PO、VO、BO、DTO、DAO、POJO傻傻分不清楚
前言最近有小伙伴问我：O、VO、BO、DTO、DAO、POJO有什么区别？
第一眼看到，你可能也会有点懵。
这些对象的概念很多，确实容易搞混。
今天这篇文章跟大家一起聊聊这6种对象的含义、职责、区别和常见的坑，希望对你会有所帮助。
一、6种对象的职责边界
对象设计的本质是关注点分离——每个对象只做一件事，且做好它！
1.1 PO
它的含义是Persistent Object，即持久化对象。
[*]职责：与数据库表严格1:1映射，仅承载数据存储结构
[*]特征：
[*]属性与表字段完全对应
[*]无业务逻辑方法（仅有getter/setter）
[*]代码示例：
public class UserPO {
private Long id; // 对应表主键
private String name;// 对应name字段
}1.2 DAO
它的含义是Data Access Object，即数据访问对象。
[*]职责：封装所有数据库操作（CRUD），隔离业务与存储细节
[*]特征：
[*]接口方法对应SQL操作
[*]返回PO或PO集合
[*]代码示例：
public interface UserDao {
// 根据ID查询PO
UserPO findById(Long id);
// 分页查询
List<UserPO> findPage(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit);
}底层原理：DAO模式 = 接口 + 实现类 + PO
1.3 BO
它的含义是Business Object，即业务对象。
[*]职责：封装核心业务逻辑，聚合多个PO完成复杂操作
[*]特征：
[*]包含业务状态机、校验规则
[*]可持有多个PO引用
[*]代码示例：订单退款BO
public class OrderBO {
// 主订单数据
private OrderPO orderPO;
// 子订单项
private List<OrderItemPO> items;
// 业务方法：执行退款
public RefundResult refund(String reason) {
if (!"PAID".equals(orderPO.getStatus())) {
throw new IllegalStateException("未支付订单不可退款");
}// 计算退款金额、调用支付网关等}
}1.4 DTO
它的含义是Data Transfer Object，即数据传输对象。
[*]职责：跨层/跨服务数据传输，屏蔽敏感字段
[*]特征：
[*]属性集是PO的子集（如排除password字段）
[*]支持序列化（实现Serializable）
[*]代码示例：用户信息DTO
public class UserDTO implements Serializable {
private Long id;
private String name;
}1.5 VO
它的含义是View Object，即视图对象。
[*]职责：适配前端展示，包含渲染逻辑
[*]特征：
[*]属性可包含格式化数据（如日期转yyyy-MM-dd）
[*]聚合多表数据（如订单VO包含用户名字）
[*]代码示例：
public class OrderVO {
private String orderNo;
private String createTime; // 格式化后的日期 private String userName; // 关联用户表字段
//状态码转文字描述
public String getStatusText() {
return OrderStatus.of(this.status).getDesc();
}
}1.6 POJO
它的含义是Plain Old Java Object，即普通Java对象。
[*]职责：基础数据容器，可扮演PO/DTO/VO角色
[*]特征：
[*]只有属性+getter/setter
[*]无框架依赖（如不继承Spring类）
[*]典型实现：Lombok简化代码
// 自动生成getter/setter
@Data
public class UserPOJO {
private Long id;
private String name;
}二、主流的对象流转模型
场景1
传统三层架构（DAO → DTO → VO）。
适用系统：后台管理系统、工具类应用
核心流程：
代码示例：用户查询服务
// Service层
public UserDTO getUserById(Long id) {
UserPO userPO = userDao.findById(id); // 从DAO获取PO
UserDTO dto = new UserDTO();
dto.setId(userPO.getId());
dto.setName(userPO.getName()); // 过滤敏感字段
return dto; // 返回DTO
}
// Controller层
public UserVO getUser(Long id) {
UserDTO dto = userService.getUserById(id);
UserVO vo = new UserVO();
vo.setUserId(dto.getId());
vo.setUserName(dto.getName());
vo.setRegisterTime(formatDate(dto.getCreateTime())); // 格式化日期
return vo;
}优点：简单直接，适合CRUD场景
缺点：业务逻辑易泄漏到Service层
场景2
DDD架构（PO → DO → DTO → VO）。
适用系统：电商、金融等复杂业务系统
核心流程：
关键角色：DO（Domain Object）替代BO
代码示例：订单支付域
// Domain层：订单领域对象
public class OrderDO {
private OrderPO orderPO;
private PaymentPO paymentPO;
// 业务方法：支付校验
public void validatePayment() {
if (paymentPO.getAmount() < orderPO.getTotalAmount()) {
throw new PaymentException("支付金额不足");
}
}
}
// App层：协调领域对象
public OrderPaymentDTO pay(OrderPayCmd cmd) {
OrderDO order = orderRepo.findById(cmd.getOrderId());
order.validatePayment(); // 调用领域方法return OrderConverter.toDTO(order); // 转DTO
}优点：业务高内聚，适合复杂规则系统
缺点：转换层级多，开发成本高
三、高效转换工具
手动转换对象？效率低且易错！
苏三在这里推荐三大利器。
3.1MapStruct：编译期代码生成
原理：APT注解处理器生成转换代码
示例：PO转DTO
@Mapper
public interface UserConverter {
UserConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(UserConverter.class);
@Mapping(source = "createTime", target = "registerDate")
UserDTO poToDto(UserPO po);
}
// 编译后生成UserConverterImpl.java
public class UserConverterImpl {
public UserDTO poToDto(UserPO po) {
UserDTO dto = new UserDTO();
dto.setRegisterDate(po.getCreateTime()); // 自动赋值！
return dto;
}
}优点：零反射损耗，性能接近手写代码
开源地址：https://github.com/mapstruct/mapstruct
3.2 Dozer + Lombok：注解驱动转换
组合方案：
[*]Lombok：自动生成getter/setter
[*]Dozer：XML/注解配置字段映射
// Lombok注解
@Data
public class UserVO {
private String userId;
private String userName;
}
// 转换配置
<field>
userId
<b>id</b>
</field>适用场景：字段名不一致的复杂转换
3.3 手动Builder模式：精细控制
适用场景：需要动态构造的VO
public class OrderVOBuilder {
public OrderVO build(OrderDTO dto) {
return OrderVO.builder()
.orderNo(dto.getOrderNo())
.amount(dto.getAmount() + "元") // 动态拼接
.statusText(convertStatus(dto.getStatus()))
.build();
}
}四、避坑指南
坑1：PO直接返回给前端
// 致命错误：暴露数据库敏感字段！
public UserPO getUser(Long id) {
// 返回的PO包含password
return userDao.findById(id);
}解决方案：
[*]使用DTO过滤字段
[*]注解屏蔽：@JsonIgnore
坑2：DTO中嵌入业务逻辑
public class OrderDTO {
// 错误！DTO不应有业务方法
public void validate() {
if (amount < 0)
throw new Exception();
}
}本质错误：混淆DTO与BO的职责
坑3：循环嵌套转换
// OrderVO中嵌套List<ProductVO>
public class OrderVO {
// 嵌套对象
private List<ProductVO> products;
}
// 转换时触发N+1查询
orderVO.setProducts(order.getProducts()
.stream()
.map(p -> convertToVO(p)) // 循环查询数据库
.collect(toList()));优化方案：批量查询 + 并行转换
五、如何选择对象模型？
总结
关于对象的4个核心原则：
[*]单一职责：
PO只存数据，BO只管业务，VO只负责展示——绝不越界！
[*]安全隔离：
[*]PO永不出DAO层（防数据库泄露）
[*]VO永不出Controller（防前端逻辑污染服务）
[*]性能优先：
[*]大对象转换用MapStruct（编译期生成代码）
[*]嵌套集合用批量查询（杜绝N+1）
[*]适度设计：
[*]10张表以内的系统：可用POJO一撸到底
[*]百张表以上核心系统：必须严格分层
对象设计没有银弹，理解业务比套用模式更重要！
当你在为对象命名纠结时，不妨回到业务的起点问一句：“它此刻的核心职责是什么？”
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