产品经理如何使用AI Agent智能体？一份深度测评与实战指南

引言

当你还在不同的AI工具中频繁切换时，一个名为“AI Agent”智能体的集合性工具，已经成为很多产品经理爱不释手的工具了。什么是产品经理的AI Agent智能体？它不是一个单点功能的AI工具，而是能充分理解逻辑、联系上下文，可以主动性思考的协作助手。
目前，市面上真正为产品经理所用的AI智能体并不多，不过已有几款工具展现了巨大的潜力。接下来就带大家深度了解几款适合产品经理使用的AI智能体，并手把手实战演示如何利用智能体完成整个产品设计流程，分享使用中的注意事项。
一、产品经理可用的AI智能体有哪些？

在众多标榜“AI”的工具中，能称得上“智能体”的很少，因为AI智能体需要拥有产品思维、工作流覆盖、上下文协同等能力。以下是几款值得关注的AI智能体：
1. 墨刀AI Agent

这是由国内原型设计协作平台率先推出的，深度集成产品经理工作流的专属智能体，拥有四种专家模式，能力覆盖市场调研、原型设计、方案撰写、方案评审等方面，可生成文档、原型图等多模态内容。
测评体验：Agent上下文记忆能力强，当你基于它生成了一份调研报告后再生成原型图，它可以理解之前的讨论背景，原型图生成后更贴紧产品需求；不足之处在于对较为复杂的业务逻辑的理解，可能需要与实际项目情况做人工引导结合。但整体而言，Agent目前已经是最为“贴心”的产品经理智能体了。

2. Boardmix AI智能体

这是由国内在线白板协作工具博思白板，集成在白板协作中的可视化、多模态创作型智能体。它更擅长于生成思维导图、流程图、用户旅程图、商业模式画布等等这种在需求阶段需要呈现可视化的图表内容。
测评体验：多模态输出很强，内置50+集成能力，通过输入需求描述就可以针对性得生成结构清晰的图示，非常适合在团队协作中头脑风暴和需求探索；不足之处是它更偏向于构思与规划，在其他如原型设计、方案评审等能力上暂未深度开发。不过整体上作为白板协同工具的AI智能体，也是值得产品经理尝试的。

3. Cursor

Cursor是基于Claude大模型的一个以AI生成代码为核心的智能体，它虽然广泛应用于开发者群体之间，但是对于产品经理来说也是可以充分利用的。大家一般通过自然语言描述，让Cursor生成原型的HTML代码，能够快速创建出产品原型页面。
测评体验：对于平时需要和开发紧密沟通的产品经理，用Cursor生成的原型可以更好沟通技术可行性，甚至帮助产出前端代码；不足之处是使用门槛比较高，如果没有代码基础或技术背景的产品经理，打开界面可能面临一头雾水，另外修改原型链路较长可能不如专业工具便捷。

二、产品经理如何使用AI智能体？

理论说的多不如实战一遍，产品经理应该如何使用AI智能体呢？下面以墨刀AI Agent为例，模拟一个APP产品的设计流程：
1. AI产品调研分析

向Agent输入一个初始指令，“我们需要开发一款面向中小学生的在线学习APP，请你为我生成一份初步的市场调研与竞品分析报告。报告需要包括：目标用户画像、3个头部竞品的功能对比、以及我们产品的潜在差异化机会点。”Agent在搜寻了大量K12在线教育市场相关资料和最新技术趋势，深入研究了中小学在线学习APP的用户需求、竞争格局和技术趋势，并给出融合情感智能与个性化学习方案定制的差异化打法。

2. AI生成原型图

基于前面的分析报告，让Agent直接将3个APP核心原型页面设计出来，可以看到Agent先是读取了市场调研报告，并创建出一份页面设计说明文档，在结构化的文档设计后，快速产出在线学习APP的3个原型页面。原型图可以二次AI局部编辑或者导入到墨刀项目中手动编辑。

3. AI生成PRD文档

在已经确定的产品方向和生成的原型图基础上，我们可以输入Prompt让Agent撰写一份产品需求文档PRD：“现在需要你继续写一份产品需求文档PRD文档，文档需要包含：项目概述、用户故事、功能清单、以及针对家长界面的详细逻辑规则说明。”Agent立即生成一份结构完整的PRD文档，用文本+图表形式可视化呈现，还可以复制到自己的文档中。

4. AI产品方案评审

在实测过程中，我们向Agent提供了两个方案供它评审选择：“我想在APP增加一个会员活动入口，现在有两个方案：方案一，在首页上方增加banner位；方案二，在底部增加导航”会员“。请你从多个角度评审一下这个在线学习APP应该选择哪种方案”。Agent在读取前文内容后，及时分析两种方案的优劣势得出最终结论。

通过以上四步，几乎在同一个环境中，通过与同一个AI智能体的连续对话，完成了从0到1的产品方案构建，体验到了智能体的“全流程协作”。
三、使用AI智能体时的注意事项

在深度体验过智能体后，想要合理使用Agent，需要注意这两个小细节：
1. Prompt很重要

输入指令不要过于模糊，比如竞品分析如果只说“做个竞品分析”，对范围、纬度和格式没有明确要求，得到的内容可能不够符合预期或者继续返工。因此在写Prompt时，越复杂的任务，越需要给AI足够的上下文，明确要求给出方向。
2. 及时输入与反馈

AI智能体的最大优势是上下文记忆，当AI生成的原型图或者PRD文档等内容，有需要修改的地方，可以直接与AI沟通；或者在写文档做方案评审时，上传附件已经确定的内容，这样Agent才会根据准确的内容继续下一步，从而形成正向循环。
结语

AI Agent智能体对于产品经理来说，是一个可以贯穿工作环节强大的协作助手。但同时，我们也要明白Agent并不能取代产品经理的核心价值，尤其是深度洞察、决策判断和创造力。拥抱AI智能体的方式，应该是将它视作团队辅助成员，清晰布置任务输入Prompt，并及时给予指导和反馈，形成一个全新的协作模式。

声明：本文涉及的所有工具均为作者基于真实体验的客观测评，无商业推广利益。工具选择请结合自身工作流程与团队习惯。

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