Python 在 Excel 中应用数据透视表

数据透视表是 Excel 最强大的数据分析工具之一，能快速实现海量数据的动态汇总、多维分析与交互式展示。用户能在不同角度上查看和比较数据，深入研究数据之间的关系和模式。 但是 Excel 同其他 Office 软件一样，想要高效办公就得付出大量时间和精力去学习高阶使用，而人工处理也在面对大量数据时显得力不从心。
幸运的是，利用好 Python 等编程语言，我们就可以使用几行浅显易懂的代码实现全自动处理数据，并生成所需 Excel 文件。而 Python 的 Spire.XLS 库就是这样一个绝佳的工具。 本文将介绍如何使用 Python 在 Excel 中应用数据透视表。
前期准备

为了实现纯代码操控 Excel 文档，本文中需要用到 Spire.XLS for Python 库，我们可以用以下两种方法安装。

• 手动下载产品包后再从本地路径安装。
  
• 通过命令行直接使用以下 pip 命令安装：
  

1. pip install Spire.XLS

复制代码

Python 在 Excel 中创建透视表

从最简单的部分开始——要在 Excel 中创建透视表，请按照以下步骤操作：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载一个现有的 Excel 文档
  
• 通过 Workbook.Worksheets[index] 属性获取指定的工作表
  
• 使用 Worksheet.Range 属性指定透视表的单元格数据范围
  
• 使用 Workbook.PivotCaches.Add() 方法创建 PivotCache 对象
  
• 使用 Worksheet.PivotTables.Add() 方法根据 PivotCache 创建透视表
  
• 添加行字段
  
• 添加值字段
  
• 使用 PivotTable.PivotBuiltInStyles 设置内置样式到透视表
  
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文档
  
• 使用 Workbook.Dispose() 方法释放文档对象
  

1. from spire.xls import *
2. from spire.xls.common import *
4. # 创建一个 Workbook 对象
5. workbook = Workbook()
7. # 加载原 Excel 文档
8. workbook.LoadFromFile("Microsoft Excel 工作表.xlsx")
10. # 获取第一个工作表
11. sheet = workbook.Worksheets[0]
13. # 指定透视表的数据范围
14. cellRange = sheet.Range["A2:D28"]
16. # 添加 CellRange 到 PivotCaches
17. piVotCache = workbook.PivotCaches.Add(cellRange)
19. # 通过PivotCaches添加透视表并设置位置
20. pivotTable = sheet.PivotTables.Add("Pivot Table", sheet.Range["H4"],
21.                                    piVotCache)
23. # 设置透视表的行字段
24. regionField = pivotTable.PivotFields["书店名称"]
25. regionField.Axis = AxisTypes.Row
26. pivotTable.Options.RowHeaderCaption = "书店名称"
27. productField = pivotTable.PivotFields["书籍名称"]
28. productField.Axis = AxisTypes.Row
30. # 添加值字段
31. pivotTable.DataFields.Add(pivotTable.PivotFields["销售数量（本）"], "总计销售数量（本）",
32.                           SubtotalTypes.Sum)
34. # 设置透视表的样式
35. pivotTable.BuiltInStyle = PivotBuiltInStyles.PivotStyleMedium11
37. # 设置透视表相应列的列宽
38. h = sheet.Range["H4"]
39. sheet.SetColumnWidth(h.Column, 18)
40. sheet.SetColumnWidth(h.Column + 1, 20)
42. # 保存文件
43. workbook.SaveToFile("结果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
45. # 释放对象
46. workbook.Dispose()

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结果预览：

（Python 在 Excel 中创建数据透视表）
Python 按列值对透视表进行排序

使用 Spire.XLS，让我们在 Python 中得以通过列值对透视表进行排序。首先，通过 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 属性访问特定字段，然后使用 PivotField.SortType 属性设置其排序类型。
以下是按照特定字段的值对透视表进行排序的步骤：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载含有透视表的原 Excel 文档
  
• 通过 Workbook.Worksheets[index] 属性获取特定的工作表
  
• 通过 Worksheet.PivotTables[index] 属性从工作表中获取特定的透视表
  
• 通过 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 属性获取特定的字段
  
• 通过 PivotField.SortType 属性对该字段中的数据进行排序
  
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文件
  
• 使用 Workbook.Dispose() 方法释放文档对象
  

1. from spire.xls import *
2. from spire.xls.common import *
4. # 创建一个 Workbook 对象
5. workbook = Workbook()
7. # 加载含有透视表的原 Excel 文档
8. workbook.LoadFromFile("透视表.xlsx")
10. # 获取第一个工作表
11. sheet = workbook.Worksheets[0]
13. # 获取第一个透视表
14. pivotTable = sheet.PivotTables[0]
16. # 获取要排序的字段
17. idField = pivotTable.PivotFields["书店名称"]
19. # 按升序排列
20. idField.SortType = PivotFieldSortType.Ascending
22. # 保存文件
23. workbook.SaveToFile("结果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
25. # 释放对象
26. workbook.Dispose()

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结果预览：

（Python 按列值对数据透视表排序）
Python 展开或折叠透视表中的行

若是想在 Python 中展开或折叠数据透视表中的行，可以使用 PivotField.HideItemDetail(string itemValue, bool isHiddenDetail) 方法来实现。
将第二个参数设置为 true 为折叠效果；反之，设置为 false 为展开效果。
详细步骤如下：

• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加载含有透视表的原 Excel 文档
  
• 通过 Workbook.Worksheets[index] 属性获取特定的工作表
  
• 通过 Worksheet.PivotTables[index] 属性从工作表中获取特定的透视表
  
• 通过 PivotTable.PivotFields["FieldName"] 属性获取特定的字段
  
• 通过 PivotField.HideItemDetail(string itemValue, bool isHiddenDetail) 方法针对具体项折叠或展开
  
• 使用 Workbook.SaveToFile() 方法保存结果文件
  
• 使用 Workbook.Dispose() 方法释放文档对象
  

1. from spire.xls import *
2. from spire.xls.common import *
4. # 创建一个 Workbook 对象
5. workbook = Workbook()
7. # 加载含有透视表的原 Excel 文档
8. workbook.LoadFromFile("透视表.xlsx")
10. # 获取第一个工作表
11. sheet = workbook.Worksheets[0]
13. # 获取第一个透视表
14. pivotTable = sheet.PivotTables[0]
16. # 获取特定字段
17. idField = pivotTable.PivotFields["书店名称"]
19. # 设置展开或折叠
20. idField.HideItemDetail("文化书店", True)
21. idField.HideItemDetail("西门书店", False)
22. idField.HideItemDetail("中原书店", False)
24. # 保存文件
25. workbook.SaveToFile("结果.xlsx", ExcelVersion.Version2016)
27. # 释放对象
28. workbook.Dispose()

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结果预览：

（Python 展开或折叠数据透视表）
小结

在本教程中，我们了解了 Python 创建透视表、Python 按列值对透视表进行排序和 Python 展开或折叠透视表中的行的方法。
如果您有任何问题，或者想要了解更多，欢迎访问我们的主页！同时也欢迎您在评论区留言，交流感想。
关于 Spire.XLS for Python

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该步骤及以下所有相同步骤在实际使用中一般不强求，因为 Python 程序一般会在运行结束后自动完成该操作，即释放对象。

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