PO、VO、BO、DTO、DAO、POJO傻傻分不清楚

前言

最近有小伙伴问我：O、VO、BO、DTO、DAO、POJO有什么区别？
第一眼看到，你可能也会有点懵。
这些对象的概念很多，确实容易搞混。
今天这篇文章跟大家一起聊聊这6种对象的含义、职责、区别和常见的坑，希望对你会有所帮助。
一、6种对象的职责边界

对象设计的本质是关注点分离——每个对象只做一件事，且做好它！
1.1 PO

它的含义是Persistent Object，即持久化对象。

• 职责：与数据库表严格1:1映射，仅承载数据存储结构
  
• 特征：
  
  
  
  • 属性与表字段完全对应
    
  • 无业务逻辑方法（仅有getter/setter）
    
  
  
• 代码示例：
  

1. public class UserPO {  
2.   private Long id;      // 对应表主键  
3.   private String name;  // 对应name字段
4. }  

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1.2 DAO

它的含义是Data Access Object，即数据访问对象。

• 职责：封装所有数据库操作（CRUD），隔离业务与存储细节
  
• 特征：
  
  
  
  • 接口方法对应SQL操作
    
  • 返回PO或PO集合
    
  
  
• 代码示例：
  

1. public interface UserDao {  
2.     // 根据ID查询PO  
3.     UserPO findById(Long id);  
4.    
5.     // 分页查询  
6.     List<UserPO> findPage(@Param("offset") int offset, @Param("limit") int limit);  
7. }  

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底层原理：DAO模式 = 接口 + 实现类 + PO

1.3 BO

它的含义是Business Object，即业务对象。

• 职责：封装核心业务逻辑，聚合多个PO完成复杂操作
  
• 特征：
  
  
  
  • 包含业务状态机、校验规则
    
  • 可持有多个PO引用
    
  
  
• 代码示例：订单退款BO
  

1. public class OrderBO {  
2.    // 主订单数据  
3.    private OrderPO orderPO;  
4.    // 子订单项  
5.    private List<OrderItemPO> items;
6.    
7.    // 业务方法：执行退款  
8.    public RefundResult refund(String reason) {     
9.    if (!"PAID".equals(orderPO.getStatus())) {  
10.       throw new IllegalStateException("未支付订单不可退款");
11.    }  // 计算退款金额、调用支付网关等  }  
12. }  

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1.4 DTO

它的含义是Data Transfer Object，即数据传输对象。

• 职责：跨层/跨服务数据传输，屏蔽敏感字段
  
• 特征：
  
  
  
  • 属性集是PO的子集（如排除password字段）
    
  • 支持序列化（实现Serializable）
    
  
  
• 代码示例：用户信息DTO
  

1. public class UserDTO implements Serializable {  
2.     private Long id;  
3.     private String name;  
4. }  

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1.5 VO

它的含义是View Object，即视图对象。

• 职责：适配前端展示，包含渲染逻辑
  
• 特征：
  
  
  
  • 属性可包含格式化数据（如日期转yyyy-MM-dd）
    
  • 聚合多表数据（如订单VO包含用户名字）
    
  
  
• 代码示例：
  

1. public class OrderVO {  
2.   private String orderNo;  
3.   private String createTime; // 格式化后的日期   private String userName;   // 关联用户表字段   
4.   
5.   //状态码转文字描述  
6.   public String getStatusText() {  
7.      return OrderStatus.of(this.status).getDesc();  
8.   }  
9. }  

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1.6 POJO

它的含义是Plain Old Java Object，即普通Java对象。

• 职责：基础数据容器，可扮演PO/DTO/VO角色
  
• 特征：
  
  
  
  • 只有属性+getter/setter
    
  • 无框架依赖（如不继承Spring类）
    
  
  
• 典型实现：Lombok简化代码
  

1. // 自动生成getter/setter  
2. @Data
3. public class UserPOJO {  
4.   private Long id;  
5.   private String name;  
6. }  

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二、主流的对象流转模型

场景1

传统三层架构（DAO → DTO → VO）。
适用系统：后台管理系统、工具类应用
核心流程：

代码示例：用户查询服务

1. // Service层  
2. public UserDTO getUserById(Long id) {  
3.    UserPO userPO = userDao.findById(id); // 从DAO获取PO  
4.    UserDTO dto = new UserDTO();  
5.    dto.setId(userPO.getId());  
6.    dto.setName(userPO.getName()); // 过滤敏感字段  
7.    return dto; // 返回DTO  
8. }  
10. // Controller层  
11. public UserVO getUser(Long id) {  
12.    UserDTO dto = userService.getUserById(id);  
13.    UserVO vo = new UserVO();  
14.    vo.setUserId(dto.getId());  
15.    vo.setUserName(dto.getName());  
16.    vo.setRegisterTime(formatDate(dto.getCreateTime())); // 格式化日期  
17.    return vo;  
18. }  

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优点：简单直接，适合CRUD场景
缺点：业务逻辑易泄漏到Service层
场景2

DDD架构（PO → DO → DTO → VO）。
适用系统：电商、金融等复杂业务系统
核心流程：

关键角色：DO（Domain Object）替代BO
代码示例：订单支付域

1. // Domain层：订单领域对象  
2. public class OrderDO {  
3.    private OrderPO orderPO;  
4.    private PaymentPO paymentPO;  
5.    
6.    // 业务方法：支付校验  
7.    public void validatePayment() {  
8.      if (paymentPO.getAmount() < orderPO.getTotalAmount()) {  
9.         throw new PaymentException("支付金额不足");  
10.       }
11.    }  
12. }  
14. // App层：协调领域对象  
15. public OrderPaymentDTO pay(OrderPayCmd cmd) {  
16.     OrderDO order = orderRepo.findById(cmd.getOrderId());  
17.     order.validatePayment(); // 调用领域方法  return OrderConverter.toDTO(order); // 转DTO  
18. }  

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优点：业务高内聚，适合复杂规则系统
缺点：转换层级多，开发成本高
三、高效转换工具

手动转换对象？效率低且易错！
苏三在这里推荐三大利器。
3.1  MapStruct：编译期代码生成

原理：APT注解处理器生成转换代码
示例：PO转DTO

1. @Mapper  
2. public interface UserConverter {  
3.    UserConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(UserConverter.class);  
4.    
5.    @Mapping(source = "createTime", target = "registerDate")  
6.    UserDTO poToDto(UserPO po);  
7. }  
9. // 编译后生成UserConverterImpl.java  
10. public class UserConverterImpl {  
11.    public UserDTO poToDto(UserPO po) {  
12.       UserDTO dto = new UserDTO();  
13.       dto.setRegisterDate(po.getCreateTime()); // 自动赋值！  
14.       return dto;  
15.   }  
16. }  

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优点：零反射损耗，性能接近手写代码
开源地址：https://github.com/mapstruct/mapstruct
3.2 Dozer + Lombok：注解驱动转换

组合方案：

• Lombok：自动生成getter/setter
  
• Dozer：XML/注解配置字段映射
  

1. // Lombok注解
2. @Data
3. public class UserVO {  
4.    private String userId;  
5.    private String userName;  
6. }  
8. // 转换配置  
9. <field>  
10.   userId  
11.   <b>id</b>  
12. </field>  

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适用场景：字段名不一致的复杂转换
3.3 手动Builder模式：精细控制

适用场景：需要动态构造的VO

1. public class OrderVOBuilder {  
2.    public OrderVO build(OrderDTO dto) {  
3.      return OrderVO.builder()  
4.         .orderNo(dto.getOrderNo())  
5.         .amount(dto.getAmount() + "元") // 动态拼接  
6.         .statusText(convertStatus(dto.getStatus()))  
7.         .build();  
8.     }  
9. }  

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四、避坑指南

坑1：PO直接返回给前端

1. // 致命错误：暴露数据库敏感字段！  
2. public UserPO getUser(Long id) {  
3.   // 返回的PO包含password  
4.   return userDao.findById(id);
5. }  

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解决方案：

• 使用DTO过滤字段
  
• 注解屏蔽：@JsonIgnore
  

坑2：DTO中嵌入业务逻辑

1. public class OrderDTO {
2.     // 错误！DTO不应有业务方法  
3.     public void validate() {
4.        if (amount < 0)
5.           throw new Exception();  
6.     }  
7. }  

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本质错误：混淆DTO与BO的职责
坑3：循环嵌套转换

1. // OrderVO中嵌套List<ProductVO>  
2. public class OrderVO {
3.    // 嵌套对象  
4.    private List<ProductVO> products;
5. }  
7. // 转换时触发N+1查询  
8. orderVO.setProducts(order.getProducts()
9.        .stream()  
10.        .map(p -> convertToVO(p)) // 循环查询数据库  
11.        .collect(toList()));  

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优化方案：批量查询 + 并行转换
五、如何选择对象模型？

总结

关于对象的4个核心原则：

• 单一职责：
  PO只存数据，BO只管业务，VO只负责展示——绝不越界！
  
• 安全隔离：
  
  
  
  • PO永不出DAO层（防数据库泄露）
    
  • VO永不出Controller（防前端逻辑污染服务）
    
  
  
• 性能优先：
  
  
  
  • 大对象转换用MapStruct（编译期生成代码）
    
  • 嵌套集合用批量查询（杜绝N+1）
    
  
  
• 适度设计：
  
  
  
  • 10张表以内的系统：可用POJO一撸到底
    
  • 百张表以上核心系统：必须严格分层
    
  
  

对象设计没有银弹，理解业务比套用模式更重要！
当你在为对象命名纠结时，不妨回到业务的起点问一句：“它此刻的核心职责是什么？”
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