Woody：开源Java应用性能诊断分析工具

核心价值

Woody是一款专注于Java应用性能问题诊断的工具，旨在帮助开发者

• 定位定位高GC频率问题，识别内存分配热点
  
• 分析CPUCPU使用率过高的代码路径
  
• 追踪接口耗时瓶颈，定位内部操作耗时占比
  
• 诊断锁竞争问题，支持精准优化
  
• 针对特定业务接口/请求的性能问题（CPU、内存、耗时）进行深度分析
  

代码仓库

https://github.com/happy-profiler/woody
目前发布第一版，后续会不断丰富功能，不断完善，欢迎感兴趣同行使用，提建议，bug，issue和pr。
适用环境

• JDK版本：支持JDK 1.8及以上
  
• 操作系统：
  
  
  
  • macOS
    
  • Linux x64/arm64
    
  
  
• 低版本JDK和其他操作系统暂不支持
  

核心特性

• 基于命令行交互，集成async-profiler生成采样样本和火焰图
  
• 实现业务请求与火焰图样本的精确关联
  
• 支持手动过滤无关业务入口，提高采样精准率
  
• 极低性能损耗，适合生产环境使用
  
• 代码少量借鉴自Arthas
  

支持中间件

• SpringMVC
  
• Dubbo
  
• Grpc
  
• Kafka
  
• RocketMQ
  

后续将持续扩展支持更多中间件

快速开始

• 从项目release页面下载最新版本的woody-boot-xxx.jar
  
• 启动工具：
  1. java -jar woody-boot-1.0.0.jar

  复制代码
• 选择目标Java进程编号，进入命令交互界面，输入stop结束退出
  

命令参考

单横杠-表示命令操作，双横杠--表示参数，后续要接参数值
pr（profiling resource）- 选择分析的业务入口

用于指定需要分析的业务入口资源，可同时选择多种中间件的多个入口。
参数说明-ls列举当前应用的所有业务入口资源-lt列举当前应用支持的业务资源类型-s选择业务入口资源-us移除已选中的业务入口资源-lst列举已选择的业务入口资源类型列表（未选择时为空）-lss列举已选择的业务入口资源--type指定中间件类型（支持上述5种类型）--order指定中间件业务入口的资源编号（多编号用英文逗号分隔）
不指定时表示选择该类型的所有入口资源

pe（profiling event）- 选择采集事件类型

用于指定需要采集的性能事件类型，对应async-profiler的4种火焰图类型。
参数说明-l列举当前应用支持的事件类型
（注：部分应用可能不支持alloc，取决于JDK版本和操作系统）-s选择要采集的事件类型--cpuCPU事件，参数为采样间隔（ms）--alloc内存分配事件，参数为采样阈值（kb）--wall耗时事件，参数为采样间隔（ms）--lock锁竞争事件，参数为采样间隔（ms）-c清除已选中的事件类型

支持同时选择多个事件类型，将生成对应类型的火焰图

pf（profiling）- 操作性能分析过程

用于控制async-profiler的启动、停止和状态查询。
参数说明start启动性能分析
（启动后需在30秒内触发已选择的业务入口请求，否则启动失败）stop结束性能分析status查询当前性能分析状态（未运行/已运行时长）--duration设置分析持续时间（秒），时间到后自动结束
（非必须，可通过stop命令提前结束）--file指定分析结束后生成的火焰图文件名
（默认生成在工具运行目录，多事件时会自动添加类型前缀）
（未指定时，采样结果将被缓存，供ts命令使用）

ts（trace sample）- 检索分析业务请求和样本，生成火焰图

用于检索性能分析样本，支持通过traceId定位特定请求，或查看资源消耗TopN的请求。
参数说明-l列出采样样本（需配合--id或--top参数）-f生成火焰图（需配合--id或--top参数）-c清除缓存的前次分析样本数据--file指定生成的火焰图文件名（配合-f参数使用）--event指定分析事件类型
（当pe命令选择多个事件时必须指定，单个事件时可省略）--id指定traceId（业务请求唯一标识），检索对应请求的样本--top指定数量N，检索资源消耗最多的前N个请求ID
（将显示样本数量、起止时间等信息）

traceId默认生成规则：1~Long.MAX_VALUE间的随机数

可通过修改ParametricIdGenerator实现自定义traceId生成逻辑（从业务上下文/参数/入口对象提取），下个版本可通过命令及表达式从业务请求生成

如何本地编译及调试

本地编译: clone工程，执行 mvn clean package -DskipTests ，boot模块生成的jar包就是工具包，直接运行即可
调试: 待分析应用添加远程debug参数和端口 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -Xdebug ，woody工程直接远程关联debug即可
火焰图查看

火焰图的具体查看方法请参考相关文档或通过AI工具学习。

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