OpenClaw AI助手本地部署完整教程

OpenClaw AI助手本地部署完整教程

换了套本地AI工具，叫OpenClaw。用了一段时间，稳定性不错，扩展性也比我预期的好用。顺手整理了份部署教程，给想尝鲜的朋友参考。

一、什么是OpenClaw

OpenClaw是一个本地的AI助手框架，核心能力是多Agent协作。

你可以把它理解成：一个Gateway（网关） + 多个专业Agent（专家）。每个Agent专注一个领域——写作、编程、表格处理——你通过自然语言分配任务，Agent之间可以互相通信、协同完成复杂工作。

和单纯的聊天机器人比，OpenClaw的优势在于：

• 数据本地化：所有数据都在自己机器上，不用担心上传到第三方服务器
• 多Agent并行：不同任务分配给不同专家，各干各的，互不干扰
• 工作区隔离：每个Agent有独立的文件目录和记忆存储，不会串台
• 插件生态：支持扩展，能对接各种外部服务

二、环境准备

Node.js（必须）

OpenClaw基于Node.js运行，要求版本18以上。建议用nvm管理版本：

1. # Linux/macOS 安装nvm
2. curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.0/install.sh | bash
4. # 安装Node.js 22
5. nvm install 22
6. nvm use 22
8. # 验证
9. node -v

复制代码

pnpm（必须）

1. npm install -g pnpm

复制代码

Docker（建议安装）

1. # Ubuntu/Debian
2. sudo apt update
3. sudo apt install docker.io docker-compose
4. sudo systemctl start docker
5. sudo systemctl enable docker
6. docker --version

复制代码

AI模型API密钥（必须）

至少准备一个AI模型的API密钥。推荐Anthropic（Claude系列）或OpenAI（GPT-4系列）。

三、安装步骤

1. 安装CLI工具

1. npm install -g openclaw
2. openclaw --version

复制代码

2. 初始化配置

1. openclaw init

复制代码

3. 配置API密钥

编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

1. models:
2. default: claude-3-5-sonnet
3. providers:
4. anthropic:
5. api_key: sk-ant-xxxxx-your-key-here

复制代码

4. 启动服务

1. openclaw gateway start

复制代码

访问 http://localhost:3000 登录即可。

四、配置多Agent

创建写作Agent工作区

1. mkdir -p ~/.openclaw/workspace-writer

复制代码

注册Agent

编辑 ~/.openclaw/config.yaml：

1. agents:
2. writer:
3. name: 小文
4. model: claude-3-5-sonnet
5. workspace: workspace-writer
6. description: 写作专家

复制代码

启动并使用

1. openclaw agent start writer
2. # Web界面左侧选择"小文"即可对话

复制代码

五、常见问题

Q1: 端口被占用？

修改config.yaml中的端口为其他端口（如4000），然后重启Gateway。

Q2: API返回401？

检查API密钥是否正确，保存后执行 openclaw gateway restart。

Q3: Agent离线？

1. openclaw agent logs writer
2. openclaw agent stop writer
3. openclaw agent start writer

复制代码

Q4: 升级OpenClaw？

1. npm update -g openclaw
2. openclaw gateway restart

复制代码

六、写在最后

OpenClaw部署本身不复杂，跟着教程走一般没问题。真正值得琢磨的是多Agent协作的使用场景——当你习惯了把任务拆分、分配给不同的专业Agent来处理，效率提升会很明显。有问题多查官方文档，去折腾吧。

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