2025数据智能大会材料整理

• 2025数据智能大会--数智安全论坛成功召开
  
• 护航人工智能，首批AI安全治理能力评估启动！
  

演讲内容

• 《可信数据空间赋能数据要素安全流通》：深入剖析可信数据空间如何构建安全可信环境，打破数据流通壁垒，保障数据在共享与交易中的安全，为企业数字化转型与社会数据高效利用提供新思路与新路径。
  
• 《AI+数据安全应用实践》：介绍了围绕事前事中事后不同阶段的“AI+数据安全”全方位防护解决方案。事前，构建数据智能分类分级能力；事中，建立数据流转实时监测处置能力；事后，基于AI+UEBA模型对用户操作行为开展智能分析审计。
  
• 《数智安全治理:流程、制度与组织为核心的协同防御体系》：聚焦安全治理的“软实力”构建，围绕流程优化、制度规范和组织协同三大核心方向，介绍如何通过管理机制创新与资源高效配置，实现安全能力的体系化、常态化与可持续化。
  
• 《人工智能安全治理体系》（ASG）框架的发布：ASG立足于主管部门合规要求，结合企业在实际发展中的探索与实践，构造了一套科学完备、可操作性强的人工智能安全治理体系框架。ASG为企业建设人工智能安全治理体系提供参考，为企业进行人工智能安全治理能力自评或第三方机构评估开展提供依据。
  
• 大模型数据安全能力评估观察：大模型技术的爆发式应用使企业数据安全面临新挑战，大模型数据安全评估专项标准围绕大模型研发、应用过程中的不同角色，面向新场景数据处理活动，为智能化浪潮中的数据安全提出评估指引，通过“以评促建”的方式为企业开展工作提供思路。
  
• 《大模型驱动的数据分类分级工具技术要求》：聚焦大模型技术的创新应用场景，介绍如何赋能数据分类分级工具，为企业提供切实可行的智能化升级路径，并构建一套数据分类分级工具智能化能力验证方法，助力企业衡量并持续提升数据分类分级工具的智能化水平。
  
• 《大模型驱动的安全运营工具技术要求》：大模型驱动的安全运营工具正在推动传统安全运营方式革新，标准草案给出了一套大模型驱动的安全运营工具技术框架，为相关产品的建设选型提供参考。
  
• 可信数智安全体系：可信数安（数据安全）+可信智安（人工智能安全）
  

人工智能安全治理体系

• 人工智能安全现状：面临多维安全问题，亟需进行安全治理
  
• 人工智能安全相关法律法规：
  
  
  • 基础法律：网络安全法、数据安全法、个人信息保护法
    
  • 近期法规：互联网信息服务算法推荐管理规定、互联网信息服务深度合成管理规定、生成式人工智能服务管理暂行办法、科技伦理审查办法、人工智能生成合成内容标识办法
    
  • 生成式人工智能服务管理暂行办法
    
  
  
• 大模型生命周期安全：
  
  
  • 数据安全
    
  • 模型算法安全
    
  • 应用安全
    
  • 服务安全
    
  • 基础安全
    
    
    • 基础设置平台安全
      
    • 供应链安全
      
    
    
  
  

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