手把手教你用Python做本地AI聊天机器人最终实战篇

这篇文章是代码逐行精讲+完整操作步骤，纯新手也能跟着做，全程不用外网、不用复杂配置，用Python就能搭建属于自己的本地聊天机器人，适合写博客、交作业、学习入门。
一、项目整体介绍

1. 项目是什么？

这是一个本地运行的AI聊天机器人，不用联网调用第三方接口，所有对话都在自己电脑上完成，基于3个核心工具搭建：

• Streamlit：Python快速做网页的库，不用写前端代码，直接生成聊天界面
  
• Ollama：本地部署大模型工具，让电脑能运行开源AI模型
  
• Python：核心编程语言，整合界面和AI模型
  

2. 项目文件结构（一定要按这个建文件夹！）

先在电脑上新建一个文件夹，命名为local_chatbot，里面建4个文件：

1. local_chatbot/├─ 01_streamlit基础语法.py  # 入门：学习Streamlit网页组件├─ 02_聊天相关组件介绍.py    # 进阶：学习聊天界面样式├─ chat_utils.py            # 核心：调用本地AI模型└─ chat_main.py             # 成品：完整聊天机器人

复制代码

✅ 所有代码都写在对应文件里，不要混写，否则运行报错！
二、环境准备（写代码前必须做！）

第一步：安装Python

• 打开Python官网，下载3.9及以上版本
  
• 安装时一定要勾选「Add Python to PATH」（最关键！）
  
• 打开电脑终端（Win按Win+R输入cmd，Mac打开终端），输入：
  1. python --version

  复制代码
  显示版本号就说明安装成功。
  

第二步：安装依赖库

在终端里逐行输入以下命令，等待安装完成（不要关闭终端）：

1. # 安装网页框架pip install streamlit# 安装本地模型调用工具pip install ollama# 安装对话记忆工具pip install langchain

复制代码

第三步：下载本地AI模型

继续在终端输入命令，下载老师代码里用的模型（必须下载，否则代码无法运行）：

1. ollama pull deepseek-r1:8b

复制代码

✅ 等待下载完成（进度条100%），新手不要换模型！
三、逐文件代码精讲+操作步骤

01_streamlit基础语法.py

1. 代码写哪里？

新建01_streamlit基础语法.py文件，把以下代码完整复制进去：
[code]# 导入streamlit库，简写为stimport streamlit as st# —————————— 1. 网页标题 ——————————st.title('我的第一个Streamlit网页
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