ncnn模型转换新选择：在浏览器中在线将PyTorch/ONNX 模型转换为 ncnn

ncnn模型转换新选择 — pnnx.js 为开发者和工程师提供了一种全新的在线模型转换方式：直接在浏览器中把 PyTorch/ONNX 模型转换为适合移动端与嵌入式部署的 ncnn 格式。无须安装复杂依赖、无须服务器上传，借助 WebAssembly/浏览器技术实现安全、便捷的在线 pnnx 转换。立即体验：

• 国外（GitHub Pages）：

PNNX 在线转换futz12.github.io/pnnx.js/

• 国内（镜像/加速）：

https://pnnx.pchar.cn/pnnx.pchar.cn/

  为什么选择 pnnx.js

• 在线 pnnx 转换：浏览器端完成 PyTorch -> pnnx -> ncnn 流程，在线转换、即时下载。
• 无需后端：安全性高、隐私友好（模型可本地处理），避免大文件上传隐私泄露。
• 支持 PyTorch / ONNX：主流深度学习框架导出模型后即可在浏览器中转换为 ncnn。
• 技术栈：JavaScript + WebAssembly（WASM）驱动 pnnx 工具在浏览器中运行，支持跨平台、跨浏览器。

使用指南

1. 打开在线转换页面：

• 国外（GitHub Pages）：PNNX 在线转换
• 国内（镜像/加速）：https://pnnx.pchar.cn/

1. 上传你的模型文件（建议先导出为 torchscript 或 ONNX）。
2. 点击“开始转换”，等待浏览器内转换完成。
3. 下载生成的 ncnn .param / .bin 文件，集成到移动端或嵌入式项目中。

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