扒了下 Cursor 的提示词，被狠狠惊艳到了！

如果让你开发一个 AI 编程工具（比如 Cursor），你觉得最大的难点是什么？
是前端技术、后端技术、UI 设计、还是别的？
我觉得是提示词。
我之前手把手带大家做过一个 开源的 AI 代码生成平台，也能生成完整的应用，但无论是生成速度还是效果都不如 Cursor 要好。

要想让 AI 生成的效果好，不仅需要能力强的大模型，还需要精心编写的提示词。
Cursor 在提示词和工程化这点做的就很好，于是我从 开源项目 中获取到了 Cursor 的提示词，写的非常好，真的是惊艳到我了。所以本期我要带大家学习其中的精髓，很多技巧对我们自己开发 AI 应用会有很大的帮助。
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Cursor 提示词总览

Cursor 有很多套提示词，每套提示词适用于不同的场景。比如：

• Agent 模式提示词：让 AI 能够自主地分析、规划并执行编码任务，直到问题被彻底解决。
  
• CLI 命令行提示词：适用于可交互命令行环境
  
• Chat 对话提示词：适用于以对话问答为主的场景，能快速响应用户的问题。
  
• Memory 对话记忆提示词：评估 AI 的长期记忆，保证 AI 能够从历史交互中学习并沉淀高质量的通用偏好记忆。
  

 
其中，最值得学习的是 Agent 模式提示词，足足有 500 多行。建议大家用 Markdown 阅读器或代码编辑器打开，比如我用 VSCode，可以一边阅读一边让 AI 给我解释。

 
不得不吐槽一句，这么长的提示词，token 消耗快不是没有原因的！有时我随便说一句话 AI 都得给我搞个长篇大论。
英文原版和中文版提示词我都发在 代码小抄 上了，方便大家阅读。
 
Agent 提示词拆解

接下来我们以 Agent 提示词为例，拆解一下 Cursor 提示词的写法。
跟阅读开源项目一样，先整体再局部分析。
整体结构分析

整体来看，这个提示词分为三大模块：角色定义、操作约束、和支持的工具。
就跟我们塑造一个游戏角色一样，先知道你是谁、你能做什么、你要做什么；再开始给角色点技能、教他怎么做；最后给角色持续买装备、教他怎么用，越来越强。


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