OpenCSG x Dell联合发布面向AI原生企业的下一代IT解决方案

在全球迈向“智能体时代”的背景下，OpenCSG（开放传神）近日发布与戴尔科技基础设施深度集成的参考架构方案。该方案结合了 OpenCSG 的 CSGHub 企业级平台、Xnet 智能传输协议、Dell PowerScale 智能存储系统和 Dell Pro Max with GB10 高性能计算节点，旨在为企业提供从开发到生产的全面技术支持，推动智能技术的广泛应用。
针对企业智能化转型中的“算力不充分、数据利用低、流程不连贯”这三大问题，方案通过将数据资产放在核心位置，帮助企业平稳过渡到智能架构，进一步推动智能技术的大规模应用。
CSGHub 作为 OpenCSG 的核心平台，将 Dell Pro Max with GB10 的算力和 PowerScale 智能存储整合到同一套工作流中。这一工作流涵盖了从数据采集、特征处理、模型训练、评估到上线，再到后续的监控、回滚与再训练。所有流程都可以在 CSGHub 上完成管理，企业可以统一管理数据和模型，同时还能在不同项目和团队之间积累宝贵的研发经验。
其中，Dell Pro Max with GB10将数据中心级的 Grace Blackwell 架构压缩进一台桌面设备，128GB 统一内存全部可供 GPU 使用，使企业开发者在本地即可加载 70B 乃至 200B 级模型的量化版本，在不依赖云端的情况下完成智能体原型开发、LoRA 微调和多智能体系统调试。

Xnet：解锁 AI 算力与数据协同的新引擎

作为本次联合方案的核心技术亮点之一，OpenCSG 自主研发的 Xnet 企业级分布式计算与数据互联协议层，打破了算力与数据的传输瓶颈。Xnet 并非独立的工具，它深度集成在 CSGHub 中，负责处理数据和模型的流转。所有数据集、模型 checkpoint 和实验结果都能通过 Xnet 高效地在本地设备、数据中心和存储系统之间流动。OpenCSG Xnet 带来的三重价值：
价值一：模型与数据的“Git 化”流转方式Xnet 实现了“模型即资源”的内部流通体系，企业可以像使用 Git 管理代码一样，高效、安全地分发和管理 AI 模型与数据资产。价值二：与戴尔基础设施的深度协同
Xnet 将 Dell Pro Max with GB10与 PowerScale 智能存储无缝整合为一个“智能原生智算网络”。
GB10 负责动态推理与训练调度。
PowerScale 作为高并发、高弹性的数据后端。
Xnet 负责其间的智能化算力与数据调度与增量传输。
价值三：在企业环境中的实际效益相比传统基于 HTTP/FTP 的全量传输，Xnet 采用“文件级 + 分块级”智能增量机制，并结合多线程并发与断点续传。这意味着，从本地到集群、从 Staging 到 Production 的频繁版本同步，真正变成日常工程操作，而不再是让团队望而却步的基础设施难题。

直面企业智能化核心痛点，实现多维关键突破

本次方案聚焦解决企业智能化转型过程中常见的几个挑战，包括“数据低效、算力浪费、流程不协调”等，方案亮点体现在多个层面：
提高数据提交效率：利用 OpenCSG 自研的 Xnet 协议，每次提交的数据量可以从 GB 降低到 KB，企业仅需上传变化的数据块，从而显著提升开发效率。
实现数据的无缝共享：同一份数据可以在不同环节中无缝流转，如在训练、分析和报告生成等过程中，不再需要重复存储或迁移数据，节省了存储空间，降低了时间成本。
释放 GPU 算力潜力：通过与 Dell PowerScale 智能存储的直连，消除了 GPU 的空闲等待时间，确保计算资源的高效使用，提升了算力的产出和投资回报。
端到端智能工程化编排：以 CSGHub 为核心，企业能够在统一平台上管理数据集、实验、模型版本、流水线编排和发布。CSGHub 将智能体的生命周期管理形成标准化流程，不仅让 AI 项目从验证到大规模应用更有据可循，也减少了对特定人员的依赖，将研发经验转化为团队能力。
从个人开发到生产集群的一体化智能基础架构：该方案将开发、测试和生产环境整合在同一算力和存储平台上：
开发者桌面上的单台 Dell Pro Max with GB10，可平滑扩展为多台的团队组网；
再进一步扩展到 2~4 台以上的测试集群；
操作系统、容器编排和智能平台始终保持一致，避免企业常见的“PoC 阶段顺利，生产环境全崩溃”的问题。
从单机 POC 到企业级 Production：一条可演进的架构路径

在架构设计上，这套方案给出的不是一张抽象的“生产大图景”，而是一条可落地、可演进的路径：
Develop & POC 阶段：单台 Dell Pro Max with GB10，本地 DGX OS 环境，通过 10GbE 接入 Staging 环境，完成模型探索与智能体原型开发。
Staging 阶段：多台 Dell Pro Max with GB10 组成 K8s/K3s 集群 + PowerScale F210 + 200GbE + Dell 备份，用于 CI/CD、集成测试和中等规模训练。最佳实践:4台为一个标准集群，可多个标准集群扩展。
Production 阶段：8 台以上 GB10 + PowerScale F210 + A3100 分层存储 + 200GbE + Dell 备份，面向全量训练和线上推理。
在工程实践上，这套方案把 “Develop/POC → Staging → Production” 串成了一个单向收敛的闭环：整个过程形成一个可持续、可扩展的闭环，开发者完成原型后，只需将镜像和配置推送到 Staging 集群，由流水线自动完成测试、验证和训练；验证后，镜像可无缝迁移至生产环境，确保项目从 PoC 到生产的顺利过渡。

赋能千行百业，打造智能转型标杆

基于 CSGHub + AgenticHub 平台，以及 Dell Pro Max with GB10，与 Dell PowerScale 构成的算力与数据底座，这套方案可在多个行业场景中快速复制：
制造业智能转型中心：结合 CSGHub、GB10 和 PowerScale，搭建高效的模型训练与优化平台，由 AgenticHub 驱动生产计划、质量检测和设备预测维护智能体，实现生产流程的智能化，提升生产效率与设备运维能力。
金融行业智能体平台：满足本地存储与数据安全合规要求，构建多智能体投融资分析系统，Dell 硬件提供稳定算力与数据保护，OpenCSG 实现跨场景的智能决策，帮助金融机构提升决策效率与风险管控能力。
政务与公共服务智能化：以 AgenticHub 为智能操作系统，结合 CSGHub 的知识图谱与政务数据，推动智慧政务和智能辅助决策系统落地，提升政务审批效率和公共服务响应速度。
智能研发与教育生态：将 Dell 强大算力与 OpenCSG 开放平台结合，建设智能教育实训基地，联通模型开发与教育教学，推动智能技术的普及与应用。
在整体分工上，CSGHub 承担着“基础设施管理平台”的角色，负责统一管理企业内部的模型、数据和实验资产；AgenticHub 则作为“智能体操作系统”，将这些资源应用于制造、金融、政务、教育等不同场景，帮助企业在多个领域实现智能化转型。
Dell：从“硬件标杆”走向“智能数据底座”心智

智能数据底座的心智锚点
通过与 OpenCSG 的联合方案，Dell PowerScale 被进一步强化为“企业级智能数据底座”，在统一命名空间下管理 TB/PB 级非结构化数据，并通过智能分层将热数据放在全闪层、冷数据沉到高密度归档层，在提升 GPU 供数能力的同时显著降低每 TB 存储成本。这也是其成为NVIDIA DGX SuperPOD 验证存储方案的重要原因。
深化智能原生生态布局
通过对接 OpenCSG 的 AgenticOps 体系和智能体平台，戴尔将传统“算力 + 存储”延展为“算力 + 数据 + 智能体”的完整组合，在戴尔原生企业领域获得更广阔的应用边界。
加速算力商业化落地
以行业智能转型为牵引，形成计算节点、存储节点与智能平台的完整解决方案闭环，使得算力不再停留在“基础资源”，而是直接嵌入业务场景，提升商业化落地效率。
OpenCSG：补齐智能基础设施闭环，加速 AgenticOps 落地

强化智能基础设施合作生态
与全球领先的硬件厂商深度集成，为行业提供算力与智能生态一体化的参考标准，推动上层应用与底层基础设施之间的协同创新。
验证 AgenticOps 最佳实践
在真实企业环境中验证 OpenCSG 提出的 “Prompt → Code → Build → Test → Release → Deploy → Operate → Retrain” 八阶段智能体生命周期体系，加速 AI 项目从试点到规模化运营。

显著提升客户交付效率
双方联合设计了“整机镜像 + 灌装程序”的交付方式：
专家完成一次性调优后，将包含 DGX OS、Kubernetes、CSGHub/AgenticHub 在内的完整软件栈封装为标准镜像。
后续无论是新加入一台 GB10，还是扩展一组生产集群节点，运维人员都可以通过灌装程序在数小时内完成从裸机到可用集群的部署与恢复。
在实际项目中，这种方式可将传统 IT 条件下动辄数周的环境搭建周期，压缩为可控的工程任务，整体交付效率提升。
未来展望：更可控的 TCO，与行业共建 Reference Architecture

基于当前技术整合成果，OpenCSG将持续优化CSGHub平台与戴尔基础设施的适配能力，面向制造、金融、政务、教育等关键行业打造可复用的参考架构模板。通过将经过验证的工程化实践转化为标准化方案，降低企业智能化创新门槛，推动智能技术从实验验证走向生产部署。
展望未来，OpenCSG 与 Dell 将继续深化解决方案合作，共同研发基于 AgenticOps 与 Dell 基础设施的 Reference Architecture，打造可复制、可扩展的行业级智能转型标准方案。
更可控的 TCO：从 1 台机器到企业级集群
企业可以从单台 GB10 起步，随着智能体应用与业务规模增长，平滑扩展到由多节点 GB10 与 PowerScale 组成的企业级生产集群，全程保持同一套操作系统、调度体系与 CSGHub 控制平面。借助标准化整机镜像与戴尔备份与数据保护方案，新节点与新业务上线变成可预期的工程动作，算力投入、运维成本与整体 TCO 都被锁定在可控范围内。
行业 Reference Architecture 的共建
在这一架构中，CSGHub 将作为企业级 AI / AgenticOps 平台，为 Dell 基础设施提供统一的模型与数据控制平面，使不同行业、不同规模的企业都可以在同一套平台能力之上，按需扩展自己的智能体应用矩阵。更多推荐

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