MySQL 14 count(*)这么慢，我该怎么办？

count(*)的实现方式

在不同的MySQL引擎中，count(*)有不同的实现方式：

• MyISAM引擎把一个表的总行数存在磁盘上，执行count(*)时能直接返回总行数，效率很高；
  
• InnoDB引擎需要把数据一行一行从引擎里读出来，然后累积计数。
  

需要说明，本文讨论没有过滤条件的count(*)，如果加了where条件，MyISAM也没有那么快。
InnoDB为什么不和MyISAM一样设计，把行数给存起来呢？
这是因为即使是在同一刻的多个查询，由于MVCC的原因，返回多少行也不是确定的。假设现在表t中有10000条记录，设计了三个用户并行的会话：

• 会话A先启动事务并查询一次表的总行数；
  
• 会话B启动事务，插入一行记录后，查询表的总行数；
  
• 会话C先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。
  

假设该过程的时间顺序如下：

可以看到，三个会话在同一时刻查询总行数，得到的结果却不同。至于为什么查询结果如上，可以从MySQL 08那篇文章得到答案。
这是由于InnoDB的默认隔离级别是可重复读，在代码上通过MVCC实现。由于每一行记录都需要判断自己是否对这个会话可见，因此对于count(*)请求来说，InnoDB需要把数据一行一行读出依次进行判断，只有可见的行才能计入总行数。
不过MySQL还是对count(*)做了一定的优化。由于普通索引树比主键索引树小很多，而count(*)操作遍历哪个索引树得到的结果在逻辑上都相同，因此优化器会找到最小的索引树来遍历。在保证逻辑正确的前提下，尽量减少扫描的数据量，是数据库系统设计的通用法则之一。
有个命令叫show table status，其输出结果里有一个TABLE_ROWS用来显示这个表当前有多少行。这个命令执行速度较快，那能否用它加速计算行数呢？
是不行的，TABLE_ROWS的值是从MySQL 10中提到的采样值估算而得的，因此也非常不准确。
那么如果需要经常用到记录总数的值，即需要加快count(*)，就需要自己计数，基本思路是找一个地方，把记录表的行数存起来。
用缓存系统保存计数

对于更新频繁的库来说，可能会想到用缓存系统来支持。比如用Redis保存总行数，每插入一行Redis的计数就加1，每删除一行Redis计数就减1。
这种设计速度确实很快，但缓存系统可能丢失更新。若想找地方将值持久化存储，仍然可能丢失更新。比如刚在数据表中插入一行，Redis中保存的值也加了1，然后Redis异常重启，而此时加1还未持久化。
当然，异常重启是有解的，可以在异常重启后再执行一次count(*)获取真实的最新值，再写回Redis。异常重启毕竟不是经常出现的情况，这样偶尔的情况是可以接受的。
不过，即使Redis正常工作，这个值依旧是逻辑上不精确的。
设想有这样一个页面，要显示操作记录的总数，同时还要显示最近操作的100条记录，那么就需要先到Redis里取出计数，再到数据表里取记录。
不精确的定义如下：

• 查到的100条记录里有最新的插入记录，但Redis里计数还未加1；
  
• 或是查到的100条记录里没有最新的插入记录，但Redis计数已经加1。
  

来看两个例子：

上面的两个例子，就对应了不精确的两种情况。
由于并发系统里无法精确控制不同线程的执行时刻，可能出现上述两种情况，因此说即使Redis正常工作，计数值还是逻辑上不精确的。
在数据库保存计数

既然不能用缓存系统保存，如果把计数直接放到数据库里单独的一张计数表C中会怎么样？
首先，解决了崩溃丢失的问题，因为InnoDB支持崩溃恢复。
其次，由于事务的特性，也能解决不精确的问题。

在上图中，会话B在T3执行读操作，但此时更新事务还未提交，因此计数值+1这个操作对会话B不可见，从而会话B查计数值和“最近100条记录”看到的结果在逻辑上一致。
不同的count用法

最后说一下count()括号内填不同内容的几种用法。
count()是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行一行判断，如果count()函数参数对应的值不为NULL，累计值就加1，否则不加，最后返回累计值。
因此，count(*)、count(主键id)、count(1)都表示返回满足条件的结果集的总行数，而count(字段)表示返回满足条件的数据行中，“字段”这一列的值不为NULL的总个数。
而分析性能差别时，可以记住以下几个原则：

• Server层要什么就给什么；
  
• InnoDB只给必要的值；
  
• 优化器只优化了count(*)的语义为“取行数”，其他优化并没有做。
  

如何理解呢？具体看看：

• 对于count(主键id)，InnoDB会遍历整张表，取出每一行的id，返回给Server层。Server层拿到id，判断不可能为空，按行累加；
  
• 对于count(1)，InnoDB会遍历整张表但不取值，Server层对返回的每一行，放一个数字“1”进去并判断不可能为空，按行累加；
  
• 对于count(字段)：
  
  
  
  • 如果字段定义为not null，Server层能直接判断不能为null，按行累加；
    
  • 如果字段定义允许null，Server层需要把值取出来再判断一下，不是null才累加；
    
  
  
• 对于count(*)，进行了优化，InnoDB遍历整张表但不取值，Server会判断肯定不是null，按行累加。
  

因此，如果按照效率排序，count(字段)