是关于真假的宏观命题—叫作前提—然后用逻辑证明某个结论必然为真
5.3.5.1. 完备的演绎推理依赖普遍成立的真命题,而现实世界体系中不会产生这种命题
5.4. 充分必要证据
5.4.1. 充分必要证据的标准是由受众来定
5.4.2. 为了得出有效的论证,你必须明白受众期望的证据标准
5.4.3. 有力证据
5.4.3.1. 证据越有力,结论就越有力
> 5.4.3.1.1. 过往证据永远不能证明未来> 5.4.3.1.2. 只要一条否定证据就能推翻你的论证
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5.4.3.2. 无论证据多么有力,你都不能逼迫受众接受一个结论,哪怕他们相信你给出的全部证据
5.4.3.3. 只有时间才能证明任何关于未来事件的结论是对是错
5.4.3.4. 对于没有人能说得准的话题,不要把话说死
> 5.4.3.4.1. 如果有人这样做,那你应该警惕
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5.4.4. 辨别有力的充分必要证据,就是一个选择重视哪些数据,抛弃哪些数据的过程
5.4.4.1. 不要自欺欺人
5.4.4.2. 对受众以诚相待
5.5. 证真偏误的陷阱
5.5.1. 证真偏误指的是,我们倾向于轻视那些挑战既有信念的证据,偏爱支持既有信念的证据
5.5.2. 整理思维的过程恰恰足以触发证真偏误的微妙作用
5.5.3. 你渴望正视自己的结论,这会有意无意地改变你对数据的分析和呈现
5.5.4. 应该考虑科学家用来对抗证真偏误的工具
5.5.4.1. 第一种是对你的所有发现做统计显著性检验,哪怕你不向受众展示检验结果
5.5.4.2. 另一种是预注册
> 5.5.4.2.1. 在开展分析之前,你就把要检验的假设和分析方法分享出去> 5.5.4.2.2. 这样的话,你就不太容易在分析完成后再转换视角了
复制代码
5.5.5. 虽然意识到证真偏误有助于识别,但建立一套限制其影响的流程要可靠有效得多
6. 故事的诱惑
6.1. 对沟通数据的人来说,讲故事是一个复杂的话题
6.2. 讲一个有情境、有困境、有解决的故事,是将分析聚焦于主旨的一种有力手段
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