推荐使用闭区间的方式去做二分查找的题目
如果数量比较少,那么建议使用顺序遍历的方式
因此二分结束时一定有: i指向首个大于 target 的元素,j指向首个小于 target 的元素。易得当数组不包含 target 时,插入索引为
162. 寻找峰值
寻找最大值,这个也可以理解,嗯
大的一侧为什么一定有峰值?注意题目条件,在题目描述中出现了 nums[-1] = nums[n] = -∞,这就代表着 只要数组中存在一个元素比相邻元素大,那么沿着它一定可以找到一个峰值
沿着大的方向走,肯定会存在一个峰值- class Solution {
- public int findPeakElement(int[] nums) {
- int l = 0, r = nums.length - 1;
- while (l < r) {
- int mid = l + ((r - l) >> 1);
- if (nums[mid] < nums[mid + 1]) {
- l = mid + 1;
- } else {
- r = mid;
- }
- }
- return l;
- }
- }
复制代码 33. 搜索旋转排序数组
我们将数组从中间分开成左右两部分的时候,一定有一部分的数组是有序的
当前 mid 为分割位置分割出来的两个部分 [l, mid] 和 [mid + 1, r] 哪个部分是有序的,并根据有序的那个部分确定我们该如何改变二分查找的上下界,因为我们能够根据有序的那部分判断出 target 在不在这个部分:
- 如果 [l, mid - 1] 是有序数组,且 target 的大小满足 [nums[l],nums[mid]),则我们应该将搜索范围缩小至 [l, mid - 1],否则在 [mid + 1, r] 中寻找。
- 如果 [mid, r] 是有序数组,且 target 的大小满足 [nums[mid+1],nums[r]],则我们应该将搜索范围缩小至 [mid + 1, r],否则在 [l, mid - 1] 中寻找。
[code]public int search(int[] nums, int target) { int lo = 0, hi = nums.length - 1, mid = 0; while (lo = nums[lo]) { // left到mid是有序数据 if (target >= nums[lo] && target < nums[mid]) { hi = mid - 1; } else { lo = mid + 1; } } else { // mid --> right是有序数组 if (target > nums[mid] && target |