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首页 › 业界区 › 业界 ›这5种规则引擎，真香！

这5种规则引擎，真香！

迫蔺 2025-6-21 09:16:07
前言

核心痛点：业务规则高频变更与系统稳定性之间的矛盾
想象一个电商促销场景：
  1. // 传统硬编码方式（噩梦开始...）
  2. public BigDecimal calculateDiscount(Order order) {
  3.     BigDecimal discount = BigDecimal.ZERO;
  4.    
  5.     if (order.getTotalAmount().compareTo(new BigDecimal("100")) >= 0) {
  6.         discount = discount.add(new BigDecimal("10"));
  7.     }
  8.    
  9.     if (order.getUser().isVip()) {
  10.         discount = discount.add(new BigDecimal("5"));
  11.     }
  12.    
  13.     // 更多if-else嵌套...
  14.     return discount;
  15. }
复制代码
当规则变成："非VIP用户满200减30，VIP用户满150减40，且周二全场额外95折"时，代码将陷入维护地狱！
规则引擎通过分离规则逻辑解决这个问题：

  • 规则外置存储（数据库/文件）
  • 支持动态加载
  • 声明式规则语法
  • 独立执行环境
下面给大家分享5种常用的规则引擎，希望对你会有所帮助。
1.五大常用规则引擎

1.1 Drools：企业级规则引擎扛把子

官网：https://www.drools.org/
适用场景：


  • 金融风控规则（上百条复杂规则）
  • 保险理赔计算
  • 电商促销体系
实战：折扣规则配置
  1. // 规则文件 discount.drl
  2. rule "VIP用户满100减20"
  3.     when
  4.         $user: User(level == "VIP")
  5.         $order: Order(amount > 100)
  6.     then
  7.         $order.addDiscount(20);
  8. end
复制代码
Java调用代码：
  1. KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();
  2. KieContainer kContainer = kieServices.getKieClasspathContainer();
  3. KieSession kSession = kContainer.newKieSession("discountSession");
  5. kSession.insert(user);
  6. kSession.insert(order);
  7. kSession.fireAllRules();
复制代码
优点：

  • 完整的RETE算法实现
  • 支持复杂的规则网络
  • 完善的监控管理控制台
缺点：

  • 学习曲线陡峭
  • 内存消耗较大
  • 需要依赖Kie容器
适合：不差钱的大厂，规则复杂度高的场景
1.2 Easy Rules：轻量级规则引擎之王

官网：https://github.com/j-easy/easy-rules
适用场景：


  • 参数校验
  • 简单风控规则
  • 审批流引擎
注解式开发：
  1. @Rule(name = "雨天打折规则", description = "下雨天全场9折")
  2. public class RainDiscountRule {
  4.     @Condition
  5.     public boolean when(@Fact("weather") String weather) {
  6.         return "rainy".equals(weather);
  7.     }
  8.    
  9.     @Action
  10.     public void then(@Fact("order") Order order) {
  11.         order.setDiscount(0.9);
  12.     }
  13. }
复制代码
引擎执行：
  1. RulesEngineParameters params = new RulesEngineParameters()
  2.     .skipOnFirstAppliedRule(true); // 匹配即停止
  4. RulesEngine engine = new DefaultRulesEngine(params);
  5. engine.fire(rules, facts);
复制代码
优点：

  • 五分钟上手
  • 零第三方依赖
  • 支持规则组合
缺点：

  • 不支持复杂规则链
  • 缺少可视化界面
适合：中小项目快速落地，开发人员不足时
1.3 QLExpress：阿里系脚本引擎之光

官网：https://github.com/alibaba/QLExpress
适用场景：


  • 动态配置计算逻辑
  • 财务公式计算
  • 营销规则灵活变更
执行动态脚本：
  1. ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
  2. DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
  3. context.put("user", user);
  4. context.put("order", order);
  6. String express = "if (user.level == 'VIP') { order.discount = 0.85; }";
  7. runner.execute(express, context, null, true, false);
复制代码
高级特性：
  1. // 1. 函数扩展
  2. runner.addFunction("计算税费", new Operator() {
  3.     @Override
  4.     public Object execute(Object[] list) {
  5.         return (Double)list[0] * 0.06;
  6.     }
  7. });
  9. // 2. 宏定义
  10. runner.addMacro("是否新用户", "user.regDays < 30");
复制代码
优点：

  • 脚本热更新
  • 语法接近Java
  • 完善的沙箱安全
缺点：

  • 调试困难
  • 复杂规则可读性差
适合：需要频繁修改规则的业务（如运营活动）
1.4 Aviator：高性能表达式专家

官网：https://github.com/killme2008/aviatorscript
适用场景：


  • 实时定价引擎
  • 风控指标计算
  • 大数据字段加工
性能对比（执行10万次）：
  1. // Aviator 表达式
  2. Expression exp = AviatorEvaluator.compile("user.age > 18 && order.amount > 100");
  3. exp.execute(map);
  5. // Groovy 脚本
  6. new GroovyShell().evaluate("user.age > 18 && order.amount > 100");
复制代码
引擎耗时Aviator220msGroovy1850ms编译优化：
  1. // 开启编译缓存（默认开启）
  2. AviatorEvaluator.getInstance().useLRUExpressionCache(1000);
  4. // 字节码生成模式（JDK8+）
  5. AviatorEvaluator.setOption(Options.ASM, true);
复制代码
优点：

  • 性能碾压同类引擎
  • 支持字节码生成
  • 轻量无依赖
缺点：

  • 只支持表达式
  • 不支持流程控制
适合：对性能有极致要求的计算场景
1.5 LiteFlow：规则编排新物种

官网：https://liteflow.com/
适用场景：


  • 复杂业务流程
  • 订单状态机
  • 审核工作流
编排示例：
  1. <chain name="orderProcess">
  2.     <then value="checkStock,checkCredit"/>
  3.     <when value="isVipUser">
  4.         <then value="vipDiscount"/>
  5.     </when>
  6.     <otherwise>
  7.         <then value="normalDiscount"/>
  8.     </otherwise>
  9.     <then value="saveOrder"/>
  10. </chain>
复制代码
Java调用：
  1. LiteflowResponse response = FlowExecutor.execute2Resp("orderProcess", order, User.class);
  2. if (response.isSuccess()) {
  3.     System.out.println("流程执行成功");
  4. } else {
  5.     System.out.println("失败原因：" + response.getCause());
  6. }
复制代码
优点：

  • 可视化流程编排
  • 支持异步、并行、条件分支
  • 热更新规则
缺点：

  • 新框架文档较少
  • 社区生态待完善
适合：需要灵活编排的复杂业务流
2 五大规则引擎横向评测

1.png

性能压测数据（单机1万次执行）：

引擎耗时内存占用特点Drools420ms高功能全面Easy Rules38ms低轻量易用QLExpress65ms中阿里系脚本引擎Aviator28ms极低高性能表达式LiteFlow120ms中流程编排专家3 如何技术选型？

2.png

黄金法则：


  • 简单场景：EasyRules + Aviator 组合拳
  • 金融风控：Drools 稳如老狗
  • 电商运营：QLExpress 灵活应变
  • 工作流驱动：LiteFlow 未来可期
4 避坑指南


  • Drools内存溢出
  1. // 设置无状态会话（避免内存积累）
  2. KieSession session = kContainer.newStatelessKieSession();
复制代码

  • QLExpress安全漏洞
  1. // 禁用危险方法
  2. runner.addFunctionOfServiceMethod("exit", System.class, "exit", null, null);
复制代码

  • 规则冲突检测
  1. // Drools冲突处理策略
  2. KieSessionConfiguration config = KieServices.Factory.get().newKieSessionConfiguration();
  3. config.setProperty("drools.sequential", "true"); // 按顺序执行
复制代码
总结


  • 能用：替换if/else（新手村）
  • 用好：规则热更新+可视化（进阶）
  • 用精：规则编排+性能优化（大师级）
曾有人问我：“规则引擎会不会让程序员失业？” 我的回答是：“工具永远淘汰不了思考者，只会淘汰手工作坊”。
真正的高手，不是写更多代码，而是用更优雅的方式解决问题。
技术选型没有最好的，只有最合适的。
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