ComfyUI Docker 镜像部署指南

一、项目简介

ComfyUI 是一款基于节点工作流的 Stable Diffusion 图形界面，支持通过可视化方式组合复杂的图像生成流程。
ComfyUI-BOOT 基于官方 ComfyUI 构建，内置：

• Python 运行环境
  
• PyTorch（按 CUDA / 架构区分）
  
• ComfyUI 本体
  
• 启动与下载脚本
  

用于简化 ComfyUI 的部署与启动流程。
二、运行前准备

1. 系统与硬件要求

• 操作系统：Linux（推荐 Ubuntu 20.04+）
  
• Docker：已安装并可正常运行（建议使用 Docker 20.10+ 以支持 --gpus 参数）
  
• GPU（可选）：NVIDIA GPU（是否可用取决于 PyTorch 对该架构的支持）
  

注意：

• CUDA 版本的可用性 由 PyTorch 官方预编译包决定，而非 NVIDIA 驱动或 CUDA Toolkit 本身。
  
• 即使系统未安装 CUDA Toolkit，也不影响使用对应 CUDA 标签的镜像。
  

2. 安装 Docker 环境

使用以下一键脚本快速部署 Docker 及相关组件（包含 Docker Engine、Docker Compose 等）：
[code]bash