PII与LLM隐私保护实战指南

在大语言模型（LLM）深度渗透业务的今天，我们在享受 AI 带来的效率提升的同时，也面临着个人可识别信息（PII）泄露的严峻挑战。从企业将用户数据喂给大模型训练，到用户在智能助手中输入敏感信息，PII 泄露的风险无处不在，一旦发生不仅会引发合规风险，还会对企业声誉造成不可挽回的损失。本文将从 PII 的基础概念入手，分析 LLM 场景下的 PII 风险，并提供可落地的保护实践指南，帮助研发与安全团队构建安全的 LLM 应用。

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