图表接口按日期的统计查询开发

固拆棚 · 2025-8-17 16:09:46

需求

在图表统计时，经常会有要按日期去统计数据的情况，如统计每日的点击量，使用量，查看量等数据，通过查看一段时间内的连续数据来感知指标的趋势变化。

这图表的数据需要每天的数据，即使当天没有数据也要能汇总结果0.
SQL语句

以下示例基于示例的用户表：

CREATE TABLE `user` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`created_at` datetime(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6),
`updated_at` datetime(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
`username` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '用户名称',
`email` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`phone` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '电话',
`password` varchar(128) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '密码',
`is_active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1 COMMENT '是否激活',
`last_login` datetime(6) NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后登录时间'
)

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nametypeDescriptionidbigintidcreated_atdatetimeupdated_atdatetimeusernamevarchar用户名称emailvarchar邮箱phonevarchar电话passwordvarchar密码is_activetinyint是否激活last_logindatetime最后登录时间使用CTE（Mysql 8.0以上）

Mysql 8 中增加了一个新特性 CTE（Common Table Expressions）通用表表达式，是一种命名的临时结果集，它只存在于单个 SQL 语句的执行范围内。你可以把它想象成一个临时视图，只在当前查询中有效。CTE 主要用于简化复杂的查询，提高可读性和可维护性。
CTE 使用 WITH 语句定义，其基本语法如下：

-- WITH: 声明 CTE 的关键字。
-- cte_name: CTE 的名称，必须符合 MySQL 的标识符命名规则。
-- AS: 关键字，用于将 CTE 的定义与名称关联起来。
-- SELECT ... FROM ... WHERE ...: 定义 CTE 的查询语句。这个查询语句的结果将被存储在 CTE 中。
-- SELECT ... FROM cte_name: 使用 CTE 的查询语句。这个语句可以从 CTE 中选择数据。
WITH cte_name AS (
SELECT ... FROM ... WHERE ...
)
SELECT ... FROM cte_name;
-- 可以在一个 WITH 语句中定义多个 CTE，用逗号分隔：
WITH cte1 AS (
SELECT ...
),
cte2 AS (
SELECT ... FROM cte1
)
SELECT ... FROM cte2;

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使用CTE获取每日注册用户量

WITH daily_registrations AS (
SELECT
DATE(created_at) AS register_date, -- 按日期截取（去除时间部分）
COUNT(*) AS registration_count -- 统计当天注册用户数
FROM user
WHERE created_at IS NOT NULL
GROUP BY DATE(created_at)
)
SELECT
register_date,
registration_count
FROM daily_registrations
ORDER BY register_date DESC;
-- daily_registrations 生成了个临时结果集给后续的查询使用，仅用来展示CTE的使用

复制代码

使用CTE获取每日注册用户量

-- 统计区间内注册
-- 设置变量（实际使用中可替换为传参，如存储过程或应用层参数）
-- SET @start_date = '2025-04-01';
-- SET @end_date = '2025-04-10';
-- WITH RECURSIVE date_series AS (
-- -- 锚点：从指定开始日期出发
-- SELECT @start_date AS date
-- UNION ALL
-- -- 递归：逐日递增，直到结束日期
-- SELECT date + INTERVAL 1 DAY
-- FROM date_series
-- WHERE date < @end_date -- 注意：如果想包含 @end_date，就用 <；若传进来的是 datetime，注意处理
-- )
-- 统计最早注册日到今天的注册
WITH RECURSIVE date_series AS (
SELECT DATE(MIN(created_at)) AS date FROM user
UNION ALL
-- 递归生成下一天
SELECT date + INTERVAL 1 DAY
FROM date_series
WHERE date < CURDATE() -- 到昨天为止；若要包含今天，改为 <=
)
SELECT
d.date AS reg_date,
COUNT(u.id) AS reg_cnt -- COUNT 本身忽略 NULL，无需 COALESCE
FROM date_series d
-- LEFT JOIN user u
-- ON DATE(u.created_at) = d.date
LEFT JOIN user u
ON u.created_at >= d.date
AND u.created_at < d.date + INTERVAL 1 DAY -- 避免 DATE() 函数
GROUP BY d.date
ORDER BY d.date;

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优点：

一张表顶 N 张表，能映射成日期，也能映射成小时、分钟、周号、批次号、页码。
无任何业务耦合，不会和业务字段纠缠。

echarts图表

echarts 配置

CREATE TABLE dim_calendar (
day DATE PRIMARY KEY
);
-- 生成 2020-01-01 ~ 2030-12-31 共 4018 行
INSERT INTO dim_calendar (day)
SELECT DATE_ADD('2020-01-01', INTERVAL seq DAY)
FROM (
SELECT a.N + b.N * 10 + c.N * 100 + d.N * 1000 AS seq
FROM
(SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) a,
(SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) b,
(SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) c,
(SELECT 0 AS N UNION SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5 UNION SELECT 6 UNION SELECT 7 UNION SELECT 8 UNION SELECT 9) d
) t
WHERE seq <= 4018;

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echarts dateset 格式配置

SELECT
c.day AS reg_date,
COALESCE(COUNT(u.id), 0) AS reg_cnt
FROM dim_calendar c
LEFT JOIN `user` u
ON DATE(u.created_at) = c.day
WHERE c.day BETWEEN DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 29 DAY) AND CURDATE()
GROUP BY c.day
ORDER BY c.day;

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