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用 Amazon Q AI 写了个 PHP 缓存库，解决” 若无则获取并回填” 这个老问题

松菊 2025-8-12 12:22:29

用 Amazon Q AI 写了个 PHP 缓存库，解决"若无则获取并回填"这个老问题

背景

最近在项目中频繁遇到这样的代码：

$cacheKey = "user:profile:{$userId}";
$data = $redis->get($cacheKey);
if ($data === false) {
$data = $this->getUserFromDatabase($userId);
$redis->setex($cacheKey, 3600, json_encode($data));
} else {
$data = json_decode($data, true);
}

复制代码

这种"检查缓存 → 未命中则获取 → 回填缓存"的模式到处都是，每次都要写一遍，还容易出错。想着能不能简化一下，就试着用 Amazon Q AI 来帮忙写个库。
成果

最终做出来的效果是这样的：

// 原来需要 7-8 行的逻辑，现在一行搞定
$user = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {
return getUserFromDatabase(123); // 只在缓存未命中时执行
});

复制代码

批量操作也很简单：

$users = kv_get_multi('user.profile', [
['id' => 1], ['id' => 2], ['id' => 3]
], function($missedKeys) {
// 只查询缓存中没有的数据
$data = [];
foreach ($missedKeys as $cacheKey) {
$params = $cacheKey->getParams();
$data[(string)$cacheKey] = getUserFromDatabase($params['id']);
}
return $data;
});

复制代码

开发过程

整个开发过程主要是和 Amazon Q 对话，描述需求，然后它帮忙写代码。大概的流程：

需求描述：我说想要一个简化缓存操作的库
架构设计：Q 建议了工厂模式 + 键管理的架构
功能实现：逐步实现核心功能、批量操作、统计等
代码优化：Q 帮忙重构了几次，让代码更简洁
文档编写：README 和各种文档也是 Q 帮忙写的

说实话，AI 写代码的效率确实高，特别是这种有明确需求的工具库。当然也不是完全不用动脑子，需要不断地描述需求、提出改进意见。
主要特性

自动回填：缓存未命中时自动执行回调并缓存结果
批量优化：避免 N+1 查询问题
统计监控：命中率、热点键统计
按前缀删除：相当于按 tag 删除缓存
热点续期：自动延长热点数据缓存时间

安装使用

composer require asfop/cache-kv

复制代码

use Asfop\CacheKV\Core\CacheKVFactory;
// 配置 Redis
CacheKVFactory::configure(function() {
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
return $redis;
});
// 开始使用
$data = kv_get('user.profile', ['id' => 123], function() {
return getUserFromDatabase(123);
});

复制代码

一些思考

用 AI 写代码这事儿，感觉有几个点：
优势：

效率确实高，特别是写工具库这种相对标准的代码
能快速生成文档、测试用例
对于架构设计有不错的建议

局限：

还是需要人来把控需求和方向
复杂的业务逻辑还是得自己想
生成的代码需要仔细review

总的来说，AI 更像是一个很厉害的编程助手，能大大提高开发效率，但不能完全替代思考。
项目地址

GitHub: https://github.com/g1012415019/CacheKV
Packagist: https://packagist.org/packages/asfop/cache-kv

代码都开源了，有兴趣的可以看看。如果觉得有用，给个 star 就很开心了
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