主流容器化技术实践指南
一、容器化技术概述容器化技术通过轻量级隔离机制封装应用及其依赖，实现跨环境的一致性部署。核心优势包括：
[*]环境一致性（开发/测试/生产环境统一）
[*]资源高效利用（共享操作系统内核）
[*]快速启动（秒级部署）
二、Docker：基础容器技术
核心组件：
[*]
[*]Docker Engine：容器运行时
[*]
[*]Docker Compose：多容器编排
[*]
[*]Docker Swarm：原生集群管理
标准工作流程：
1. 创建Dockerfile（环境定义文件）
# 基于官方Python镜像
FROM python:3.8-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制本地文件到容器
COPY . .
# 安装依赖（清理缓存）
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 设置容器启动命令
CMD ["python", "app.py"]2. 构建镜像
docker build -t my-python-app .
3. 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 my-python-app
4. 多容器管理（docker-compose.yml）
version: '3.8'
services:
web:
image: my-python-app
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: redis:alpine
volumes:
- redis-data:/data
volumes:
redis-data:启动命令：docker-compose up -d
三、Kubernetes：容器编排平台
核心概念：
[*]Pod：最小部署单元
[*]Deployment：应用副本管理
[*]Service：网络访问入口
操作流程：
1. 创建本地集群
minikube start
2. 定义部署文件（deployment.yaml）
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: my-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: my-app
template:
metadata:
labels:
app: my-app
spec:
containers:
- name: app-container
image: my-python-app
ports:
- containerPort: 5000
resources:
limits:
memory: "128Mi"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-app-service
spec:
selector:
app: my-app
ports:
- protocol: TCP
port: 80
targetPort: 5000
type: LoadBalancer3. 部署应用
kubectl apply -f deployment.yaml
4. 管理操作
kubectl get pods# 查看运行状态
kubectl scale deployment my-app --replicas=5# 调整副本数四、OpenShift：企业级Kubernetes平台
核心功能：
[*]集成CI/CD流水线
[*]增强安全策略（RBAC/SCC）
[*]开发者自助服务门户
典型操作：
# 从源代码构建应用
oc new-app python:3.8~https://github.com/your-repo/app.git
# 创建外部访问路由
oc expose service/app
# 实时查看构建日志
oc logs -f bc/app五、技术选型建议
技术适用场景特点Docker单机开发/简单应用学习成本低，快速部署Kubernetes生产环境/微服务架构自动扩缩容，高可用保障OpenShift企业级安全合规需求内置CI/CD，强化安全控制Rancher混合云/多集群管理集中管控，简化运维参考文章：轻松玩转云时代的容器化应用部署
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