在构建 AI-Ready 企业级数据集成方案中,SQL Server 的 CDC(Change Data Capture)机制为 Apache SeaTunnel 提供了稳定的变更数据捕获能力,适用于构建实时数据管道与增量同步任务。以下是对其工作机制、实现原理、应用模式的系统介绍。
CDC 是什么?
Change Data Capture(CDC) 是 SQL Server 提供的一种变更数据捕获机制,它会记录数据库表中 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,并将变更内容写入系统维护的 CDC 表中。
相比传统轮询或触发器,CDC 提供:
- 非侵入式设计(不修改原始表结构)
- 低延迟变更记录
- 易于对接 Kafka、ETL、SeaTunnel 等下游组件
CDC 实现原理架构
关键组件说明
组件说明cdc.dbo_customer_CT系统自动创建的变更表,存储变更数据Capture JobSQL Agent 任务,定期扫描事务日志并解析出变更Cleanup Job定期清理过期的 CDC 数据LSN(Log Sequence Number)每条变更记录的位点标识,支持断点续传CDC 启用步骤(数据库/表级)
- -- 1. 为数据库启用 CDC
- EXEC sys.sp_cdc_enable_db;
- -- 2. 为表启用 CDC
- EXEC sys.sp_cdc_enable_table
- @source_schema = N'dbo',
- @source_name = N'customer',
- @role_name = NULL,
- @supports_net_changes = 0;
复制代码 启用后,SQL Server 会自动创建以下结构:
- cdc.change_tables:变更表(每张原表对应一个)
- cdc.lsn_time_mapping:LSN 与时间戳映射表
- SQL Agent 中的 cdc._capture 和 cdc._cleanup 任务
SeaTunnel 与 SQL Server CDC 的集成模式
SeaTunnel 通过 CDC connector 读取 SQL Server 的变更表(CT 表)并转换为统一格式。- source {
- SqlServer-CDC {
- plugin_output = "customers"
- username = "sa"
- password = "Y.sa123456"
- startup.mode="initial"
- database-names = ["column_type_test"]
- table-names = ["column_type_test.dbo.full_types"]
- base-url = "jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=column_type_test"
- }
- }
复制代码 CDC 表结构示例
以 customer 表为例,启用 CDC 后生成的变更表如下:- SELECT * FROM cdc.dbo_customer_CT;
复制代码 字段包括:
字段说明__$start_lsn起始日志序号__$operation操作类型(1=DELETE, 2=INSERT, 3/4=UPDATE)__$seqval序列化标识原始字段们表字段快照内容优势对比
特性CDC触发器时间戳轮询系统侵入性无高无数据延迟中等(秒级)低(毫秒)高(分钟)资源开销中高中支持删除识别✅✅❌SeaTunnel 原生支持✅❌✅注意事项
- SQL Server Agent 必须启用
- 建议单独建 CDC 用户(只读权限)
- CDC 清理策略默认 3 天,可调长:
- EXEC sys.sp_cdc_change_job
- @job_type = 'cleanup',
- @retention = 43200 -- 单位:分钟(30天)
复制代码 小结
SQL Server 的 CDC 机制为企业提供了一种性价比极高的数据变更捕获能力,具备非侵入、低延迟、删除识别等优势。结合 Apache SeaTunnel 的原生支持能力,能够快速构建起高性能、可扩展的实时数据集成管道,适用于 AI 数据底座、数据湖构建、异构数据库同步等多种场景。
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