时序数据库 Apache IoTDB V2.0.5 已经发布！
V2.0.5 作为树表双模型正式版本，主要新增树转表视图、表模型窗口函数、聚合函数 approx_most_frequent，并支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN；AINode 新增 Timer-XL、Timer-Sundial 两种内置模型，支持树、表模型推理功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
欢迎点击访问 IoTDB 官网下载开源版试用！
欢迎在我们的网站下载最新版本：
https://iotdb.apache.org/Download/
完整的 Release Notes 可参考此处：
https://raw.githubusercontent.com/apache/iotdb/rc/2.0.5/RELEASE_NOTES.md
当前 Release 可在此处下载：
http://iotdb.apache.org/Download
JDBC driver, session SDK, TsFile SDK, Spark-connector, Hadoop-connector, Hive-connector 以及 Flink-connector 可在此处查询：
https://search.maven.org/search?q=3Dg rg.apache.iotdb
IoTDB server 的 Docker image 在此处查找：
https://hub.docker.com/r/apache/iotdb
Python API 可在此处查找：
https://pypi.org/project/apache-iotdb/
V2.0.5 Release Notes
新功能 & 优化
- 查询模块：支持手动创建树转表视图
- 查询模块：表模型新增窗口函数
- 查询模块：表模型新增聚合函数 approx_most_frequent
- 查询模块：表模型 JOIN 功能扩展，支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN
- 查询模块：表模型支持行模式识别，可捕获连续数据进行分析计算
- 存储模块：表模型新增多个系统表，例如：VIEWS（表视图信息）、MODELS（模型信息）等
- AI 模块：AINode 新增 Timer-XL、Timer-Sundial 两种内置模型
- AI 模块：AINode 支持树模型、表模型的推理功能
- ...
问题修复
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修复 last 查询的 where time > X and time |
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜
